商业智能，零售业，数据挖掘和有用资源

IBM SPSS Modeler 14 (what is new, vs Clementine 12, PASW)

2011-10-08T23:06:00.001-07:00

1. SPSS Modeler 14 support comments

2. You can now disable a node (grayed out)

3. Distinct can be now sorted (so when you open a stream from old Clementine, you may miss important information!)

注意如果用Clementine或PASW的，新版本创建的distinct节点，虽然老版本能打开，但你看不见重要的排序信息了！（现在不需要Order+Distinct了)

零售业签到？

2011-09-17T22:35:00.000-07:00

如果用零售店面的签到来打折，比如每周都去逛Tesco，或者每周都在Coles买东西的顾客，年底给予特殊折扣（譬如相当于80美元），这样会不会极大促发顾客的积极性，改变钱包比例？

I am thinking about this possibility: If a customer is shopping at Coles each week for the whole year, and monthly spend is 100$ (or other suitable amount), how about giving a special discount to her in the year end?

It is more like a sign-in scheme with reward. As loyalty programme cost retailers 2% already, is it worthwhile to exclusively obtain the wallet share of the customer, using that 2% to reward those are really loyal (i.e. not shopping in other major competitors).

读：董事会作用

2011-09-16T05:30:00.000-07:00

们可以辨别出董事会应该致力于的6个关键职能领域：
　　（1）提供战略方向和建议
　　（2）监督战略的执行和绩效
　　（3）评估和更换首席执行官
　　（4）防范和处理危机
　　（5）为公司寻找关键资源，如金融资本、人力资本、联盟和伙伴关系等
　　（6）监督公司的法律和道德表现

interviews

2011-07-19T01:04:00.000-07:00

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http://bbs.yingjiesheng.com/thread-933040-1-1.html

2009年初，我提前完成了硕士学业，申请毕业，准备启程回国。憧憬着在国内创办一家互联网公司，慢慢做起。无奈金融危机与国进民退让我处处受阻。我才发现自己的力量远远比我想象的要小。在中国创业，我还差得太多。于是不得已，我采取迂回的路线。

2009 年4月，我进入留学咨询公司，旨在锻炼自己的营销能力。骄人的销售业绩让我自豪，老板也因此准备提升我做上海分公司的负责人。到此，似乎我的人生将走上这条轨迹，但命运在那时一直在不停地在与我开着玩笑，曾经最坚固的堡垒轰然坍塌，由于种种原因，我再一次改变了人生的航向。这正所谓：天将降大任于是人，必先苦其心志，劳其筋骨……

那时，我有些怀念朗讯，怀念美国的生活。人，只有当人生的低谷到来的时候，才发现自身是多么渺小；与原来以为可以掌控一切的自负相比，如今的我是多么的讽刺。收起无聊的思绪，眼下最重要的，是尽快找一份工作。虽然这绝不是因为缺钱，而仅仅是因为周围某些落后与世俗，以及我为周围某些愚蠢做出的让步。

2009的确不是一个找工作的好年景，我对北京各大金融机构的海投，几乎全军覆没。唯一的面试是 Citi Group的管理培训生；不知是大陆特殊的环境还是金融危机，让花旗的管培变了味道；对我而言，这成了一个纯粹扯蛋的项目；于是乎我退出。最终的战果，我只是拿到了与金融略为相关的IBM研究院的offer。相隔许久，事后在一位美国同学（已回京，目前就职于CITIC Security）的点解下，我豁然开朗：2005到2009，四年时间足以时过境迁，2005只需投简历就可以在北京找到一份不错的工作；而如今北京找工作竟需要那么多“潜规则”，无怪乎我金融求职全军覆没……

You can rant and rave at the fine, but you'll still have to pay it

社会化媒体还没有真正进入商业领域

2011-06-29T04:23:00.000-07:00

张斌：传统电商的流量来源将越来越少，流量成本也越来越高，这就是为什么无数独立B2C越来越多地处于等死状态

因此，兴趣图谱一定超越泛泛的社交图谱的。这也就是为什么硅谷的专业投资专家说，如果有兴趣图谱的平台，那么一定就能超越FACEBOOK的。

张斌:虽然人人都有购物需求，但新浪微博的人群和腾讯的人群，显然不是寻求购物的人群。

其实，从腾讯运营拍拍的情况就可以看到，虽然通过QQ客户端引导了巨量的流量，但拍拍还是不如淘宝，原因很简单，做社交关系是一个专业，做购物平台是另外一个专业，行业差别是很大的。

总之，社交关系平台与社会化电子商务平台是两个彻底不同的形式，虽然有一定程度的重合，但对于购物平台而言，重要的简洁明了地展示影响消费者购物决策的因素并提供简捷便利的购物流程，而这些，是社交关系平台先天就缺乏的。

