Monday, February 25, 2008

SAS再学习笔记: from johnthu.spaces.live.com

分号结尾,free format(一行可以多个),大小写不敏感,Data case sensitive /*注释或者 * ;注释,推荐后者

只有两种数据类型:numeric,character
分为DATA steps PROC steps,常用RUN分割.Datastep will read line by line (observation) automatically,读入OUTPUT数据集. 也可用retain/output控制上次读入/输出

读入

*Read internal data into SAS data set uspresidents;
DATA uspresidents;
INPUT President $ Party $ Number;
DATALINES;
Adams F 2
Lincoln R 16
Grant R 18
Kennedy D 35

读文件
INFILE 'c:\a.txt' *precede INPUT is a must,且用单引号,默认记录长13,用LRECL=改
INPUT uspresidentname $ party $ age *字符变量用$结尾

list input(自由格式input,空格分隔,句号表示缺,可以折行
??result window分段看输出??

DATA distance; *将建立work.distance数据集
Miles= 26.22
KiloMeter=Miles*1.61

PROC PRINT DATA=distance;
RUN



PROC 过程名 [DATA=数据集] [option];
专用语句描述;
[VAR 变量序列;]
[WHERE condition;]
[BY var seq;]
Run;

例如PROC print;
Var x;
Run;

title "my1st" //因为这个
data temp;
input x y@@;
cards;
34 45 67 1 23 6
;
proc print;
run;
quit;

PROC gplot data=temp;
plot y*x;
run;

条件:if score1 ge 95 or score2 ge 95 or score3 ge 95 then
put ID= Score1= Score2= Score3=; *输出

Every DATA step has an implied OUTPUT statement at the end which tells SAS to write the current observation to the output data set before returning to the beginning of the DATA step to process the next observation.

KEEP = variable-list tells SAS which variables to keep.
DROP
RENAME = (oldvar = newvar) tells SAS to rename certain variables.
FIRSTOBS = n tells SAS to start reading at observation n.
OBS = n tells SAS to stop reading at observation n.
IN = new-var-name creates a temporary variable for tracking whether
that data set contributed to the current observation.

totalquantity+quantity; * in a loop or input adding quantity up to total;

array monthsales{12}
do i =1 to 12
monthsales{i}=sales;
end;

PROC format:proc format; * can use Label as notes
value $gender 'M' = 'Male'
'F' = 'Female'

PROC ANOVA 方差分析
_n_ 系统变量,表明是第几条读入变量
Proc import (import data files csv,access

X2检验:频率是否有区别
ROW=1,2, COLUMN=1,2 NUMBER=44(cured),55(cured),4(failed),5(failed)
PROC FREQ
TABLE ROWVariablName*COLUMNVN CHISQ
WEIGHT NUMBER

UNIVARIATE,MEANS,NPAR1WAY三种非参数校验(理论基础不足)
SAS学习笔记:开篇
准备SAS程序员认证,从基础开学。材料就是:

SAS OnlineTutor®: Basic and Intermediate SAS®

Introduction to SAS Programming

Basic Concepts

Using the Programming Workspace

Referencing Files and Setting Options

Editing and Debugging SAS Programs

Creating List Reports

Creating SAS Data Sets from Raw Data

Understanding DATA Step Processing

Producing Reports

Creating and Applying User-Defined Formats

Creating Enhanced List and Summary Reports

Producing Descriptive Statistics

Producing HTML Output

Creating Tabular Reports

Enhancing HTML Tabular Reports

Producing Graphical Reports
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Creating Plots

Creating Bar and Pie Charts

Enhancing and Exporting Charts and Plots

Creating Drill-Down Graphs in HTML

Creating and Modifying SAS Data Sets

Creating and Managing Variables

Reading SAS Data Sets

Combining SAS Data Sets

Performing Queries Using PROC SQL

Transforming Data with SAS Functions

Accessing DBMS Data
This lesson is not suitable for use with SAS Enterprise Guide.

Generating Data with DO Loops

Processing Variables with Arrays

Improving Program Efficiency with Macro Variables

Reading Various Types of Raw Data

Reading Raw Data in Fixed Fields

Reading Free-Format Data

Reading Date and Time Values

Creating a Single Observation from Multiple Records

Creating Multiple Observations from a Single Record

Reading Hierarchical Files

Reading Variable-Length Records

Entrophy and Information Gain from Jiangtang

http://johnthu.spaces.live.com/blog/cns%212053CD511E6D5B1E%21130.entry

当我们需要对一个随机事件的概率分布进行预测时,我们的预测应当满足全部已知的条件,而对未知的情况不要做任何主观假设。在这种情况下,概率分布最均匀,预测的风险最小。因为这时概率分布的信息熵最大,所以称之为“最大熵法”。最大熵法在数学形式上很漂亮,但是实现起来比较复杂,但把它运用于金融领域的诱惑也比较大,比如说决定股票涨落的因素可能有几十甚至上百种,而最大熵方法恰恰能找到一个同时满足成千上万种不同条件的模型。这个算法在数学上很漂亮,只是计算实现上比较复杂,但把它运用于金融领域的诱惑也比较大,比如说决定股票涨落的因素可能有几十甚至上百种,而最大熵方法恰恰能找到一个同时满足成千上万种不同条件的模型。

这里我们先不讨论算法(这里用的是ID3/C4.5),把一棵决策树建立起来再说。我们要建立的决策树的形式类似于“如果天气怎么样,去玩;否则,怎么着怎么着”的树形分叉。那么问题是用哪个属性(即变量,如天气、温度、湿度和风力)最适合充当这颗树的根节点,在它上面没有其他节点,其他的属性都是它的后续节点。借用信息论的概念,我们用一个统计量,“信息增益”(Information Gain)来衡量一个属性区分以上数据样本的能力。信息增益量越大,这个属性作为一棵树的根节点就能使这棵树更简洁,比如说一棵树可以这么读成,如果风力弱,就去玩;风力强,再按天气、温度等分情况讨论,此时用风力作为这棵树的根节点就很有价值。如果说,风力弱,再又天气晴朗,就去玩;如果风力强,再又怎么怎么分情况讨论,这棵树相比就不够简洁了。计算信息增益的公式需要用到“熵”(Entropy)。名词越来越多,让我们通过手工计算记住它们的计算方法,把Excel打开:

1 计算熵

我们检查的属性是是否出去玩。用Excel对上面数据的play变量的各个取值排个序(这个工作簿里把“play”这个词去掉),一共是14条记录,你能数出取值为yes的记录有9个,取值为no的有5个,我们说这个样本里有9个正例,5 个负例,记为S(9+,5-),S是样本的意思(Sample)。这里熵记为Entropy(S),计算公式为:

Entropy(S)= -(9/14)*log(9/14)-(5/14)*log(5/14)

解释一下,9/14是正例的个数与总记录之比,同样5/14是负例占总记录的比例。log(.)是以2为底的对数(我们知道以e为底的对数称为自然对数,记为ln(.),lg(.)表示以10为底的对数 )。在Excel里我们可以随便找一个空白的单元格,键入以下公式即得0.940:

=-(9/14)*LOG(9/14,2)-(5/14)*LOG(5/14,2)

这里LOG(9/14,2)中的“2”表示以2为底。类似地,如果你习惯用Matlab做数学运算本,公式为

-(9/14)*log2(9/14)-(5/14)*log2(5/14)

其中“2”的含义与上同。

总结:在这个例子中,我们的输出属性(我们要检查的属性)“play”只有两个取值,同样地,如果输出属性的取值大于2,公式是对成的,一样的形式,连加就是,找到各个取值的个数,求出各自的比例。如果样本具有二元输出属性,其熵的公式为


Entropy(S) =-(p+)*log(p+)-(p-)*log(p-)
其中,p+、p-分别为正例和负例占总记录的比例。输出属性取值大于2的情况,公式是对称的。


2 分别以Wind、Humidity、Outlook和Temperature作为根节点,计算其信息增益


可以数得,属性Wind中取值为Weak的记录有Normal的记录有8条,其中正例6个,负例2个;同样,取值为Strong的记录6个,正例负例个3个。我们可以计算相应的熵为:

Entropy(Weak)=-(6/8)*log(6/8)-(2/8)*log(2/8)=0.811

Entropy(Strong)=-(3/6)*log(3/6)-(3/6)*log(3/6)=1.0

现在就可以计算出相应的信息增益了:

Gain(Wind)=Entropy(S)-(8/14)*Entropy(Weak)-(6/14)*Entropy(Strong)=0.940-(8/14)*0.811-(6/14)*1.0=0.048

这个公式的奥秘在于,8/14是属性Wind取值为Weak的个数占总记录的比例,同样6/14是其取值为Strong的记录个数与总记录数之比。

同理,如果以Humidity作为根节点:

Entropy(High)=0.985 ; Entropy(Normal)=0.592

Gain(Humidity)=0.940-(7/14)*Entropy(High)-(7/14)*Entropy(Normal)=0.151

以Outlook作为根节点:

Entropy(Sunny)=0.971 ; Entropy(Overcast)=0.0 ; Entropy(Rain)=0.971

Gain(Outlook)=0.940-(5/14)*Entropy(Sunny)-(4/14)*Entropy(Overcast)-(5/14)*Entropy(Rain)=0.247

以Temperature作为根节点:

Entropy(Cool)=0.811 ; Entropy(Hot)=1.0 ; Entropy(Mild)=0.918

Gain(Temperature)=0.940-(4/14)*Entropy(Cool)-(4/14)*Entropy(Hot)-(6/14)*Entropy(Mild)=0.029

这样我们就得到了以上四个属性相应的信息增益值:

Gain(Wind)=0.048 ;Gain(Humidity)=0.151 ; Gain(Outlook)=0.247 ;Gain(Temperature)=0.029


最后按照信息增益最大的原则选Outlook为根节点。子节点重复上面的步骤。这颗树可以是这样的,它读起来就跟你认为的那样

交流问题和常见英语错误

人称,单复数,冠词,事态

She/He

uses a divide and conquer approach

humans have or human beings have

交流问题:

Voice low. Eye contact not good (looking around sometimes). Sometimes I know I am struggling (not prepared or language

Sunday, February 24, 2008

ebay scam

之前说过这个话题,其实一般都能辨别,买的时候不要有侥幸心理就行

留意过很多人欧洲发货排除意大利或西班牙。。今天看这个香港卖家,看来比利时也不行。。。

This item is available worldwide except Belgium, Indonesia, Ukraine, Russia, Eastern Europe and some African countries. If you are in doubt, please contact us before bidding.

Saturday, February 23, 2008

这就是创意,可以买很多这个人寄给你的东西

http://davidhorvitz.com/if

阿根廷的海星,日本寺庙里一样东西,366天的天空照片,他的一个秘密。。。

>

Change your life in 7 days: do you want to be the master of your fate or the victim of the circumstances?

