NLP培训

3种激发共鸣（然后可以反向影响）的姿势rapport:
matching:同侧动作，可以激活与对方同一侧的大脑；模仿对方的语调等（愤怒的客户），很容易就让对方不知不觉中与你共鸣，然后容易跟你走
mirroring:
x-over mirroring

注意观察对方的语调，神情（包括脖子会否红，眼睛湿润程度）,肩膀可以看出呼吸节奏

从潜意识角度和谐，然后影响对方：用手模仿对方呼吸节奏，然后变手的节奏，看是否已经可以发挥影响

故意不和谐，然后在合适的程度重建和谐

模仿对方的重点手势即可

宗旨是把抽象问题形象化，比如“Let's put the question aside, and we will come back to it later"的时候，同时形象地把问题放下来

眼睛看左上方：visual construction,右上：visual recall
看左：auditory construction，右：auditory recall
左下：feeling回顾 右下：内心对话

催眠：多用于技巧促进（销售技巧），戒烟，减肥等

宗旨：把抽象概念、感情形象化，用行动模仿，例如：设定目标，可以把目标用手放在

面前的时间轴上，走过去，heart breath(双手过顶绕圆向下，然后吐气发声）5次，然

后越过该时间点，作回顾，再走回现在，感到被拉向前

帮助对方回想过去的成功、愉悦感觉：先采取和对方一样的体位，告诉我怎么样能感到

和你一样的感觉？具体感觉在你身体的什么位置？

量子阅读法 by Paul Hobbs

12 languages of the mind by John Cassidy-Rice

building website on NLP by guru Phil Guilfoyle

IQ操（让前庭左右侧沟通增多）Paul denison Brain gyms for teach, smart moves, color honey food：1.交叉手腿，上下；2.双手一起画8字；弯腰，揉耳，重复；3单手8字，眼睛跟随 4搓手，捂眼

Quantum Reading: using 2 fingers to indicate below your line 帽子越高，需要阅读的越多。细想柠檬的细节。然后把柠檬放在帽子上，再开眼读。
imagine a high hat, then a lemon, then put the lemon on the hat, then read, you should have higher and wider vision proliferation

读书：Ready Fire Aim

作者Michael Masterson,刚开始看。

他把企业分为四个阶段，按营业额成长分，类比人类成长。对于前期的创业企业来说，只要赚到钱，则扩大这一赚钱模式就可。


阶段1（100万美元年营收以下），婴儿：问题：你自己不知道你在干嘛； 挑战：开展第一笔赚钱业务； 机会：找到足够的目标顾客

阶段2（千万以下），儿童：问题：刚刚保本，甚至还在亏； 挑战：开发很多现金牛产品； 机会：增加现金流以扩大利润

阶段3（5千万下），青少年：问题：现有系统有局限，客户已经开始抱怨； 挑战：让企业有序运营； 机会：学习如何建立企业管理体制，管理流程和程序

阶段4（1亿以下），成人：问题：销售速度减慢甚至停滞； 挑战：二次创业； 机会：让企业能自我修正，良性自我反馈

对于创业企业，最重要的就是（粗糙）的销售，只有有了现金流，才有继续改进的动力，所有市场推广，产品完善，比起销售来说，都是次要的。

在寻找比如广告渠道时，可以向竞争对手借鉴，打电话告诉对方，作为一个学市场的学生（确实是！），想请他谈谈

中庸的广告在合适的媒体上，肯定能赚钱，最好的广告+最好的产品+最好的价格，在错误的媒体上也赚不了钱。

如何定位产品：1.big idea, 2.big promise; 3 multiple claims; 4. proof of these claims

除了销售之外要做的事情：督导员工，建立智囊团mentoring/ being mentored；设定商业目标

跨越阶段1：在主打产品增势减缓之后，一定要开发多个新产品，沿用现有套路即可.让所有人参加脑力激荡.

欲新推出的产品，最好的测试对象是现有客户，免费吸引一部分人使用并采纳反馈即可。这样，以后正式推出时，容易得多。
测试时不用完美。失败越快越好，因为10个产品8个总会失败，只要学到了经验，怕的是坐着不动。

即使是测试很成功的项目，也要有个plan B,善后计划：如果CNN创始人特纳没有说服对看似完美的业务计划信心满满的董事会，设定补救计划，几年后，其资金链危机的时候，就无法存活下来。特纳制定的计划是出售一部分业务给有线运营商，正是完善的风险补救计划救了CNN.

对数据挖掘的评论

我接触过的多数中型企业（几百人规模），应该说都还在市场竞争的白热阶段，老板要解决的问题很多，数据挖掘我觉得属于那类难以吸引其注意力的，非业务焦点的项目。当然了，如果观念被普及到像OA那么”必不可少“，市场也就自然出来了。（这时候，对于从业企业又出现一个如何能扩大经营规模的问题，这玩意是靠人手堆出来的，没法像OA一样卖盒子，外加培训最多3次就可）


数据仓库的应用现状是失败率很高，回报率难以衡量而且多数不高，只能忽悠说是为了将来的分析做的基础投资。可是基础投入都无法得到很好应用，发挥价值，怎么能指望更高端的数据挖掘可以轻易的发挥价值，挖出金子。

所以我的结论是，要么营销制胜，忽悠一个算一个，要么真是能深入某种业务模式（比如你关注的零售），业务专家发挥的余地应该要大些