新浪微博和腾讯要以商务为重点，那基本相当于彻底重构平台，以销售为核心，这是个不可能完成的现实任务。

http://www.socialbeta.cn/articles/interview-with-vinux-ceo.html

我们来看一下现在所谓的社会化电子商务网站，基本上有三种形式：

1、电子商务网站加入SNS模块

这个模式类似于在商城边上弄个聚会会所。这种方式其实很早就有，以前很多电商网站上都有独立的BBS论坛，现在可能将BBS论坛换成了SNS形式，或者微博形式，但这些形式最大的问题是都没有和商品购买环节紧密融合，因此效果一般。

同时，从人性的角度，绝大多数的消费者在满意购物后，并不会去分享购买心得，大部分情况下，只有购物不满意的消费者，才有意愿去发表不愉快的经历，作为投诉的形式。因此，在电子商务网站上出现的各种好的评论或者推荐，只有通过利益机制激励或者雇佣相关人员才能出现，稍有理智的消费者基本都明白这一点，因此，这种形式一直没有也不可能获得成功。

2、SNS平台加入电子商务模块

类似FACEBOOK目前提供的服务，这个模式更像是在聚会广场边上开个小卖店。

由于参加聚会的人的目的主要是浏览信息，获取新闻，不是以购物作为主要目的，因此，如同城市中心广场边上的小卖店，生意一定会有，但要把生意做很大，还是有相当挑战的。

3、第三方的SNS化商品分享和购买引导平台

近期，出了很多像美丽说、蘑菇街、爬爬宝、花儿街这样的网站，本意是通过消费者之间的分享，来引导购物。但因为从人性角度，绝大多数消费者是不愿去分享购物心得的，所以，这些第三方平台实际上就变成了给店家或者电商企业提供了以冒充消费者http://www.blogger.com/img/blank.gif的方式去发布广告信息的平台，未来前景一般。

真正的社会化电子商务网站，一定不是因为社会化的形式而去社会化，社会化的目的，是为了提升销售，那么还是需要从营销本质出发来进行构建。

Facebook and twitter fans exchange

2011-04-17T18:51:00.000-07:00

A few apps that exchange FB
likes which is quite usefu
l, hundreds of likes in jus
t a few clicks :http://tinyurl.com/tweet1m

好书 Corporate Fraud Handbook: Prevention and Detection, 2nd Edition

2011-01-25T09:01:00.000-08:00

3种常见欺诈

fraud disb 虚报支出
skimming 刮脂
cash lancery 现金盗窃

vsharing 破子：2007的遐思

2010-12-05T12:16:00.000-08:00

这是好几年前的一个想法了，记不清是因为海南的房地产泡沫新闻所引发的思考，还是在深圳时看到公司对面那栋烂尾楼想到的。值得记下来是因为这好象是我第一次真正去思考一个商业机会，而且是独立的想到的。
现在由于各种原因造成的工程烂尾楼，连深圳都有，这些烂尾楼坚立在市中心，严重影响着城市整体的形象，同时造成浪费，造成烂尾楼的原因可以许多方面的，其中以资金与权益相当的纠葛居多，当时在想如果有人在全国的各大城市去收购这些烂尾档，然后加以继续构建，其中应该大有可为的，一方面的政府肯定是举双手赞成的，另一方面包括以前权益者肯定也巴不得转手他人，减少损失，烂尾楼多半也是没有保安措施可言，如果收购者先带工程建筑的技术人员私底下对工程结构与基础进行检测，如果已有的建筑质量上没有问题，再去找所有者或银行或政府进行谈判压价，这样可能包括地皮大内的一系列财产可以收编入囊，同时按原来的业者的创意与设计蓝图进行继建，这样可以免费的得到一个很好的事业，同时又经相对较低的价格收购一个半成品，这样的事情，运作难度虽大，但收益是约对可观的，这可能需要有一个大型公司去用专业的团队收编，全国的一线城市的烂尾楼的总价值相信是一个非常庞大的财产了，这样的大手笔需要一个多大的平台才能进作业，这是我记忆中第一个真正值得写下来的事业思考，果然两年后以经济观察报上已看到摩根财团在开始搞这方面的事情了，但战略上，他们好象没有专业的看待这一市场，只是看到一个楼盘一个项目，而不是以一个新的市场的方式去对待。以前每天下班时，看到中信广场的那坐烂尾楼，心里就感叹，也失落，没有人脉与资源，你能做的就是想加上想，做不了任何事情，干耗着。
基于同样的理念或想法，前段时间江浙的一个叫吴英的女子，集资巨大，同样资金链断裂，事业轰然倒塌，我在想她的那些物业与门面，要是去收编的话，也应该可以捡到一些便宜的，只要出手够快，现在全国的经济大案频发，这里面一定有很大的商机的，因为每一次大的动乱或腐败案，总会伴随着一定的商业机会，无论是烂尾楼还是吴英的物业，是不是只要是追逐那些倒下的公司，盯着他们物业资产，在发案初就同相关的部门进行接触，只要在人们没有意味到其中奥妙时就出手，应该是可以以较大的便宜获得一个不错的资产的。这需要一个长袖善舞而大手笔之人，我是无望了，只是可惜浪费了这一个好的想法。