Thursday, February 21, 2008

fwd客户流失分析建模与实施方法

北京大学

计算机系数据库与信息系统研究室

副教授/博士

王腾蛟


首先谢谢乔总,谢谢计费网的各位朋友,各位来宾大家早上好,我是北大计算机系的王腾蛟,今天受乔总的安排,让我们先做一个开幕词,开幕词不敢说,首先我感到非常荣幸能够在今天与大家在一起交流中国电信业商业智能,尤其是客户流失管理技术服务的发展,我们很高兴看到主办单位里今天由国内主要的电信运营商、集成商、厂商,电信业知名的专家教授汇聚一堂,共同参加中国电信业商业智能大会。我本人认为这次大会和培训都是非常及时和重要的。因为当前客户流失管理为代表的电信业商业智能建设不论在技术上,还是在服务上都很关注,这主要体现在以下几个方面。我觉得第一个比较重要的方面是数据的驱动,我们搞数据仓库的人都知道数据仓库以数据驱动为目标。电信业的高速发展产生海量、珍贵的客户资源,以数据仓库分析挖掘为中心的商务智能的开发和应用为这项奠定基础,国内电信运营商经历数据整理和集成之后,基本完成BI系统初步建设,形成了具有相当规模的数据仓库,这为当前深层次的数据分析和挖掘提供更为重要的基础。这是我个人认为第一个数据驱动。

第二个重要驱动是需求驱动,应该说国内电信运营商比过去任何时候都更加迫切地需要以数据分析和挖掘为核心的更有效,更深入的BI系统建设,我本人在北大计算机系进行数据仓库和数据挖掘的教学,常有朋友问,数据挖掘哪本书最有影响,我想很多朋友可能会说比如美国UIUC韩家伟写的数据挖掘概念与技术,这个书我印象最深的打开第一页开篇就是需要是发明之母,这个给我的印象还是非常深刻的。我们都讲数据挖掘,其实这两个名词从他诞生的那天起,从纯技术角度来说,从技术角度来说,80年代初搞知识库就一直在从事这样相关的技术。但是一直没有形成有规模的应用和发展。那么很大程度上那时候纯技术角度还没有应用的驱动。尤其从90年代末开始,正是由于数据技术的应用驱动,因为数据挖掘、数据分析这种概念相继得到发展。那么,我觉得当前电信运营企业的竞争主要集中到了提高服务质量上面,电信运营商迫切需要通过挖掘和分析提高服务质量,针对这种业务需求,很好带动电信业商业智能产业的发展,这是我想谈的第二点关于需求需要。
第三是技术驱动,在座各位朋友对已有的事物型应用是不同的,以客户流失管理为代表的商务智能系统建设,在技术上有很多挑战性。当前我们厂商给我们提供了许多分析和挖掘工具构建分析模型,但是如何更加有效的应用这些工具,深入地分析海量的多维的动态变化,构建面向更深层次,尤其满足业务需求的应用,还面临很多技术挑战,不断分析和解决这类挑战,正是当前各类企业和技术人员从促进关心电信业、商务智能发展的一个重要原因。所以我将当前以客户流失管理为代表的电信业商务智能建设,无论是技术上,还是服务上都得到广泛关注的归结为几点,数据驱动、需求驱动、技术驱动几点,本次大会包括培训的举办,对电信业商业智能的技术人员、管理人员、服务人员搭建一个很好的平台。此次大会的主题我看是全方位提升系统应用,我觉得也深刻反映当前电信业的总趋势。希望在大家努力下,这次会议会达到预期的目标,为我们国家电信业商业智能建设做出贡献,最后衷心祝愿中国电信业商业智能不断完善,预祝大会取得圆满成功。谢谢大家。
根据会议的安排让我做第一个报告,我看到今天的日程请到许多知名的专家做报告,我发言时间做一个抛砖引玉。我的报告题目是客户流失分析建模与实施方法,做这样一个题目,我有两点想法,第一个想法我们都说客户流失管理,我们认为这种商业智能系统比较核心的问题如何准确地建模,我们觉得建模成为整个系统的核心,我在报告当中涉及到一些建模的方法。另外前一段时间,这几年来,北京大学与很多厂商运营商包括中国移动、亚信等企业进行过一些合作,我们也把自己一点点切身体会和实施方法做一点点报告,欢迎大家跟我们做一些技术交流,这是我今天报告的题目。

主要内容包括这样几个方面,一个是客户流失分析的概述,在关于建模的实施方面,我将着重报告关于定义业务问题,数据预处理,还有应用算法建立挖掘模型,模型评估,模型解释和应用,这样几个方面,最后简单讨论系统建设当中遇到的若干问题,与大家共同讨论。

首先报告客户流失分析概述,我们都知道客户流失分析它的基本概念大致的描述就是对业务部门关心的目标客户群的数据进行分析和挖掘,帮助其掌握可能流失客户的特征,并制定相应的挽留策略。我们觉得正在大规模实施这种以客户流失分析管理为代表的这种商业智能的基础是三个,一个是数据基础,现在各个电信运营商构建的数据仓库系统为客户流失分析奠定了重要的数据基础。第二是技术基础,可以用相对成熟的数据挖掘工具构建客户流失分析模型,说相对成熟,这个技术也在不断发展之中。从我们高校的角度来看,这些年来很多新的技术,像遗传这种算法都出现的不是很久。但是出现很短的时间内应用到我们技术当中,这个技术是在蓬勃发展过程中。第三应用基础,各个电信运营商市场部门和业务部门都需要流失分析系统提供他的挖掘结果制定相应的挽留策略和营销计划,我们认为这是客户流失分析的三个基础。

第二个客户流失分析的建模与实施问题。我这儿做了一个简单的图,把客户流失分析建设做了简单的描述,我们认为大致有这样几个方面,首先要比较准确地定义我们的业务问题,第二是数据的预处理,这往往也是容易被人们忽视,但是发挥了重要作用的一个环节,核心是建立挖掘模型,有了挖掘模型再进行模型评估,最后是模型的解释和应用以及特征分析与对策。定义业务问题我想和很多业务系统是类似的,需要了解业务部门需求,确定预测目标的数据定义,我们要预测这个目标,怎么样从数据上做一个定义,确认拥有与解决问题相关的数据,在这些基础上制定工作目标,这是定义业务问题需要完成的工作。数据预处理,包括数据抽样,数据评估,数据清洗和衍生,还有数据划分,这个在我过去看来是数据挖掘系统建设教科书上出现的问题,但是通过这些年来,我看各个省的建设当中,这些工作都发挥了重要的作用。建立挖掘模型是核心,根据应用需求选择有效的算法和工具,包括决策树、神经网、回归,进行模型的训练和校验。有了挖掘模型,我们可以结合业务部门进行模型评估,得出一个最佳模型。有了这个模型之后,我们可以通过模型为每个客户打分,得出其未来的流失概率,根据该客户的实际情况,考核挖掘模型。特征分析与对策,概括不同级别的流失客户的特征,或针对不同客户群体分析其流失的特征,结合业务部门分析对不同特征或不同群体的流失挽留方案,最后一个环节也是很重要的。比如流失名单出来一万个的,我们不可能针对一万个客户进行一万个挽留策略,有了这种决策怎么办?特征分析和对策是一个手段,我们不可能拿一种挽留方案针对一万个客户,给我们一种技术手段,我们可以针对这个特征给客户分群,大概有七八种群,我们可以制定七八种挽留策略。有一个大箭头,我认为这是客户流失分析这类系统比较有特色的,一般都采用圆形法开发,是不断滚动的过程。这是简单的概括一下客户流失分析的建模与实施的流程。

首先看看定义问题。首先我们需要了解业务部门的需求,我举了一些例子,比如我们希望能够预测什么样的流失客户,比如说主动流失还是被动流失,是内部流转还是流失到其它运营商,是否不关心入网近三个月的流失客户,是否更关心签约客户和大客户的流失等等,我们需要把这些问题准确定义下来,还有对这些客户的业务部门还关心什么,主要是属性,比如转移到哪儿,投诉数量,地理位置,包括目前挽留可能流失客户的手段都有什么,主观上对客户流失的概括有什么,等等,我们需要有业务部门进行很好的沟通,确定好这些需求。

确定好需求之后,我们需要进行准确的定义。定义预测目标的数据,比如我们要确定目标状态是转为预拆机,目标两个月连续0通话,欠费停机,这个不同的说法会对我们的模型产生不同的对策。然后确认是否解决问题相关数据,客户资料、客服资料,目标客户近3到6个月CDR和汇总信息。第三预测一下企业当中将来使用挖掘结果的情况,包括是直接输出离网名单,还是将离网客户进行分组,或者先对客户进行分组,每组建立不同的离网模型等等。看看是需要整体的命中率高,还是对比如前5%的预测离网的客户命中率高,采取何种的挽留手段等等,这几个方面都需要准确的定义才能对我们将来训练模型有一个准确的描述,那是关于业务问题的定义。

有了以上这些工作,我们就需要制定一个工作目标和范围,大致与业务部门商讨确定大致的工作范围,制定目标和计划,比如说我们计划在这个基础当中可以构建流失分析模型,第二步流失分析的应用,产生模型,预测目标客户的流失概率,比如说每一个入网三年以上的大客户,两个月后可能主动流失的概率,可以为每个数据库中的客户打分。第二个是特征分析,描述不同等级流失概率客户的特征,包括消费性的特征,社会属性的特征等等。最后一步制定挽留策略,结合客户分群,对不同特征的客户采取哪些手段防止流失,需要制定比较完整的工作计划和范围。

制定好工作计划之后,我们对数据还是要进行认真的分析,具体从事过这种流失模型建设的朋友可能都有这样的体会,选取不同的数据,甚至对一个数据集合如何进行划分,往往都会对分析的准确率产生重大的影响。我们举一个简单例子,既然要做分析,要训练模型,肯定要选取数据训练集,数据集的时间窗怎么划分,就直接影响系统的各个方面。比如说数据窗口延迟窗口、预测窗口,我们都知道数据窗口越长,按说更能够反映过程的特点,从模型训练角度来说可能更准确。这个也不是绝对的,这个时间代价往往是相当高的,像我们现在很多工具,比如说用的神经网络,他的收敛性负载性比较高,过长的时间范围的数据这个代价也是很高的,这是一个矛盾。延迟窗口也是这样,为什么有延迟窗口?我们不希望现在九月就预测九月,我们希望预测十一月、十二月,中间给我一段时间让我做这些工作。显然延迟窗口越长对我做工作越充分,但是这个跨度越大,对于现有的技术来说,这个时间每拉大一点,准确率应该降不少的范围。所以这也是一个矛盾。数据窗口、延迟窗口大小,往往在各个方面都需要我们做一个折中,选取比较好的点做我们的目标,这是关于时间窗口的问题。

一个简单的例子,比如我们要确定需要解决的一些问题,比如说预测可控的流失客户,目标两个月连续0通话,我们确定要解决的问题,然后确认与解决问题相关的数据,包括客户资料,CDR等等,预测在企业中使用的挖掘结果,客户离网概率,反馈到数据仓库,这是我们要在第一步需要做的一些确定性的工作。定义业务问题。

