从商业角度分析的数据项目：

对客户分类：重复购买者有没有特征？大额购买能否重复？追查不重复的原因？

重要着眼点：每平米利润率？成本？库存结构（资金沉淀）？周转率？不同商品周转？

季节性？客服成本？购买行为（动机，篮子构成？商品间关联度，销售带动情况）


写：方法论（如80/20），发现的规律，发现的反常

结论（如果没有好的结论）：目前系统不能提供insight；系统粒度太大？没有后续的数据过滤（识别MagicCard柜台打折卡）

包工头的贡献小（比CREDIT CARD),那么其管理成本是否高？

如何（从连续的交易）鉴别工程：除了sequence，也可找出一些工程用的东西（浴池），如果购买，则有工程ONLY analyse MOST profitable customers at beginning!!