ITIL两要素： incident, problem

2010-12-04T15:00:00.000-08:00

ITIL的本质：以流程为导向的最佳实践集合，用于IT服务管理，并非理论

通常做法：一期先上五个基础模块：事件管理、问题管理、变更管理、配置管理和发布管理——这五个日常管理的流程。

ITIL的两个最核心的基石一个是配置管理，另一个是SLA管理

变更是指在维护过程中对系统或服务所作出的各种改变，包括增补、移除和其他修改。说的再具体一点，变更的对象是两个，一个是IT基础架构，一个是IT服务（包括与流程和文档），

变更管理审批的是要不要做
发布管理审批的是怎么做

变更是指在维护过程中对系统或服务所作出的各种改变，包括增补、移除和其他修改。说的再具体一点，变更的对象是两个，一个是IT基础架构，一个是IT服务（包括与流程和文档），

服务台不是流程，只是职能

事故就是任何标准操作之外的事件，可能会导致服务质量问题。事故管理的要点就是尽快恢复服务，减少事故损失。

问题管理就是解决问题根源，减少和防止事故，强调主动预防。

Incident Management can be defined as :

An 'Incident' is any event which is not part of the standard operation of the service and which causes, or may cause, an interruption or a reduction of the quality of the service.

The objective of Incident Management is to restore normal operations as quickly as possible with the least possible impact on either the business or the user, at a cost-effective price.

. A 'problem' is an unknown underlying cause of one or more incidents, and a 'known error' is a problem that is successfully diagnosed and for which either a work-around or a permanent resolution has been identified

人将当下全球盛行的ITIL实践形容为一场“奥林匹克”盛会，一方面在“重在参与”精神的感召下，ITIL 在企业用户中迅速普及；另一方面，“更高、更快、更强”的目标激发了参与者的潜能，用户和IT服务供应商开始追逐更有效率、更有效果的卓越IT运营能力。在这一轮激烈的竞技之中，CMDB因其对企业ITIL实施效果的决定性作用，被比喻为ITIL的“发动机”。

Service support(侧重于用户as a customer of ICT service) and service delivery(侧重于business as customer of ICT service,包括Service level mgmt,capacity mgmt, Continuity, availa, financial mgmt )

service desk
“配置管理”是对CI进行管理，但更是对CI关系进行管理，所以可以这样说，CMDB中记录的20%是CI项，80%是CI项之间的关系。 (business process can be CI as well)
服务台事件管理问题管理变更管理日常作业管理知识库管理

区分服务请求和事件：服务请求 service requests 也可以作为 “标准服务 standard services”。总体来说服务请求是在前期就已经协商好的。需要提供给用户的服务。而事件是临时出现的影响了或是可能影响了业务的事件。

ITIL的核心是服务管理模块，它包括服务支持和服务提供两个流程组：
事件管理、问题管理、配置管理、变更管理、发布管理构成了服务支持流程组。
服务级别管理、IT服务财务管理、IT服务持续性管理、可用性管理、能力管理构成了服务提供流程组。

配置项（CI）是ITIL中所有活动的最基本的支撑，

事件从服务台到事件管理再到问题管理是一个解决力度逐步加强的过程，但也是一个治标未治本的过程。要真正做到防范于未然或者减少事件影响，必须实施一定的变更

第3个问题，什么是配置信息，一个常见的误区是，我们以为CMDB的所有信息就是配置信息，这个观念是大家先天存在的，不能说它错，但是它不精确不全面，因为这里面暗含着一个逻辑是，不在CMDB中的信息就不是配置信息，这会直接导致一个极端，大家只关心CMDB的信息与是否变更与维护，但其实真正的配置信息以现在的CMDB技术发展而言，只有不到20%的配置信息记录着CMDB之中。到底什么是配置信息呢？，CMDB之中记录了一些CI，以及它们之间的属性，加上CI之间的关系信息，但对于现实的IT架构而言，这些信息的技术价值太低了，它在你重建与故障时只能给你有限的指导，我们有大量的配置信息是记录在各种手册之中的，大多数CMDB的做法是把这些手册当成CI，加一个版本属性，我们有更大量的配置信息是记录在架构本身的，比如一个软件的接口关系与访问关系，或者操作系统本身的设置信息，或者数据库的内部结构，所有的CMDB的做法同样是把这些当成一个CI，再加上几个属性了事。有一个设备是什么型号，这是配置信息，有一个软件是什么版本，这是配置信息，但这些都是粗放性，而且是偏管理性质的，真正的配置信息是更深入的，比如网络设备的ACL、软件内部的参数设置，这种层面的配置信息才是核心的，它分布于各种文档与对象本身中，从当前的CMDB而言，弄几个CI，加几个属性与关系，是根本无法将配置信息真正的管理起来的，这也是为什么CMDB一直难以发挥架构的控制与记录作用的关键因素，这是先天性的，这也是为什么所有的工程师最后觉得CMDB对他们的工作没有实际作用的原因，这现在的产品与实施方法都解决不了这一问题，以我目前的认知，只有云计算，才有可能让这一问题从根本上解决，但解决方式是另一个极端。