第二是数据预处理,这个我们在建设当中发现这是非常重要的环节,数据预处理,往往第一步我们都遇到数据抽样,数据抽样往往有这么几个方面,一个是随机抽样,还有分层抽样,还有整群抽样等等,随机抽样往往来说,就是有一定的科学性,它的概率按说比较好的,这样模型的训练和数据测试集不会太大。但是往往他造成的准确性很低,因为在我们面临这个问题当中,随机抽样往往不是很深刻,比如客户流失,他在这个数据当中的比例是很小很小的,比如一万个客户有一百个可能流失,这个概率因为比例很小,所以抽样当中数据更小。如此小的数据去训练一个模型,往往这样的模型不好用。因此大家在逐渐想其它办法,比如分层抽样,客户流失过少会造成模型准确度下降,把样本放大,比如一比一,一比三,这样使得我们的训练数据当中流失的可取比例比较大,这样才能对训练友邦住。再者整群抽样这种方法,也看到有朋友在用这种方法实施,拿到数据先对这些数据进行一次挖掘,进行聚类,事先不定义各种类的标签,让工具来分析他应该划分为多少类,然后对每类的数据分别进行抽样,应该说也是一个比较好的放大。这是关于数据抽样。抽样应该说主要还是凭借于人的思考,人对数据的理解,因此能够达到一个效果,但是不能保证整体上这个数据是合格的,因此还有后续的不少手段,比如数据评估,这个也有很多办法,最常见的可视化技术,反复的多维分析这些数据是不是可行,比如看缺失值,不正常的变量分布,数据异常点,这些细致的需要耐心的工作,是会对模型产生重要影响的。所以这个应该引起我们的重视。比如说缺失值,往往会对模型产生重要的影响,遇到缺失值也是很棘手的问题,第一点考虑,如果我不用他可不可以,如果觉得确实用他,那就需要用办法,比如第一个我们都搞数据质量,能不能把数据补充好,如果确实补充不好,现在也有一些办法。比如最老的,最简单的办法,比如对这个属性的签约值充上,如果这个真对分析产生影响的属性,这样做就得不偿失了。现在也有一些办法,比如在这一步先拿一个工具预测一下,预测的值填充到这个缺失值当中。再一个不正常变量分布,这个往往在数据抽样的时候看不出来,我举一个极端例子,比如在数据评估过程中发现这些客户的年龄都是50岁以上的,当然我说的很简单,但是这种情况就说明如果这些数据是这样,说明这批数据就存在着变量分布不均的情况,这个可能重要的特征就丢失掉了。反过来从训练模型的角度,可能这个模型就学会了,这种特性学习出来了,所以像不正常的变量分布,数据异常点等等,这些都是数据评估的重要方面。

另外一个技术,相关性分析,包括统计的手段,包括业务知识和常识。我们老说这种系统建设需要技术人员、业务人员很好地配合才能完成。业务在建模当中非常重要,比如漫游多的用户长途比较多,我说的例子不一定准确,表达的意思,比如套餐捆绑,这样的业务是谁告诉我们的,这些变量可能存在相关性,如果业务人员告诉我们这两个是相关的,一般相关的不放在团组数据,高相关的,不必马上删除,我们可以参到不同的组当中,一般不建议在同一组当中使用。这是关于数据评估。评估好了之后,对数据还有一些清洗和衍生的问题,这是很好的技巧。比如说清洗很重要的目标就是要去掉噪声,第一要分析什么样的数据是噪声,第二比如去噪声现在有很多好的办法,比如平滑技术等等,现在都提供了这个工具,怎么把它用好。这些像噪声这个问题,对不同的模型可能影响是有差别的,也许决策树就影响不大,也许就影响很大。所以,这个我们要有一个很好的评估,有了这个清洗,下边就有衍生,这个技术很重要,原来的数据集当中并没有这些变量,现在为了很好地训练出这个模型,我们要根据我们的经验给他衍生出一个数据。比如选择,高相关性的变量尽量不要分到同组,衍生比如利用业务知识和统计方法产生新的变量,比如最后一个月通话费与近三个月平均话费的比值,描述意思这种比值过去是没有的,这是我们技术人员训练模型之前造出来的,为什么造这个?是根据经验或者直觉判断这个变量可能对我们的训练有帮助,比如近六个月平均国内漫游次数,每个月的交往圈,这个可能原来没有的变量,我们衍生出来的。再一个在保证模型精确度的情况下,尽量减少输入模型的变量数,还要减少,这是矛盾。有时候要自己来制造,但是总体还要尽可能控制。第一他有利于模型的解释,比如说你出来一个决策树是几百个节点,几百个有时候不太多,但是对业务人员他很难解释这个模型。第二个对挖掘模型新数据的引入新信息的概率和引入噪声的概率是相同的。所以这个是要慎重的,清洗和衍生。

第二个变量的转换,比如数据概化,我们说对一个大的数据集合从低的层次抽向高的层次,比如以时间、地区、品牌不同的层次进行汇总,还有规范化,我们把某一个变量规范到零和一之间,还有离散化,这些我们遇到变量转换的工作。有了前面这些工作,就进入了数据划分的阶段,这个根据不同的模型可能有些变化,比如有的有三类,有的有两类,最简单的情况,训练数据占50%用于产生模型的数据,测试数据用于检验模型的效果数据,一般也可以占50%,可以根据抽样方法进行调整,这些都不是绝对的。往往还有三个部分的划分,还有就是预测的数据,预测的数据进行少量进行系统测试的数据,来自于数据集市或数据仓库当中,用来预测将来发生的情况,这是数据划分部分。

以上我们简单讨论一下数据预处理的过程,接下来我们看看建立数据挖掘的模型。有很多,时间关系讨论两个最常见的,比如决策树,我们现在都说,很多省公司都是用决策树产生比较有效的流失模型,他的基本思想就是根据现有的已知结果建立一个树形模型,用于预测未来未知的结果,用途就是提取分类规则,进行分类预测,这个就是大的训练集,用清洗抽样处理过的训练集,用他作为输入,通过决策树分类算法产生输出,产生决策树的模型,大致的过程是这样。

算法输入,我也仅仅举一个简单的例子,比如输入经过数据预处理之后的训练数据,比如说用户选用的品牌,是否欠费停机了,最后一个月通话费与个月的平均话费比值,最后一个月的交往圈,近三个月平均实缴费,我们把这样的数据作为模型训练的变量。输入可以通过一个简单的系统界面作为对模型的输入。然后系统开始进行训练,得到一个训练吃来的模型,这个时间依据数据规模的大小和复杂程度是有不少差别的,往往系统会给你产生这样一个树形的决策树。

通过这个决策树可以直接得到客户流失的决策模型,他的特点是一个树形的结果,内部节点选用一个属性进行分割,每个分杈都是分割的一个部分,叶子节点表示他的分布,这是特点。使用一般是给决策提供分类规则和进行分类预测等等。决策树的算法不再具体说了,最简单是基本算法,现在一个序列产生上百个不同决策树的上百个算法,我看到后面的报告当中,有专家对这个做细致的讨论。

我们技术人员需要了解他一些特点,不必详细了解他的算法,但是要知道他的特征,比如他容易生成可以理解的规则,而且计算量相对不是很大,尤其擅长处理离散的字段,但是这个也是一个弊端,对非离散的字段处理比较麻烦,缺点比如我刚才说的,对连续性的字段需要进行预处理和算法内部的处理,类别比较多的时候,错误的可能性会加大,这个和其它一些模型略有差别,一般情况下对标签属性的个数有较大的限制,这是决策树的特点。

接下来说说人工神经网络,在我们工作的过程当中发现,了解这些原理的基本方法还是有一些作用的。很多年前我记得是在电信做数据仓库之前,我们国内金融就有数据仓库,当时有一些产品的选型放在北大来做,我们很长一段时间组织人对产品进行测试评估,我们发现一个情况,现在的系统越来越复杂,那么简单的,比如说对一个具体的数据进行研究默认的情况,就得到一个效率。然后对于一个很精通的人来说,经过测试也得到一个效率,这两种效率在我们的测试报告里面很多次发现差别是有数量极大的差别,这个并不是说系统做的不好,不好用,那么我觉得这种数字就像相机一样,傻瓜相机也是越做越好,但是终究在质量上与专业相机是有差别的。现在并不是要求我们每个人都非成专业的摄像师,但是了解一些工具的基本原理对我们还是有比较大的作用,因为这个应用性还是有各种不同,这个滚动和动态是不同的,选取什么样的技术,对于我们业务人员,对于我们技术人员来说,会有很大的帮助。

我们看人工神经网络,也多少分析他的特点和情况。他输入输出和刚才差不多,输入也是训练集,经过神经网络算法,会输出神经网络的模型,也用于分类预测。算法输入可以是近似的,但是与决策树明显的差别在于他可以直接处理连续值,这往往是神经网络的一个挺重要的特色,这个和刚才都类似,我们可以做一个输入的训练来选取相应的属性。输出给你出来这样一个模型,他认为特点是网状结构,内部连接有各自的权重,输出层的结点通过激励函数给出连续值和离散值,这个有一个重要特点,内部结构不可解释,这也是神经网络发展一直当中遇到的一个问题。决策树我们出来了,我们是可以解释解释的,他这样这样,最后可能离网了。但是对于这个神经网络来说,对不起,这个很难解释,为什么出现这样的模型,他不好解释。就是根据你输入的数据特征,再根据神经网络自身的特征然后训练出这样一个模型来,就是告诉你结果,但是对内部结构往往是没有什么妄图,也没有科学的手段来解释的。

这是人工神经元的结构,我刚才也看到后面还有专家会具体介绍,我在这儿不再耽误大家时间了。这是神经元系统的工作原理,系统还是模拟人脑来做的。所以人工神经网络原理通常在他能够争取的工作之前必须训练,那么这个网络一直不断地调整,你在训练他,其实就是动态的调整过程当中,不断地调整,直到所有的输入的训练数据都得到正确的输出,训练就结束了。但是如果当遇到新问题的时候,特征发生变化的时候,还需要再训练。那么作为我们使用人员来讲,应该要注重这个过渡训练或者训练不足的问题,训练不足是这个模型没有学好,过渡训练就是把他给学坏了,因为这个神经网络有这种特征,他们具有这种非记忆性,很多训练系统有记忆性。他前面有规律,再加入新的数据,他前面的不丢失。但是神经网络有这个缺点,这批数据跟前面的完全不同,他前面的数据就忘了。对这个东西准确率往往比较高,但是如何选取数据进行训练,这是比较重要的环节。

这个模型比较易行,而且善于处理大量参数的问题,这个和决策树相辅相成,他比较擅长处理大量参数问题,而且可以直接处理连续值,可以进行并行计算,直接输出预测概率等等。缺点是收敛的速度比较慢,所以这个数据量的规模和数据特征对他的影响比较大,容易形成局部的极值,抗噪声能力比较差。这些通过掌握工具的特点在我们数据处理集的基础上出来了,挖掘模型。

下面很重要的环节是关于模型评估,输入与训练数据同样格式的数据,利用已知的结果评估模型,我看很多省的朋友有很多评估的办法,比如说一月到六月训练七月,然后二月七月训练八月,这样反复评估已有的模型,都是很好的办法。而且需要结合业务部门的意见进行模型评估,得出最佳的模型来。这个图简单说明评估他的整个过程。数据准备、训练模型、测试模型、模型评估,评估往往影响到数据准备这部分。

下面最后说说模型解释和应用,业务人员做出合理的解释,把模型应用于生产,采取相应的挽留策略进行效果分析,收益分析,项目进行反馈调整,模型监控等等。

最后一个问题,简单谈谈系统建设的若干问题,我整理这么几条,可能很多朋友比我还有更多的经验,比如对要解决的业务问题有清晰的认识,第二对业务环境的理解,首先从主观和经验上捕捉最有效的客户属性和特征,排除无关因素。对要解决的业务问题有足够数量和质量的数据支持,根据具体的业务问题和效果选择合适的数据和算法。最后是说模型随时间衰减的问题,这个很多部门可能已经遇到了,我前边花了很大气力训练出来的模型,过了半天可能就不适用了,因为不同的产品推出,行为的变化,都导致这个模型衰减,因此需要反复地调整和优化。以上就我的了解和经验简单向大家做了一个报告,不当之处欢迎各位朋友指出,谢谢大家

mining-mart, weka, yale(rapid-miner),AlphaMiner

4 Open source data mining tools

Clementine is written on Java

Wednesday, February 20, 2008

Clementine实战心得

拿到一个大的数据库导出的csv文件,用clementine却发现数据对不齐。。似乎是后面12%(无论是否取样),都会串列。。

拿到excel里面看好好的(事后证明excel太智能了,引号中间有逗号的,才予以显示引号)。。

琢磨了半天(排除了S公司捣鬼),发现是默认输入节点将“deliminate double quote",这样的话数据里如果有逗号,那行数据就等于多了一列!