Option types并推荐美股

2010-08-31T14:18:00.000-07:00

NASDAQ:SPRD 展讯，业内分析专家强力推荐，手机芯片老2，目前10美元上下，年底看20美元

Buying a put: （买入看跌）
A Buyer thinks price of a stock will decrease.
Pay a premium which buyer will never get back,
unless it is sold before expiration.
The buyer has the right to sell the stock
at strike price.
Writing a put:（卖出看跌
Writer receives a premium.
If buyer exercises the option,
writer will buy the stock at strike price.
If buyer does not exercise the option,
writer's profit is premium

A Bull Call Spread requires buying call options at a lower strike price and writing call options at a higher strike price in order to reduce capital outlay on a moderately bullish outlook. Such a strategy would not be possible without multiple strike prices

you are buying an option, either a put or a call, you must enter a "buy to open" order. If you are writing an option, also referred to as selling an option, you must enter a "sell to open" order

Now, to exit an order, you need to close your options position. If you bought an option, you need to use a "sell to close" order, which is essentially like owning a stock where you sell it back into the market to close the position.
In summary, a person holding a short position (contract writer) can sell to open (enter a contract) or buy to close (close a position). A person holding a long position (contract purchaser) can buy to open (enter a position) or sell to close (close a position).

negotiation example

2010-08-24T04:53:00.000-07:00

from vc315.com.cn

一、谈判主题

　　解决汽轮机转子毛坯延迟交货索赔问题，维护双方长期合作关系

　　二、谈判团队人员组成

　　主谈：胡达，公司谈判全权代表；

　　决策人：贺宇翔，负责重大问题的决策；

　　技术顾问：陶佳，负责技术问题；

　　法律顾问：张伟燕，负责法律问题；

　　三、双方利益及优劣势分析

　　我方核心利益：

　　1、要求对方尽早交货

　　2、维护双方长期合作关系

　　3、要求对方赔偿，弥补我方损失

　　对方利益：解决赔偿问题，维持双方长期合作关系

　　我方优势：

　　1、我公司占有国内电力市场1/3的份额，对方与我方无法达成合作将对其造成巨大损失

　　我方劣势：

　　1、在法律上有关罢工属于不可抗力范围这上点对对方极为有利，对方将据此拒绝赔偿

　　2、对方延迟交货对我公司已带来的利润、名誉上的损失

　　3、我公司毛坯供应短缺，影响恶劣，迫切与对方合作，否则将可能造成更大损失

　　对方优势：

　　1、法律优势：有关罢工属于不可抗力的规定

　　2、对方根据合同，由不可抗力产生的延迟交货不适用处罚条例

　　对方劣势：属于违约方，面临与众多签约公司的相关谈判，达不成协议将可能陷入困境

　　四、谈判目标

　　1、战略目标：体面、务实地解决此次索赔问题，重在减小损失，并维护双方长期合作关系

　　原因分析：让对方尽快交货远比要求对方赔款重要，迫切要求维护与对方的长期合作关系

　　2、索赔目标：

　　报价：

　　①赔款：450万美元

　　②交货期：两月后，即11月

　　③技术支持：要求对方派一技术顾问小组到我公司提供技术指导

　　④优惠待遇：在同等条件下优先供货

　　⑤价格目标：为弥补我方损失，向对方提出单价降5%的要求

　　底线：①获得对方象征性赔款，使对方承认错误，挽回我公司的名誉损失　　②尽快交货远以减小我方损失

　　③对方与我方长期合作

　　五、程序及具体策略

　　1、开局：

　　方案一：感情交流式开局策略：通过谈及双方合作情况形成感情上的共鸣，把对方引入较融洽的谈判气氛中

　　方案二：采取进攻式开局策略：营造低调谈判气氛，强硬地指出对方因延迟交货给我方带来巨大损失，开出450万美元的罚款，以制造心理优势，使我方处于主动地位

　　对方提出有关罢工属于不可抗力的规定拒绝赔偿的对策：

　　1、借题发挥的策略：认真听取对方陈述，抓住对方问题点，进行攻击、突破

　　2、法律与事实相结合原则：提出我方法律依据，并对罢工事件进行剖析　　对其进行反驳

　　2、中期阶段：

　　1）红脸白脸策略：由两名谈判成员其中一名充当红脸,一名充当白脸辅助协议的谈成，适时将谈判话题从罢工事件的定位上转移交货期及长远利益上来，把握住谈判的节奏和进程，从而占据主动

　　2）层层推进，步步为营的策略：有技巧地提出我方预期利益，先易后难，步步为营地争取利益

　　3）把握让步原则：明确我方核心利益所在，实行以退为进策略，退一步进两步，做到迂回补偿，充分利用手中筹码，适当时可以退让赔款金额来换取其它更大利益

　　4）突出优势:以资料作支撑，以理服人，强调与我方协议成功给对方带来的利益，同时软硬兼施，暗示对方若与我方协议失败将会有巨大损失

　　5）打破僵局:合理利用暂停，首先冷静分析僵局原因，再可运用把握肯定

　　对方行式，否定方实质的方法解除僵局，适时用声东击西策略，打破僵局

　　3、休局阶段：如有必要，根据实际情况对原有方案进行调整

　　4、最后谈判阶段：

　　1）把握底线，:适时运用折中调和策略，把握严格把握最后让步的幅度，在适宜的时机提出最终报价，使用最后通牒策略

　　2）埋下契机：在谈判中形成一体化谈判，以期建立长期合作关系　　3）达成协议：明确最终谈判结果，出示会议记录和合同范本,请对方确认,并确定正式签订合同时间

　　六、准备谈判资料

　　相关法律资料：

　　《中华人民共和国合同法》、《国际合同法》、《国际货物买卖合同公约》、《经济合同法》

　　备注：

　　《合同法》违约责任

　　第一百零七条当事人一方不履行合同义务或者履行合同义务不符合约定的,应当承担继续履行、采取补救措施或者赔偿损失等违约责任

　　联合国《国际货物买卖合同公约》规定：不可抗力是指不可抗力是指不能预见、不能避免并不能克服的客观情况　　合同范同、背景资料、对方信息资料、技术资料、财务资料（见附录和幻灯片资料）

　　八、制定应急预案

　　双方是第一次进行商务谈判，彼此不太了解。为了使谈判顺利进行，有必要制定应急预案。

　　1、对方承认违约，愿意支付赔偿金，但对450万美元表示异议

　　应对方案：就赔款金额进行价格谈判，运用妥协策略，换取在交货期、技术支持、优惠待遇等利益。

　　2、对方使用权力有限策略，声称金额的限制，拒绝我方的提议。

　　应对：了解对方权限情况，“白脸”据理力争，适当运用制造缰局策略，“红脸”再以暗示的方式揭露对方的权限策略，并运用迂回补偿的技巧，来突破缰局；异或用声东击西策略。

　　3、对方使用借题发挥策略，对我方某一次要问题抓住不放。

　　应对:避免没必要的解释，可转移话题，必要时可指出对方的策略本质，并声明，对方的策略影响谈判进程。

　　4、对方依据法律上有关罢工属于不可抗力从而按照合同坚决拒绝赔偿。

　　应对：应考虑到我方战略目标是减小损失，并维护双方长期合作关系，采取放弃赔偿要求，换取其它长远利益。

　　5、若对方坚持在“按照合同坚决拒绝赔偿”一点上，不作出任何让步，且在交货期上也不作出积极回应。则我方先突出对方与我方长期合作的重要性及暗示与我方未达成协议对其恶劣影响，然后作出最后通牒。

不错的推销分析

2010-07-22T05:30:00.000-07:00

Ray Kurzweil如何推销他的伪科学

作者：GeoffreyJames

http://blogs.bnet.com.cn/?uid-1889-action-viewspace-itemid-14731

fwd: DB2开不开源，对中国没有任何意义

2010-07-16T03:40:00.000-07:00

http://blog.csdn.net/netchecking/archive/2008/06/24/2582632.aspx
北京海纳互联网研究中心

最近，有消息称，ibm准备开源DB2,国人振奋，一个商业数据库巨擎终于要开放源代码了，中国人终于可以照抄国外的核心代码了。

记得05年的时候，我在中国与mysql创始人见面，当时我问他为什么会有勇气开源核心代码，他说了2个原因，以前mysql没有名气，只有加入开源社区，才会得到人们的认可；现在Mysql已经做得很好，之所以还是开源，是因为就是开源了，

别人也得不到真正的核心技术，真正有价值的设计思想，而不是代码。能从代码摸到核心设计思想，其难度不是人类能所为。就和诸葛亮指挥了一个成功的战役，整个战场都是开源的，每个士兵都知道战场的细节，但是你不是说参加了战斗，就能成为诸葛亮的。