决定后只有3种数据类型:set,range,flag

Tuesday, February 19, 2008

Duplex causes problem

Auto/Auto and seems running at 100M....

but can be slow when copying out or in.

AND it can cause kixtart.scr not running!

Sunday, February 17, 2008

电影4台:大逃杀

难以想象。


这就是英国人,他们不在乎这么”血腥“的电影,11:26分, film 4.

周末小说:缺月梧桐

本书有意思的地方在于映射政局


”一个帮派势力的判断标准是他的打击范围,丁家的打击范围是四百里,多么可怕“

”(智囊给失势的大公子)制定的战略是以讨好家主为目标,而非以完成任务为目标“


而刘远思总是认为长乐帮是帮主的长乐帮,有些话也不说。这简直是混蛋,长乐帮谁的也不是!长乐帮是长乐帮的长乐帮!”

  “我犯了一个大错误,早该培养一批人明白自己的信念,这样帮主也不会由着少帮主胡作非为了。”易月痛苦的想道“希望现在着手还来得及!这样下去,长乐帮迟早有一天死在少帮主手里。”




“可是,我们暗组选人的标准是绝不收留走运人,每个成员几乎都是在江湖上走投无路被暗组收留的,所以才对暗组这么的忠心耿耿。那个王天逸现在认识了那么多大人物,青城派肯定把他当个宝贝留着,就是我都想要啊。我怕他不会加入我们的,就算他武功没有成就,就凭丁、唐把他当朋友看这一条,也够他混一辈子的了,他现在前途光明的很啊。”段双全沉思片刻说道。 glJMQKiCCaQQ的3pW的

  易月看了一眼段双全,没有说话,心里却是想道:“什么前途光明?!你段双全二十多岁凭着一身好刀法就当上了总镖头,当年不一样的春风得意、前途光明吗?但是一伙蒙面的山贼就杀光了你的人、重伤了你、抢走了那批值钱的货物,你真的以为那四十个乌合之众的山贼能留下你这个少林当年刀法最好的俗家弟子吗?哈!眨眼间你就前途一片黯淡了:镖局开革了你,镖主要砍你手脚,而那群山贼的后台门派要杀你,一年前还是意气风发最年轻的总镖头,但仅仅一年后你就抱着一块大石头站在长江边打算跳江自杀了。是我拉住了你,救了你,不仅收留了你,训练你的武功还接了你父母过来,你当然对暗组忠心耿耿。但是你不会知道,托运那镖的人、劫你镖的人和在你穷途末路救你收留你的人,这些人的后台老板都是一个名字啊,那就是长乐帮!你这辈子都不会知道的。不!知道了也没关系,只要进了暗组,你是无法回头的,每个人都会被打上长乐帮的烙印,你不能回头也不想回头了!至于像王天逸这样身份卑微、武功低下、毫无机心、欠缺江湖经验的少年人,我只要动动小指头,他马上就会从天堂被打入苦海,到那个时候,他会发现江湖之大却无他的任何容身之地,还不一样会感激涕零的加入收留他的暗组。呵呵



“以前,长辈告诉我,侠义是靠不住的,只有利益是永恒的。现在看了章高蝉那种力量,我觉得也许这世间可能真有侠义吧?” 8hI的OHf1kJmC6,2

  “呵呵。你还是没有看穿本质。侠义的基础也是力量,拿我们唐门的权力来举例子,我们的权力基础也是力量,这就是说侠义和我们的威权的基础都是同样的,关键是对力量的运用不同而已。侠者以道德约束自己,讲不求回报的去帮助别人;我们则以利益为规则,讲究有劳有得……” U\2qMiqmtbsbR9a`

  “这也是我佩服章高蝉那种人的地方。”唐博叹道。 kPL[hfSeVNo8WPfD7

  唐权海笑了,“我问你,武林中有四十岁以上的大侠没有?就是四十岁以上还像章高蝉那样的人。” 的^ANc7tcm4Wb9VpC

  “啊?”唐博一怔,想了很久,愕然抬头道:“没有。我想不出来。” OdH。as3tRMrgqKajD

  “这就是关键。人就是欲望本身,有人为了吃饭,有人为了出名,有人为了别人尊敬自己,总之是为了自己过得更好。没有无欲的圣人。而大侠就是一种“圣人”,听到这个词,我就想起了那些满口仁义道德的孔孟门徒,他们真的那么圣洁吗?还不是为了当官发财?!圣人是不存在于红尘的,如果有人一味的标榜自己是圣人,那我只看到一个口是心非的小人而已。大侠呢?不要吃饭吗?不要穿衣吗?不要美女吗?这些不需要钱吗?难道他们行侠仗义就有人给他们吗?如果有人给他们钱请他们帮忙他们能不去吗?所以没有四十岁的大侠!” S30Y50_tMN7prl^Z

  “也许真的有这种人存在啊。近的比如丁三。” JDn的P2FC_q]gm的BrS

  “丁三?哈,假如他没有生在豪门丁家,而是生在一个贫苦家庭,凭他现在的武功,说不定早干心黑手辣的杀手了呢!就算这种人存在,也于事无补,你想一个侠客能帮多少人?天下这么大他帮的过来吗?我们家雇佣的工匠和下属加进来上千人,我们给多少人饭吃?还不算每到节日,我们就开斋施粥,救活多少人?几个大侠能像我们救的人多?” ZI6,d^sXR^ton[Nnc

  “可是那章高蝉的武功那么厉害,也许可以抗拒这个红尘。” HkekPeSmHQk8Z的DW

  “没错。我可以说他的武功肯定是天下第一。这么强的武功会给他带来多大的权力?如果一个人有了权力,他还能保持原来的样子吗?不要小看权力,小六,那天你拒绝王天逸,执意要斩草除根的时候,你真以为说话的和做事的还是唐博你自己吗?” iHQtCstBdptlL[Xl

  “您说什么?”唐博大惊问道。 7PK1KcKHJ`io3ge8a

  “那个人不是你了。你以为是你控制了唐家的权力在做事吗?你错了,是唐家的权力控制了你,那个时候,你做为一个人的一切都不存在了,没有了感情,没有了喜好,没有了善恶之分,有的只有权力本身的想法。而权力是没有感情的,它只有食欲。想想章高蝉这种力量再加上昆仑派的力量,他以后会有多少权力啊!他肯定会变的。过不了几年了,你就不认识这个章高蝉了。” e8AN5b8OW4F_qLjVC

  “如果他不变呢?” 3t80]`QEsaH\q,HI7

  “哼哼”唐权海冷笑了几声:“权力会自己选择新的代言人,他不变就只有死!”



我也不是神,家族内,甚至说武林之内风气如此,这些事情也不能保证完全不发生。就算我能做到,也不能保证我儿子孙子可以做到,”慕容秋水嘴边露出一丝嘲讽的微笑,继续说道:“但是长乐帮这种状态也是维持不了多久了。其实每个大帮派早年创派的时候都经历过长乐帮这种最有效率的时代,那个时候往往是几个兄弟、挚友联手闯江湖,人心齐的很!人人都在为一个美妙的梦想达拼,帮内的手下也是如此,可以说是上下一心,其利断金!但人总是可以同患难,不可以同享乐。一旦帮派壮大到一定程度,手里有钱了,也有权了,就开始争权夺利,元豪你又激动了,别站起来了,呵呵,这是因为自古以来就是如此。你看古代的贤人尧和舜传帝位的时候都是禅让,偏偏大禹让自己儿子继位了,你说难道皇帝的儿子就一定优于其他继承人吗?肯定不见得。只是人的欲望是无穷的,总想把着权力不放,自己不能长生不老,那就给儿子或者其它他觉的爱自己的人吧。这种把帮派当自己私产传给下一代的方式是有权力者万古不变的嗜好,如果不这样做,很可能就是帮派内斗,有其他人想把这帮派变成自己的私产啊。嘿嘿,所以每个帮派到了长乐帮这种地步,都面临如何把大家的帮派变成某一个人的私产的问题,如果顺利过渡到第二代,恰好第二代领袖也不是废物的话,那么皆大欢喜,这个帮派可以顺利的发展到我们这样世家的地步,当然一旦变成了世家,也就会牺牲了自己的效率,变成了勾心斗角的地方,但是也就可以长久的延续下去,因为最高权力之争变成了家奴们的争斗,这样破坏当然就小了。但是这需要这个人有绝对控制帮派的权力,如果不然,不是和兄弟们内斗让帮派四分五裂,就是自己的继承人被别人干掉,这也是每个新朝代都会对功臣下手的原因,因为功臣也就是有能力的人,用到武林帮派这里也一样。我听说霍无痕当上少帮主也是长乐帮几个老家伙谈判了好几年的结果,幸好霍长风生霍无痕晚,象易月的两个儿子都战死在建康城,其他人的儿子不是残废就是能力不行,在以战功定地位的长乐帮爬不上去,早早的退出江湖了,这样他们第二代的人选只有霍无痕一个人而已。你想想霍长风能放心他这四个能力非凡的结拜兄弟吗?他这四个兄弟能真正服气霍无痕吗?能看着长乐帮落入一个画家手里吗?”