中国的技术界一直琢磨怎么去抄袭，而不是踏下心来做好事情，总对别人开源什么感兴趣，想成为诸葛亮不是靠抄，而是靠踏实去研究，去实践，去总结。

推荐：数据库时代的终结意味着什么？

2010-07-16T03:35:00.001-07:00

推荐：数据库时代的终结意味着什么？
2006-12-31 Cbsi中国·PChome.net 类型: 转载责编: 江海明分享至微博

说实话，作为一名想在数据库此领域长期发展的DBA，听到这种声音很吃惊，当然也不能苟同。

以数据库为核心的软件时代已经过去，数据库时代早已结束，当我看到J2EE征途中那么多人在对象和数据库之间彷徨痛苦ing的时候，我想我该出来喊一声了。

其实这句话在几年前肯定有人喊过，因为中间件时代的来临，实际意味着数据库时代终结，正所谓一山无二虎：如果你重视数据库，你的J2EE系统就无法完全面向对象，只有你忽视数据库，你的系统才有可能完全迈向面向对象，至于数据库性能调优等特定功能都可交由EJB容器或O/R Mapping工具实现。

很多年前，包括我自己在内的大部分企业程序员都是从数据库开始我们的职业生涯，最早的是dBase/FoxPro，后来有了 SQL系列数据库, Oracle将数据库时代推向了顶峰。

每当有一个新项目时，第一步就是首先设计出数据表结构(Table Schema)，然后开始使用SQL语句实现业务逻辑，这种开发模式一直重复，就是后来加入了DelPhI/VB，他们也只是承担图形显示实现，这种C/S结构带来最大问题是：非常难于维护，修改起来，迁一动百。

软件的生命在于运动，当它需要发展时，最棒的软件人员如果对他也束手无策，这是谁的悲哀？

现在更多人开始接受B/S结构，但是他们中很多人还没有真正明白为什么需要B/S结构，B/S代表的多层架构才是真正目的（因此，伪多层的B/S系统遍地皆是）。

多层架构实际是将以前系统中的显示功能、业务运算功能和数据库功能完全分开，杜绝彼此的耦合与影响，从而实现松耦合和良好的可维护性。

一. 从设计上说：由于实现层次完全分离，业务运算功能成为一种中间功能（中间层），它不依赖具体的表现层技术(Jsp/Html applet等)，也不依赖具体数据库技术（Oracle/SQL Server），业务运算功能运行在J2EE应用服务器中，当我们的业务运算功能不再依赖数据库时，是否意味着数据库已经不是重点？

二. 当然，多层结构带来了性能问题：客户端访问数据库中的数据时，通常需要经过多个层次，非常耗费性能，如何尽量减少数据库访问是J2EE应用系统首要解决的问题，使用存储过程并没有解决这个问题，存储过程的执行还是属于后端，并没有缩短客户端请求所要经历的坎坷路途。

解决性能问题的根本解决之道是使用对象缓存，现在， 64位CPU提供的巨大内存空间为单台缓存计算提供了硬件基础，更重要的是，这种缓存计算是可伸缩的，通过集群的缓存机制（如JBossCache），通过增加应用服务器的数量，可以提高整个业务逻辑层的缓存计算能力，抛弃过去那种为内存斤斤计较的老思维吧。

三. 在系统分析之初是否首先需要数据表设计呢？回答是否定的，以UML为代表面向对象的分析设计方法已经成为强大工具，随着面向模型驱动分析设计（MDA）的普及，面向数据库分析方法正在逐步被抛弃，拥有深厚传统数据库分析习惯的程序员必须面对和接受这种挑战。

纵观整个J2EE系统开发过程，数据库已经从过去的中心位置降为一种纯技术实现，数据库只是状态持久化的一种手段（文件是另外一种实现手段）；什么是持久化？这是相对于内存缓存状态而言，持久化就是当内存断电情况下能永久保存状态数据，但是如果J2EE应用服务器是7X24小时集群运行；几乎永不当机，是否有持久化的必要呢？

很显然，数据库已经沦为与操作系统中文件系统同样的层面，以它为中心的时代真的结束了，IBM早期将DB2数据库开源已经强烈向我们昭示这点。

对于J2EE初学者来说，尽早抛弃过去的两种影响：过程语言编程习惯和以数据库为中心的设计习惯，从全新的面向对象角度(OOA、OOD和OOP、AOP)来设计开发你的J2EE系统，J2EE设计开发三件宝：Model、Patterns和Framework。

以上不只是理论，而是我每天正在做的，如果你也是或赞同请广为传播，唤醒更多彷徨痛苦的初学者。

MYSQL is not suitable for transaction, POSTGRESQL is

2010-07-02T02:56:00.001-07:00

MySQL was built for speed, to the detriment of everything else. SQL standard features like transactions, referential integrity and others have been grafted over only after considerable arm twisting.