难道说我们这些世家就不能永远有效率吗?”于叔问道。

  “不可能的。权力一人独握,帮派的兴衰也就系于这一人身上,此人优秀则帮派兴,此人无能则帮派弱,谁能保证继承人永远是有能力的?世间没有万世的王朝,也不可能有永存的帮派,就象生老病死,没有帮派可以避免,我们慕容也不能避免。”慕容秋水笑着说道。


:“您肯定忘了,李杰一直在我们和唐门交界的地方协助官府稽查走私和私造武器,他是这方面的专家,因为有他,唐门的武器才流入不到我们地盘上的其他门派,要知道那些反抗我们的势力在武器方面是不能和我们用的唐门武器抗衡的

人都是姻亲,尤其是姓罗的,他们是名副其实的地头蛇,难缠的很,打不过就把部下藏到了平民家里,我们一走,他们就又出来,您打败过他们两次却无法抓到他们,一百人出动怎么够?!况且还是大公子手下!这样只能劳而无功啊,弄不好还会死不少我们的


公子这是要养寇自重啊!这...这...这...”于叔两手都哆嗦了起来

黄老,您真是经验老道!”林谦竖起了大拇指,笑着说道:“首领很熟悉他的战斗方式,而且在济南和他打过交道,在鸣泉胡同,他和唐博打过一次精彩的配合,攻击的就是首领本人,呵呵,首领评价说以王天逸可以在遇到强敌的时候不害怕不混乱,而冷静的找到己方的优势,以自己近攻为诱饵,配合暗器高手的后方偷袭,以此人的年纪和战斗经验实在是难能可贵。而且在垫石村,自知凶多吉少的情况下,仍然可以一人做事一人当,孤身留下来硬撼山贼,这种敢于担当责任的精神最是可贵。至于其他的,他人品很好,知道感恩图报,而且父母双全,人也孝顺,这样也比身为孤儿无牵无挂的左飞更容易掌握和控制。”

  “左飞偷了钱干什么?他不是自称侠盗吗?他是接济穷人吧,他怎么接济的?接济穷人也不是容易的事情,首先得甄别真正的穷人,然后还得讲究技巧,比如我们施粥的时候,粥不能太稠,太稠了就会有不是穷人的来吃;不能太稀,那样吃不饱,还得往粥里掺点煤渣,不让吃的上的饭的人和穷人抢食。很麻烦的事情,他一个人怎么接济穷人?不会给了乞丐和在晚上往人家院里扔钱吧

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哈,你看为何我们是天朝上国?四方蛮夷皆来朝拜?靠的是什么?”古日扬笑了,看王天逸那紧张的样子,渴望惊恐的眼神,他也不禁为自己的见解得意起来,他打算好好给这个初出茅庐的小家伙上一课,索性站了起来,走到王天逸面前,一边打着有力的手势,一边解说道:“靠的就是我们祖宗聪明!我们天朝上国的精髓是什么?是变通!从太极图就知道了,阴阳互化,生生不息。对每一件事情的处理因人因情都截然不同。比如有人犯了罪,会被处死,这叫以儆效尤;而有人犯了同样的罪则会被宽恕,这叫施恩感化,这种同样的事情不同的处理正正的显示了我们上国的高明!哪有非得认个死理的,秦朝严刑峻法,二朝而亡;而汉高祖只约法三章就得了天下民心,靠的是什么?正是变通。所以法制定出来不假,但那是掌握在人手里的,不懂的把法为自己所用那是迂腐,不知道变通的蠢蛋。 LiF^IbsehKWYro

这里,古日扬俯下身子对着王天逸笑着说道:“法是人定的,权是天子给的,但天下那么大,天子也只能拣重要的事情来看,比如忠心、税收,只要这些大事做好了,一些小事天子也管不过来,也不用管,权怎么用,最主要还是完成官员自己对天子的责任,至于其他事情怎么用还主要靠自己判断啊。这就叫疑人不用,用人不疑!因而一件事情怎么解决,靠的不是法,而是握法的人。我们可以无法,但可以无人吗?世间的事情繁复万端,光靠法能制定得过来吗?所以除了法还有别的规则,这些规则我们看不到,摸不着,甚至没有任何人承认,但它们确实存在,而且作用比法更实际,我们每个人做事说话循的都是这规则,他们存在了几千年,这就是人情世故!看倪大人刚才那个样子来整我们,其实若不是因为上官大人比他更有权力,而且更加明断,我们岂不是只能被他肆意妄为、污良为娼吗?为什么?倪大人对我们有偏见,而上官大人却了解我们啊。这不就是人情世故嘛。” RU,bq2VcU[P0KZgDr

  “可是,”王天逸说道:“倪大人我看是个好官啊。” 2`KBD]In7aApo94ZP

  “好官?谁说的?”古日扬问道。 jnEO\k5ttZ`nTqerK

  “左飞说的。”王天逸又赶紧补充道:“左飞说他家乡人都说倪大人是个好官。” E5mHNGKQ^7`cY1rJE

  “哈哈,”古日扬大笑了起来,问道:“师弟,我问你,假如你去买剑,兵器铺里的老板说剑好,街上的路人也说剑好,你会深信不疑,看也不看马上就买吗?” nPj^0A8e\PMkBikO

  “这个,不会吧,起码我得看看剑,然后挥几下看看手感、质地才买啊。” 。H8p1LWJX_ndqimVF

  “没错,你自己的东西你得自己用了说好才是好,别人说好没有用。” XoiIbXeVnWTS8ZEs2

  “这和倪大人有关系吗?” 24WIAYBeG,l^Rptl

  古日扬答道:“当然有关系。官是谁给的?不是百姓,是天子和他的上级给的。这是天子的私物,和百姓何干,他们说好有什么用?” ^[h8drlAU2ldnVL\S

  “可是据说没有任何污点啊,这样的人天子应该非常喜欢吧。” UM4XIAi0的FOH7S0Wp

  王天逸呆住了,古日扬接着说道:“你看倪大人这么多年还升不上去,每到一个地方都惹人烦。也因为他太不通情理了,太干净了不好。在官场上混,做了那么多年的事情,谁还没有点失手啊贪财什么的,人人都有小尾巴,看我们见大人物的时候,都要五体投地,你练武的当然知道,这样的姿势对站在自己头前面的人简直一点都没有办法防御,就是把自己弱点完全暴露给对方,说明了自己对他是安全的,这也是对他的尊敬,你有这样的弱点才会让对方安心。你没听懂? `hOMj`4Bo_QJa5kN

帮主,我给你摆明了讲吧。”厉千秋咬着牙说道:“上次立无痕为少帮主,没有我能成吗?老五和老四坚决反对,老四火爆脾气,老五城府深,权力大得仅次于你,光凭老二支持你就能扶正无痕?他现在只会打算盘了,武林帮派没有武力做后盾能成吗?没有我全力支持你,无痕能当这个少帮主吗?我不过就是在建康呆久了习惯了,说穿了,还不是为了无痕侄儿守边疆啊!不提兄弟感情,就算是知恩图报,把建康给我又怎么样?还不一样都是长乐帮的人啊!” sDeo2OQCanp_DAtNk

  “你竟然敢说这种话?”黄山石吃惊的说道,盛若海听到这种厉千秋自己说的这话也惊住了,而一直不好插话的刘远思和林谦更是呆若木鸡了。 8l^,3a的Tsa`D85fY

  “你眼里还有没有老大?还有没有我们?”盛若海回过神来,大声质问道。 CoVo]gs_a7ZMl0[

  “别扯淡了!”厉千秋此时撕破了脸皮,肆无忌惮的说道:“大家年轻时候睡一张床过来的,连上茅房都一起上,别提谁眼里有谁,在外人眼里我们都是德高望重,别人看我们像神明一样,在我们自己眼里,谁不了解谁?谁也不比谁高多少!难道要我敬重你们像外人一样?可能吗?都他妈的是要吃喝拉撒睡的凡夫俗子!” VOnGcOmfWrIjE[p的q

  说着厉千秋瞄了一眼霍长风阴晴不定的表情,指着黄山石和盛若海说道:“老二、老三还有老五,等无痕继位了,你们主内,我主外,谁别和我争。建康我一直在经营,我比你们有经验。” bFdWt,nMCpR6D^^U

  这就等于是安排霍长风的后事了,所有的人的眼光都集中到了霍长风脸上,霍长风的衣袖一直在颤抖,他内心已经怒不可遏了。但他毫无办法,四个结拜弟兄说实话,人人都有很大的权力,这个长乐帮本来就是他们像合伙人一样在经营,但慕容秋水的和谈计划把以往在暗处的矛盾突然全都释放出来了,他深深出了口气,神态突然放松了下来,缓缓问道:“老三,你的事情以后再谈。你倒底同意不同意和谈?” pldk,dFY3CpD。YI2

  “不同意!” SjZ_D5T,\1CUn5Lc

  “那么先不进行生意合作,我们和他们签订合约,正式互相承认,在建康划分精确的地界,这个对你有好处。你觉得怎么样?” JaWMdVAhVb`CHtm5Q

  刘远思此时却知道慕容秋水来的目的分为两个层次,第一个是签订合约,互相承认,这样的话,将是和平;第二个层次是在第一个基础上展开各种合作。帮主这是退而求其次了,刘远思想到。
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:“好啊,你承认你花的是偷的钱了。且不说偷盗是好是坏,就算偷窃做好事是对的,你自己花了偷的钱,算侠盗吗?” r5A024cs8PComW`K

  “我只花了几分之一,大部分都接济穷人了,我得吃穿住行啊。”左飞争辩道。 2nJ6\\H3pPWBF5GC\

  “最便宜的饭只要几个铜钱,最便宜的衣服不过几钱银子,你为何不吃最差的,不住最便宜的,不穿最廉价的?而是吃穿住行都极其奢华?为侠者,一心为民,连自己的命都可以舍了为人,你却连口舌之欲都控制不了?套用你的口头禅:你一顿饭穷人可以吃一个月的了,你一颗戒指穷人可以用几年了!” h_iiQDhe^n。V`8l

  “我为了穷人做了那么多事,我也该...也该...”左飞结结巴巴的说道。 NBGL的。YW2NCkNDCG`

  “也该拿点,用点是吗?你知道我朝官吏俸禄极少,若按俸禄吃饭,你这样的花法,太守都承受不起。一个太守做的比你少?功劳没你大?如果和你想的一样,他当然也可以拿点、用点。你当贪官拿的钱都是自己用?能自己用的只有皇帝身边的红人,绝大部分官员自己也就留下几分之一,其他要送给更‘辛苦’的上级,打点同僚的关系,还要和京城的京官联络感情。你是侠客,你不事生产,所以只能取之于民用之于民,和官府一样,但是侠盗者高贵在一个‘侠’字上,当是舍己为人才是侠才是圣,你若是侠盗,你多吃多拿,这不是贪墨是什么?你痛恨贪官,你这样的行为和贪官有何分别?”霍长风一通雄辩,左飞面赤如血,一句都不能反驳。 BUo\BMI7kCgnRW6Pr

  而慕容秋水和空性已然明白霍长风死整左飞的用意,都是含笑不语,视线却是看着倪忠连。 _siY2Cgo0`OgXZDWt

  果然霍长风口气一转,说道:“毕竟你为穷人做了很多事情,且不说盗窃的好坏,你的人还算好的,年轻人嘛,心高气傲,不要开口贪官、闭口贪官的,你做的可以接受的话,大人们做的事情也是可以的啊,有什么不对?” WpdiQ5aInkgUps[fQ