However, it is only fast at low concurrency levels, and reports of instability, low robustness and scalability keep coming out.

PostgreSQL was built strictly following the ACID model, with an emphasis on data integrity and SQL standard compliance, speed notwithstanding. It then underwent optimizations and speedups, while at the same time adding new features to its already large set.

Today it is robust, standards compliant and well featured. While still being relatively slow at low concurrency levels, it scales well with increasing load levels

现代战争视频（德国海军陆战队突袭海盗）

2010-05-29T14:19:00.000-07:00

http://it.toolbox.com/blogs/securitymonkey/modern-warfare-2-in-real-life-sort-of-38433

第一人称（头盔视频）

英美法系中的电子鉴证

2010-05-26T14:07:00.000-07:00

受保护而不得收集的信息包括：privileged, work product.

Under the law of the United States, civil discovery is wide-ranging and can involve any material which is relevant to the case except information which is privileged, information which is the work product of the opposing party, or certain kinds of expert opinions. (Criminal discovery rules may differ from those discussed here.) Electronic discovery or "e-discovery" is used when the material is stored on electronic media.

英美法系（判例法）的审判结果通常少意外（参照过往案例，而不是凭法官个人对法律条文的解读和理解）。其司法过程如下：1.收集事实；2.研究过往判例的宗旨，相似之处和判决条文，再用以考虑本案的证据。较高等级的法院判例和较新的案例具有更大的参考作用。

现有英美法系是判例法和成文法的混合。

First, one must ascertain the facts. Then, one must locate any relevant statutes and cases. Then one must extract the principles, analogies and statements by various courts of what they consider important to determine how the next court is likely to rule on the facts of the present case. Later decisions, and decisions of higher courts or legislatures carry more weight than earlier cases and those of lower courts.[14] Finally, one integrates all the lines drawn and reasons given, and determines what "the law is". Then, one applies that law to the facts.

eDiscovery电子鉴证笔记

2010-05-26T13:47:00.000-07:00

电子鉴证的流程 edrm.net

1.发现相关数据
2a.保留
2b.收集
3a.处理
3b.评估
3c.分析
4 结论
5 处理结论

整个过程中数据量下降，数据的相关性上升。

Plaintiff 原告 defendant 被告 deposition 证词 conjugation ( change of verb form

文档查找效果可以用recall（多少正确文档被查处）和precision（number of target files retrieved divided by all files retrived)

relevance ranking相关度排序：关键词出现多，则相关度高，但关键词所出现的文章越多(the term appears in more documents of the corpus,the less important the term is)

聚类：rule based or sample based

Search effectiveness can be measured by recall, the number of responsive documents retrieved divided by the total number of responsive documents, and precision, the number of responsive documents retrieved divided by the total number of documents retrieved. A variety of technologies have been introduced to improve both recall and precision of keyword search. Boolean, which allows for use of AND, and NOT operators in search queries, and proximity search, which finds documents that contain terms within a specified distance of each other, have been used to improve precision by reducing false positives. Stemming, wildcard and fuzzy search, which find documents with different variations of the specified terms, such as differences in case, conjugation and spelling, have been used to improve recall by finding variations of the search word that have the same or similar meaning.

Best shortcut keys Microsoft Excel

2010-05-23T14:00:00.000-07:00

Ctrl+Arrow Move
to edge of region
Ctrl+*
Select
current region
Ctrl+A Select
all cells
Ctrl+Home
Ctrl+End Select
A1,
Select
last cell in used range
Ctrl+Shift+End Select
from active cell to last cell in used range.
Ctrl+Shift+Home Select
from active cell to A1

转：如何写一份吸引人的执行摘要？

2010-05-23T06:18:00.000-07:00

http://luming.blog.chinavcpe.com/post/990#15

文章开头，先聊聊执行摘要（Executive Summary）是什么？我们可以把它看作一份精简版的商业计划书（Business Plan），用来在创业企业的融资工作初期发给潜在投资者。如果潜在投资者看了之后有兴趣，就会约你开始下一阶段的面谈，这样你的商业计划书和演讲胶片就能派上用场了。打个比方，有点像求职者的简历，HR每天要看大量的简历，只有你的简历足够吸引人，HR才会约你面试，你才有表现的机会。

关于如何写一份好的执行摘要，你可能已经读过了很多这方面的文章，甚至是书。大多数这方面的文章对于执行摘要中需要包括的内容给出很多建议，比如应该讲到的30个关键点、篇幅应该简洁之类的，但是常常会忽略关键的一点：执行摘要的作用是什么，是用来推销你的创意，而不是用来描述创意细节的。

执行摘要可以说是你的门面，因此如何能给潜在投资者一个好的第一印象很重要。你不需要在这250个字的文件里面讲完你的整个商业计划，不过应该把本质和重点解释清楚。你有30秒钟的时间来抓住投资者的眼球，所以你必须做到清晰、吸引人。