  左飞羞得恨不得找个地缝钻进去,自是无语,而倪忠连却是一瞪眼说道:“奇谈怪论!为官者上为君父,下为百姓。当官不为民,当官干什么?!什么拿百姓东西也对的,这些都是败类!” T50V`MbUF2iCkth\,

  “哦?不知道倪大人你是为了天子还是为了百姓呢?”霍长风眯着眼睛说道。 oABf2_RGmjgIJW1Y

  “什么?”倪忠连一怔:“这怎么讲,我对君父要负责,尽为臣者的职守,也要对百姓负责,尽为官者的义务。天子为天下百姓的父母,二者一体,就如一家人一样,为何要分?” 3n的YWirIPErnhApIm

  “什么一家人?天子为龙,百姓为虾米,官员为鱼,龙吃大鱼,大鱼吃小鱼,小鱼吃虾米,一个吃肉,一个吃素,根本不是一类。哈哈。”霍长风大笑起来:“官员的权力来自天子,没有权力叫什么官?当官首先要对给他权力的人负责咯,这是基础,其次才是百姓。什么贪官不贪官的?没有贪官和清官之分,只有合格和不合格的官员之分。我看那些贪官倒是合格的,你倪大人倒是不合格的!” 4cj4,806EQ3eVki1

  “住口,你居然敢妖言惑众!”倪忠连脸色都惊的变了。 UJ3Q0`h8MHcIWpd4U

  “霍帮主说的不错。”空性笑了起来:“倪大人说的也对。确实是一家人,天子是家长,官员是仆役,帮助家长照看庄稼、六畜。” 的MjWqj62_KMB]的,的8

  “一派胡言!天子代天牧民,你们竟敢这样说!”倪忠连太阳穴上的青筋一跳一跳的。 Anm6I9WaARABIObrj

  “可惜天子不是神。就像这侠盗小哥说的一样,当大侠的也是人,一样要吃穿住行。”慕容秋水笑道:“只要是人,就有私欲。你们知道乡下的地主是怎么来的吗?就比如有的村子的人都是外地移过来的,刚来的时候,大家都是一样的贫富情况,都不富裕。但是农民要种地,这个时候就是分岔口了,因为粮食一部分要吃,一部分要留做来年的种子。吃的多,今年高兴,但来年的种子就少,收获就少。吃的少,今年痛苦,但来年的种子多,收获就多。有的人能够放弃眼前利益,多受点苦,来年就收获多点,但这样就是和自己的肚子、自己的私欲作对,能忍住的,慢慢的就变成了地主。天子也一样,是人就想住酒池肉林、享受尽天下财富美女,这是天子的眼前利益,但这些都来自于民,压榨太多,民不聊生,自然要反的。这是后代的长远利益。能考虑长远利益胜过眼前利益的,也就是说能战胜私欲的就有可能成为圣君。你看每个朝代的开国皇帝由于自己是从民间上去的,知道涸泽而渔的后果,都考虑了这个,他们比较清廉,可以战胜私欲,吃的要少一点。但后来的子孙会吃的越来越多,不仅自己吃,手下的仆役更要吃,总有一天会吃出个新王朝来的。这样看来,治理国家,不过是和自己的食欲做斗争而已。 pQPHaB83E2U53CjQ[

  “所以天子我觉的还是有体谅百姓的心的,毕竟这和他的利益切身相关。但他毕竟一个人,天下这么大,要治理必须要依靠自己奴仆也就是官员来做,这样一来,天子听到什么不是由他自己说了算的,而是由官员告诉他。兴许已经天下全反,天子还以为自己把江山治理的如铁桶一般呢。” Z,dotnpAk5cCO[NjY

  “你们!你们!你们居然敢这样想天子?不怕杀头吗?”倪忠连听到慕容秋水这番话大声说道。 ,XhBVCMF6。]jKc\`R

  “呵呵,”霍长风微微一笑:“倪大人不要激动。我们武林中人不要说真正的高手,就算刚出道的那位王小哥,他也一昼夜可以行百里路,一举手可以击倒几人,腾越之间可以上房越墙。我们是强于平民的人,是民间的精英,是有力量的人,你认为像我们这样的人会像那些小民一样闭塞吗?有能力就要在这红尘间占据一席之地。为何你们怕侠客,总说‘侠以武犯禁’?犯的是谁的禁,是天子的禁,凭的是什么?是武。做生意谁都想独吃,而我们是有一点力量可以和天子门下分食的人,你们当然不高兴咯。” X0NP2E_0qp4r0LBJ

  说罢霍长风敛容说道:“实话实说,这个世道不可能有清官,现在没有,以前也没有。只不过是吃的多吃的少而已。倪大人你读书读多了。你做的虽然以整个俗世制度为敌,但我却极其敬佩仰慕你的这种精神。” F]SYKEfq]_9Q^QsS

  “还是儒家明白这个道理,开出了药方,就是灭人欲。可谓是对症下药。只是这药未免也太难求了。”空性呵呵一笑,“不要说你们这些红尘中人没事想不起菩萨来,就是有事求菩萨,也是用香火贿赂菩萨的想法,和红尘中的规则并无不同。就是我们这样方外人也灭不了人欲。当年我故意被少林逐出山门,除了夺回震寺之宝的目的外。还因为当时少林寺的高层起了不可调和的争执。我们少林一直是当地的大地主,寺外千亩良田都是我们的,还开着大量的产业,每年收入颇丰。但是正因为这个,高层有了出世和入世之战,出世一方认为我们是出家人,老插手武林开办产业有违修行,当把产业和武林中的部分分出去,少林寺专门修行;而另一派入世派则认为,在俗世中享有大名有助于弘扬佛法,收入颇丰也助于服饰佛祖,两派水火不容,再这样下去,少林非分裂不可。所以我才以我的身份,主动离开少林主管俗世事务,这样才皆大欢喜,免了分裂之危。所以说,我们出家人都免不了私欲,更惶论世间这些不到死想不起地狱来的可怜人了。” _,0[GHqIZW^QOKe\s

  空性这番话轻描淡写,但王天逸听来却惊心动魄,想想就知道,一个可能成为少林下任方丈的人,摆摆手就放弃了这样的荣誉,忍辱负重的进到了腥风血雨的江湖,这是何等的气魄和精神。 [[_b8a_N[EG。^hU

  慕容秋水此刻说了一句话:“不相信地狱之处即是地狱。人人都将堕落,无人可以避免。” KqMHVL22l4spalbd9

  “我恪守原则,并没有堕落。出污泥而不染并非不可做到。不管别人如何,我坚守自己的原则,造福百姓,绝不朋党。”倪忠连已经没了底气。 ^1Q8AHOCJUphRYQnO

  霍长风一笑,“不见得吧。莲花能够盛开,就在于污泥中的根啊。没有污泥哪有莲花?我们了解你的过去,倪大人。你也算命运多舛了,十年为官,从没有开心过,也都是副手。大家并不喜欢你。前几日你还遇到了刺客,但是以你的所作所为,你不仅早就应该丢官,更会遇到更多的刺客,你还能安安稳稳的坐在这里谈话,你靠的是什么?是你的正义?是你的清高?都不是。靠的是你的老师,现在的丞相。你们是同乡,又有师徒之谊,官场上卖你老师个面子,不和你计较,真受不了了就把你调离,这也是算是官场规矩吧,整人前先看派系看靠山。你虽然说不靠朋党,但你一入官场就有了朋党划分,就像我们武林中人都有门派一样,你哪个门派学艺的,现在又投靠了哪个门派,是天生就跟定你的。你现在所得到的东西靠的却是你鄙视的东西,呵呵。” gHNrd81BedngVYE,3

  “就算下面污秽不堪,天子还是好的,终能等到一个圣君清理天下。清官也每朝每代都有,贪官贪一时,而清官万世流芳,看,清官的大名一直流传下来。比如屈原比干现在我们还知道。”王天逸忍不住插嘴道。 U16Fp\NQkCQQREYF

  空性撇了一眼王天逸,说道:“小哥,四条腿的蛤蟆没人在乎,六条腿的蛤蟆才天下有名。因为他们太反常,太少。几千年了,成千上万官,为何你们总记得那么寥寥几个人,尸体都化成灰了吧?” 2的JA6S53IhY57kSh

  “至于圣君,”慕容秋水接道:“我倒觉的天子有愿望搞好天下,毕竟是他自家的产业,还要传给儿子、孙子呢。但官员却没有,他们只有任期,在任时候不拿,就拿不到了。”说这话的时候,慕容秋水盯住了霍长风,右手修长的手指不自觉的开始转戒指了,他等待的机会终于来了:“所以天下最高明最先进的统治就是皇帝一人说了算。天无二日,一旦有多人开始主政的时候就乱了,比如很多昏君都是不理朝政,放手让几个亲信去干。就像开饭店一样,自己开的饭店都是很爱惜,而一旦租给别人,别人往往在租期快满的时候不管饭店的事情了,地上都是垃圾,桌子椅子瘸腿也不管,客人来了就死宰,毕竟马上就不能给他赚钱了,他自己能捞就捞。才不管主人的事情呢。不仅皇帝,帮派、大家族都一样。必须只有一个头主事,头一多就麻烦了。小者辛辛苦苦建立起来的帮派、产业分崩离析,我在江湖上见了多少这样的事情,一开始大家还很团结,一旦赚了点钱,大家就开始闹分家闹自立门户了,倒后来反而被其他帮派所吞并,辛苦一场得来的富贵化作过眼烟云;大者自己性命堪忧,兄弟倪墙,下手更毒更狠。” H81CmY[]O[T\UEaSr

  这话说到了霍长风的心坎里,这几年他最害怕最担心的正是此事! qHlUYKIFH的PCfUkdD

  正好霍长风正端着茶,他手一抖,茶泼了自己一身,林谦赶忙上前给他擦拭。慕容秋水看在眼里,喜在心里。霍长风的表现恰恰说明了自己的判断,“天下哪里有圣人?长乐帮发展那么大,还是五老主政,没有内斗怎么可能?”慕容秋水暗想。 kEjp。fPGBPMLnp62K

  此时大家都没有说话,王天逸趁机向空性表达谢意,不过空性却抢先一步说道:“你我有缘,一起走了一程而已。万事随缘,别的事情勿提。”空性担心的是王天逸把他教武功的事情说了,本来这是一项和易月的交易,是不能说破的。而且若是王天逸提到此事,因为两者地位相差太大,哪有方丈一级的人物主动教青城戊组的人武功这样的事情,事后江湖上肯定猜疑百端,轻者说是少林招揽人才,到了后来,肯定又把王天逸说成空性的另一个私生子了,空性目前身后已经跟了一串所谓的“私生子”了,甚至还有人自称是他的私生子,从未破过色戒的他不想再多一个了。事后还少不得大费口舌解释,但又没得解释,因为又牵扯到了易月,联系如此之大,就算解释谁会相信?

我是个孤儿,从小被少林收养,我的人都献给了佛祖,献给了少林。为了师门荣誉做点牺牲算的了什么?”空性无所谓的一笑。 6rqCI96o1EG^S6aIE

  慕容秋水在旁边笑道:“除了侠义,武林中光明的东西也很多。但侠义不多见,维护师门荣誉、忠于帮派却是我们所有人景仰的。” r[eWSZ2Qb[QC`\p的c

  这话轻描淡写的说来,却在王天逸心里激起了滔天巨浪,从下山以来,他经历了与想象中完全不同的江湖,整个人都迷迷糊糊不知所措,但现在他好像终于找到了自己的前进方向——忠于帮派

>
我无数次幻想过慕容龙渊的生活,想着他无心家族事务,心中充满对过去美好记忆的淡淡忧伤,不管活得如何,起码是为了自己活着。我却像猎犬一样活着,每天睡不到两个时辰,肩头的责任压得我全身骨头格格做响,没有自己的生活,连心都不属于我,全是为家族活着!为了家族权力活着!我羡慕他,甚至妒忌他!但现在我彻底知道了,慕容龙渊啊慕容龙渊,虽然你和我选择了不同的道路,但到头来你也和我一样不开心啊。哈哈,在这红尘里,无论选哪条道路,一样的要痛苦,人生在世,无人不苦!哈哈,二十年来,我终于确信了这个理!我高兴啊。” dF1JoHEJ1sAHYtLnN


>

咦,没钱就是穷人吗?你可以去钱庄拿啊。” [YH__SIme0QP8UIWB

  “打不过那么多护卫。” 35Z的l]sfAmTmpjagP

  “为什么要和他们打?他们可好了,又是倒茶又是鞠躬的,都是好人呢。” eGZ。HP[NnDhnmI6,

  王天逸嘴的一角都咧到耳朵了,是惊骇,不知道该笑还是该哭,是被讽刺了还是被鄙视还是被戏弄了,难道是这个丫鬟就是这样想的? gT

  沈放又大笑起来:“你们啊。若是慕容秋水知道凝竹去了苏州,他马上就能猜到我的意思。就算打折了腿,他也会爬着去的!现在他其实在慕容世家地位不稳,遇到了这种天赐良机,他这种人才怎么会放过?他不是慕容龙渊那样的情种,也不是慕容成那样的江湖雏儿,他是雄主!考虑的是权力,不是礼教!礼教都是拿刀的人定的,而慕容秋水和我是一种人,不过我是训练出来的,他是天生的

>

和尚!夏慕阳是个奸细!”
  “和尚!皮泰是个内奸!” PrPaa。Hq_。Z[ZEi\\

  两个人同时大叫起来,一边把身体正面对着对方,一边在五步远的距离上怒视对方,同时侧着身子朝胡不斩那边跑过去,好像两只张牙舞爪的螃蟹。
  “给我都站住!直鸟贼!究竟怎么回事?!”胡不斩瞪圆了眼睛,把铁棍重重的拄进了泥里:“不许吵!你先说!” FUB[c`rm^_VO`UfM`

  王天逸看过去,只见三个人在船边不远的岸上站成了个三角形,而胡不斩好像是个法官,听着两个人互相控诉对方。 5IK^。CN_r\ckVBBSC

  皮泰和夏慕阳的声音一个比一个大,而且两人口才都好的很,都口若悬河,说得天花乱坠,连王天逸听着听着也好像记不清谁先攻击谁了。 UCrc\gWYV]AF_LqCf

  “反正有个奸细对不对?”胡不斩问道。 \ZClGN`KnnsipsQ0

  “没错。就是这个狗贼!”皮泰和夏慕阳异口同声的怒目指着对方说道。 Mem1,B65iGY0Wg,

  “和尚,你快干掉他!”两人又是异口同声。 k1LJTcNH`pn的。kU2

  胡不斩眉毛立起来了,凶神恶煞的样子让远处的王天逸都打了个哆嗦。 lN,

Both killed, killiholic

>

别忘了,你不会游水,也不会划船,船上三个人之中可是只有这梢夫会掌控船。”躲在梢夫背后的王天逸说道,声音纹丝不乱,低沉中透着力量,好像手里握着绝对的力量:“敢往前一步,我就干掉梢夫!” g3C_C8AWY4]cFVtC2

  “什么?!”胡不斩的笑容凝固在了脸上,然后愤怒从他脸上凸了出来,他又狰狞起来:“兔崽子,那又怎么样?我把你们都杀了!我就不信我靠不了岸!你这个样子居然还敢威胁我?你可是我遇到的第一个啊!” QPn]9\Q0s5TTA4]U

  “嘿嘿,”王天逸的眼睛瞳孔缩成了一个点,死死从梢夫的头后盯着胡不斩,他现在为自己的镇静感到了无比的震惊,只是这震惊丝毫不影响他的身体,他握剑的手稳的一丝都不抖,剑尖稳稳的靠在梢夫脖子上,甚至感觉到从剑尖传来梢夫血液的流动:“可惜你没有时间了。我们的人已经来了。你自己在湖里捣腾这船的时候,恐怕人家早就把你射成刺猬了

不斩也笑了:“你不是名门大派的吗?怎么能做这种把持人质的无耻之事?这样吧,我们公平决斗,我不用武器,你放马过来。”说着“咚”的一声,放开了手,他的铁棍重重的落在了船舱里。 q1oJ_a3BeSE5Y,0

  “嘿嘿。”王天逸眯着眼看着胡不斩笑道:“不用了。你不用兵器我也打不过你。我是无耻,但你陪我们一起死总比我们俩一起死在你手里好,不是吗?
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这个,”程铁心笑了:“我也不清楚。不过我建议小姐去见见他。您还请扮翠袖。” s0ooTiLi5nr\j87

  “唉,翠袖我都扮腻了。不过父亲说在外边全听你的。那我和他要说什么?” Khs的^2j\_h0KM_Sl

  “呵呵,小姐只要告诉他您身上的香粉值多少钱就够了。然后问他买不买的起。” QsN\hEQg的6qGokM

  王天逸满面通红的站在凤凰镇的这个房子的前厅里,怀里揣着银票好像一块烫手的红薯在怀里,让他心扑通扑通跳个不停。 5e[oSlF的NT1QUVjpf

  不一会,程铁心和翠袖出来了。 kS\PY7Yb,ZHZMRj0F

  王天逸赶紧行礼,却紧张得不想直起腰来。但丑媳妇总得见公婆,他艰难的直起腰来,把脸微微侧向一侧,希望脸上的伤疤不会被注意到。 ZJ4oY2b18mn8hVAGV

  “我...翠袖小姐...我....” jcK_OF^[MT^jeeLa

  翠袖很着急,她想忙着回去化妆,她一抬手,把手伸到了嗫嚅的王天逸鼻子边。 O。0的c2IhWNK5^BG

  王天逸惊的往回跳了一步,还不知道翠袖这是干什么,翠袖已经开口了:“我身上的香粉香吗?这是我最喜欢用的,是波斯产的,每一钱值一两黄金。你买的起吗?” KqW6hi5INPXGQV][o

  王天逸愣住了,但很快他明白了这句话的意思,他低头看了看自己:破旧不堪的衣服,翻着花的靴子,污秽的指甲,除了满身的伤痕他一无所有。 5q[pY]的`E。tNrP]KI

  程铁心得意的看着少年的脸色和他想的一样:一开始是红红的,那是害羞;然后变成了苍白了,那是失望和震惊;最后又变成了血般的红色,这是自惭形秽和后悔来这里。 。V1q1BTc的kH。P`\]M

  王天逸头都抬不起来了,他一拱手,转身就想走。 i。JYDULtF64eY78,

  但沈凝竹又问了个出乎程铁心意料的问题:“你叫什么来着?我记得你叫吕洞宾,不,你姓吕?” 62O]OOi4_IPNAgpH0

  少年的脸色瞬间成了灰白色,眼眶里有液体在打转。 d_f^eamTkf\Dm7S。

  程铁心在心里却微笑道:小姐问你的名字算看得起你了。她活这么大,如果不算书本上的那些文人名士的名字的话,身边叫得出名字的只有三个人:老爷子、她母亲和她自己,最近又多了一个慕容秋水,其他的人一概叫:“你”和“来人”,自己和翠袖也属于后者,不过算好的,她知道我和翠袖叫“管家”和“翠袖”。虽然她读诗词是过目不忘,但就算让她记住身边某个人的名字,她也会一天之后就忘掉,因为这些人对她而言太渺小了,她生来就是凤凰,就高高在上。而你,王天逸不过是只小耗子罢了。你应该庆幸小姐没有在意你,如果她在意了,你以为沈家会像西厢记里的那个土财主一样让你们有情人终成眷属吗?做梦!会灭了你九族! SV_hknBP^CBqsZd6

  “贱名不足挂齿。”少年低着头说完这句话,就转身跑了,踉踉跄跄的,差点被门槛绊倒。 6MMf的WjgIrYnfD0En

  “外边的人真奇怪。”翠袖转过了身子:“好了,我得抓紧了时间了,让他看到最好的我。慕容公子好儒雅俊俏啊。”说最后一句话的时候,少女的脸红了。>

不料甄仁才却变了脸色,他皱着鼻子走向前来指着王天逸狠狠的说道:“不是你偷的又怎么样?你知不知道我其实一直很讨厌你?” K]WF5的W\lgPX8hNMn
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  “你讨厌我什么?”王天逸倒是一愣,愕然说道:“我扪心自问,我坦坦荡荡,我对得起你!我对得起任何人!” om3LS6[eJ4q[ADZB
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  “我讨厌你从江湖回来就不知道自己姓什么了!” 7I8H3AS1CZ6qLklDU
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  “我从来没有在同门面前吹嘘过,我以前做什么,我现在还在做什么,没有任何改变!就算让我做一个端茶扫地的戊组弟子我一样做!” 5MmXS1\]iH_NZ]R\\
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  “这才是我讨厌你的地方!” cY6GL35,NG4l5Bg
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  “什么?莫非你有病?” 。ZIYBSS_2kOZk。ETE
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  “我讨厌你...不,我痛恨你浪费!” 。0GH8fj^Wqga_]\U
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  “你疯了?” 4TH的M_dnFgWeCnDh7
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  “你知道,你碰上的机会有多么难得?认识了这么多大人物?为什么你不利用?!妈的,好像还是掌门求着要你接受好处?!谁碰上不顺竿爬?能爬多高爬多高!你说你没变,你凭什么不变?我们像蟑螂一样找吃的,而天上掉馅饼,你这个混蛋却摆出了一副毫不在乎的神色!你这种行为不就像在乞丐面前吃大鱼大肉吗?!你这不是摆明了让人难受吗?!你这不是傲慢是什么?!你说你恶心不恶心?你说你该死不该死?!” eMZo^L7dNY1,0Y的n
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  王天逸看着笼子外怒气勃勃好像受了莫大侮辱的甄仁才真的瞠目结舌了:“你说什么?我该死?我告诉你,我回青城的时候还打算是种地还是在青州开个小店呢?江湖那种地方有十个脑袋也不够用!狗屁爬杆,纯粹拿命换钱!还不一定换的到

逸一怔,定定的看着这张年轻的脸,猛然间,这个人才对他做的一切又浮上心头,看着他愤怒,心底突然浮上一阵快感,好像握住了对方的弱点,他好像猫戏弄老鼠那样微笑了起来:“唉哟,我怎么羞辱你了?我不爱财,没有动过坏心眼,什么事情都是随遇而安,我自甘低位,正所谓无欲则刚,就算是现在被关在这里,我也无所畏惧,因为我堂堂正正!说实话,以前我还敬佩你‘人才’之名,但在我和你相处的这些日子,看着你的那些心机、那些欲壑难填的欲望还有那些下作的手段,呵呵,我挺可怜你的。”

 甄仁才一阵冷笑:“我有尾巴?我是妖魔鬼怪?哈哈,放心,我不会是的,倒是你很有可能。” \gY0gdE的EJF1q。Kgh
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  “我是个好人,怎么可能像你这个小人?”王天逸一撇嘴不屑的说道。 `EdcDg4mMKphtVM6Z
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  甄仁才盯着王天逸一字一顿的说道:“人人都是君子,就你是小人,那么小人你完蛋;但如果人人都是小人,就你是君子,那么你就是小人,你完蛋;我告诉你,人是没有尾巴的,只有妖怪才有,但如果人人都有尾巴,就你没有,那你就是妖魔鬼怪!哈哈。” hZDTs7L`OkL。NNW9Z
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  王天逸愣住了,但马上他就不甘示弱的笑了起来:“天地之间自有公道,我倒要看看谁会笑到最后

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男子汉怎么能这样!”岳中巅生气的拍了一下赵乾捷的背,继续说道:“现在不行就永远不行吗?你是自己人,我也不怕告诉你:别看我现在风光,我从小就是孤儿,流浪街头,不知道受了多少的苦,但是我从来没怕过,你狠我比你更狠!你恶我比你更恶!没人敢欺负我!这不是武功的问题。等我入了江湖,发现武林高手和街头流氓没有任何区别,都他娘的欺软怕硬,你恶你记仇他们都怕你,你善的话,不管你武功多高,能把你吃的骨头渣滓都不剩半点!你不要把自己当人看,你就把自己看作密林里的野兽,要么你吃别人,要么别人吃你,你自己选吧!” UVGHLWLhCTYp][rrZ

>

除了戊组,他们丙组、丁组倒是对赵乾捷的好恶没有关系,关键是王天逸出头,替他们出了口对乙组的恶气,今天就算王天逸毫无来由的殴打乙组弟子,或者是嫌乙组打赵乾捷不够狠而打他们,他们也会支持王天逸。 tA2L240lKXJbQ,E8P

  正所谓对人不对事。

Wednesday, February 13, 2008

自扇耳光了:斯皮尔伯格抵制

如果不能退机票,则要求退税

官方网站4月16日讯 今天上午,美国大导演史蒂文•斯皮尔伯格受聘成为第29届奥运会开、闭幕式文化艺术顾问。对于这份“新工作”,斯皮尔博格称,自己将随时待命为2008年奥运会开闭幕式筹备工作提出自己的意见和建议

Below is just some manual scripts in a TV program, BBC 2

苏丹问题上“particularly china, should be doing more"
如果我们standing and watch for 5 years, but that was what we have being doing. 20万以被杀,

Accused of 20$ weapon sold in 1995?(Too old!)

people are jailed for the use of internet in a way that we would take for granted

(Big companies) being linked to a country like china, there could be damage

(China) trying to show best, but may be not able to hide bits that is not good

Steven He is no eccentric

查尔斯也不去

the such profile. last 18 month they became more agresive

there are extrodinary bad things in china, but there are extrodinary bad things in other parts
i don't think it is as bad as he(IOC official) make about

I am not an expert on Daful. Daful is a extremely complex

David Miliband

so I think I can speak for a lot of people

repressive, not terror

23:35: BBC Three: Phoo Action: drama (friend from east, budist kongfu law enforcement)

http://www.bbc.co.uk/cgi-bin/education/betsie/parser.pl/0005/www.bbc.co.uk/programmes/b008yts6

和别人聊天

觉得一直以来也在虚度时光。。最近在看itpub.net里面的很多书籍,很不错

02年左右上itpub,那时已经知道这个不错的数据库网站。。但至今oracle水平也就是入门级,光阴就是这样过去的。99年的时候我已经在用Solaris+Oracle+Java了,但是到现在和同一起点的人已经不在一个量级上

这就是没有明确想法的结果吧。错过的,就不是自己的,比如2000年的网络大潮,01年被提入公司议程的短信业务,02年网游初期时迷盛大游戏的同事建议的介入网游市场,这些都是真切在身边的机会。决策层做事专注,不理这些可能的机会是有道理的,自己错过了可就是自己的道行问题了,只能算增长点见识吧。那时候不知道自己想要什么,应该用什么方式。

在能力不够的时候,跟着正确的人,学习并揣摩和突破做事方式,应该很不错。但是这些最终都是要靠自己去把握机会,去决策。。小到是否能联想到为什么有钱人都在买房(0203年,公司也是那时候买房的),电影下载网褒贬不一的背后有没有机会,大家都在建网站的时候能不能去卖水(主机),上到很黄很暴力网站英文广告的时候(99年)是看porn图片(我)还是看看那些英文赌博网站有没有免费筹码可以多注册id最终变现成为第一桶金(前久看到的例子),mlm垃圾邮件网络赚钱除了看破不上当之外能不能也建一个金字塔去做塔尖,揣摩“小康之家“直邮公司如何客户化抓住学生/大兵那种半与世隔绝的心理,b股开放的时候能否快速反应,qq刚上市的时候能否想到前途,269这种毫无技术含量的导航站为什么最适合中国,出口网络劳动力为何能成为一门行业

其实重要的是明白自己想要得是什么,想做什么。笼子里的老鼠的游戏其实我不太喜欢(看了穷爸爸富爸爸之后),不过我也没有太强的得失心,认真为明天去考虑,去准备,享受生活,享受帮助他人,观察自然和社会的乐趣,多运动,多和亲友交流,能做到这些我就觉得很好了。

赫赫,随手写了一些,希望不要介意,有空多聊聊哦

Tuesday, February 12, 2008

MBTI测试

免费哦,专业人士推荐


运用你的能力非常容易,你成功的秘决在于:
学会与人交流和分享
重视自己的情感,并考虑别人的感受
坚持计划,信守承诺
个人发展建议是我们咨询师多年测评职业咨询和职业生涯规划的心得体会和经验总结,我们意识到以下的建议中有很多是难以完全照办的,但只要你花时间认真思考,一定会对你有极大的帮助和改变:

发展建议:
需要深入与他人交流沟通
需要发展自己持恒性,不要过多的变动
需要形成设立目标做计划的习惯
目前不要考虑在压力大的环境中工作在
适合的时候,主动承担一些工作对你的发展更有利
尽量思考成熟后再采取行动,碰到困难时,你需要坚持

思维训练

不知道是否年纪到了就会思维僵化。现在好像很容易就之会直线思维了。需要多看书,做思维训练。。

1昨天磁带卡,今天早上数据库宕机,居然都想不到应该是备份任务卡住了不能让数据库启动。。
2.先培训还是先安装?先安装再培训是个好主意
3.邮递员老发错信,可以先模拟邮递员看看,不必等到看见别家标注邮箱

being assertive:You CAN"T do that.有力的要求,可以让别人心虚

不能把文件乱放在编译目录(或者其他不恰当的地方)。否则netbeans rebuild and your file placed in \dist gone!

不能听完一件事情,“噢”就算了。。

Sunday, February 10, 2008

细读OWL的Instance

3. Classes
Classes provide an abstraction mechanism for grouping resources with similar characteristics. Like RDF classes, every OWL class is associated with a set of individuals, called the class extension. The individuals in the class extension are called the instances of the class. A class has an intensional meaning (the underlying concept) which is related but not equal to its class extension. Thus, two classes may have the same class extension, but still be different classes.

When in this document we use wording such as "a class of individuals ..", this should be read as "a class with a class extension containing individuals ...".

NOTE: In OWL Lite and OWL DL an individual can never be at the same time a class: classes and individuals form disjoint domains (as do properties and data values). OWL Full allows the freedom of RDF Schema: a class may act as an instance of another (meta)class.

OWL classes are described through "class descriptions", which can be combined into "class axioms". We first describe class descriptions and subsequently turn to class axioms.

Article 2:
An instance of a class is also an instance of all of its superclasses, ??

OWL API guide:
Named classes can be used to generate individuals. The instances of a class can then be queried using the RDFSClass.getInstances() method:

OWLIndividual individual = brotherClass.createOWLIndividual("Hans");
Collection brothers = brotherClass.getInstances(false);
assert (brothers.contains(hans));
assert (brothers.size() == 1);

Appdx1:设定文字颜色:set text color: jcolorchooser. or jlist has this function

Wednesday, February 06, 2008

过春节

今天说起来过春节的心情,舅妈姑妈她们通常要操持几十人(天南地北的一大家)的饭菜甚至娱乐,想想可能比平时还忙。。。

研究了半天,终于发现,大人过年唯一的回报,就是为了兄弟姐妹团聚(舅妈,表嫂,姐夫等也早就被我们视作一家,但是,其实想想他们,也还是真是不容易,不能和亲人过年团聚),这就是家庭的力量。。

看了东北一家人的结局,小玲和巴彦格日顺结婚,赫赫,也是情理之中:)结束了有点伤感。。这片子很好,很朴实。

Tuesday, February 05, 2008

几个挖掘人容易读错的音

Clementine (i在ne前面发[ai]) 那天电话面试能感觉出来被人纠了这个错

Linux [lainuks],哎,闭音节怎么也发同样的音,同样,感觉被同事纠了

Ghost [goust] 不是h

Weka 这个最郁闷:mecca...不看作者的宝贝书谁知道呢???

Sunday, February 03, 2008

亦忱:给所有朋友们的忠告

转亦忱:给所有朋友们的忠告



最后,我给所有朋友们的忠告是:

历史的殷鉴不远。面对未来,你最好是心存敬畏。
你现在如果拥有锦衣玉食,香车宝马,妻妾成群,我提醒你,千万不要过于得意。你一定要在夜深人静时,好好想想,你能不能留口饭给儿孙吃吃?你如果从来就没有想过这个问题,我要很遗憾地告诉你:你要是自认为是成功人士,也是只愚蠢的肥猫。

如果你是中国的精英级人物,我想对你说的话是,你当不了民族英雄没有谁会怪你,但你千万不要去成为历史的罪人:只要你每天心存善待自己兄弟姐妹和所有同胞的念头,只要你以四海之内皆兄弟的情怀对待所有和你想法不一样的人,只要你以别人的生命一点也不比你下贱的平等意识看待和自己生活在同时代的每一个人,你就一定会多做好事和善事,哪怕你就是想作恶多端,也会有所节制和收敛。

如果你接受了我的以上忠告,至少,我敢保证,你最低限度不会蜕变为张牙舞爪的食人魔鬼,你也绝对不会被自己的同胞日后钉在历史的耻辱柱