现在忘掉以前看过的条条框框，这里是你的执行摘要里面应该包括的9个关键点：

1．开门见山：开头你应该用最抓人眼球的句子写明为什么你的创意是最棒的。开头句定下整个执行摘要的基调。一般来说应该是用简明的句子，写：针对某个严重的问题，你开发了某种独特的解决方案。句子应该直接并且明确，而不是抽象或者概念化。如果在第一段你能提到一些使人印象深刻的名字（比如你公司的知名顾问、已经和你公司合作的大公司、有名的投资公司等），你应该写上。不要期望投资者在第6段以后找到你公司的顾问团有2个院士这样的内容，他们看不到这么细的。

2．问题：你需要写清楚，有个很严重、很重要的问题（现存的或者潜在的），等着你来解决。用这部分文字来建立你的价值公式：这里有个大麻烦，所以你需要通过做工作，来提高利润、降低成本、加快速度、扩张市场范围、消除低效率、提高效益、等等。但是注意不要把这部分的内容和你的机会大小（看后面第4点）混淆起来。

3．解决方案：你能提供的是什么？软件？硬件？服务？还是全套解决方案？用简单的语言解释清楚你有什么，或者是你在做什么，可以用来解决你前面提到的问题。避免写缩略语，也不要写一大串对别人毫无意义的专有名词。你需要说清楚在价值链或销售渠道中你在什么位置，在行业生态系统中你和谁一起干活？他们为什么会急着要和你一起干？如果你已经有了客户和收入，一定要写清楚。如果还没有，就写为什么你以后一定会有。

4．机会：用一些句子写市场细分、容量、增长等等，有多少人或者公司，多少块钱、增长将会有多快、以及市场的动力源泉是什么。你最好是能是在一个环境良好的、并能有一定增长的市场中能够占有比较大的份额，而不是在一个超大的成熟市场中占有太小的份额。

5．你的竞争优势：不管你怎么想，你肯定是会遇到竞争的。至少，你必须与问题的现存解决方案进行竞争。一般来说，总会有直接的竞争者出现的。所以说你自己必须明白你的真实的竞争优势是什么，并且写清楚。不要试图说服投资者你唯一的竞争优势是“你是这个市场的第一个进入者”。在这个部分，是你有机会来说明你独一无二的优势的地方，记住一定要用一两句话说清楚。

6．商业模式：你获得收入的方式明确吗？从谁那里获得？为什么你的商业模式是能有可持续发展能力的？为什么是对投资资本有效率的？什么是你考虑的关键点：客户、许可权、收入、利润空间、还是别的什么？不管是什么，在未来3到5年内你的生意能做到什么级别？是否真的能吸引人？

7．团队：你的团队为什么有独特的资质能获得成功？不要只是简单的说你们加起来一共有30年的软件开发经验，可以说：比如，你的CTO曾经是华为的软件开发经理，或者说是IEEE标准委员会成员之类的。不要只是简单的把每个团队成员的缩略版简历攒在一起，而是应该解释每个团队成员的背景为何有利于公司发展，以及如何互补。如果可能的话，写出你的团队成员工作过的知名公司的名字。如果是个不知名的名字，可以就不用写了，或者在原来公司如果无法给出联系人作为投资者的reference的话，可以也不用写。

8．财务承诺：你给投资者最基本的承诺就是你将会给他们挣很多钱。达到这个目标唯一的方式就是你要能够达到一定程度财务成功，能够超过投资者的期望。你的财务预测应该写清楚这些。但是如果你的数字是不可信的，那你所有工作就都没用了。你应该写出5年的收入、开支、损益、现金流、人员需求，也可以写上客户数、出货量等等。

9．资金需求：现在是写上你需要的资金量的地方了。这里应该是你公司发展达到下一个主要里程碑所需要的最小资金量。如果投资者愿意出更多，你也可以要更多。如果你期望以后能进行下一轮融资，写清楚，并且写上期望的下一轮融资数目。

你应该可以用6到8个段落写清楚上面9点，如果针对特殊情况要强调某一点时，也可以写多一点。总的来说，每一点用几个句子就可以，句子要简单、清晰、明确。整个执行摘要一般是2页，最多3页。有些人说1页就够了，但是他们错了。（投资者要你写只有1页的文件的唯一理由是：他们确定你的创意很差，以至于想快点看完免得延长痛苦）大多数投资者发现1页纸是无法提供足够的信息，以使他们能够理解并评估一家公司。

请记住不要被动、孤立、死板、教条的使用上面的9点。没有一个模板适合所有的公司，但是当你写的时候记得针对你的实际情况仔细思考每一点，哪些是最重要的，哪些是无关痛痒的，哪些需要强调的，哪些不需要写细节的。

下面是一些其它的注意点：

• 关于市场机会，不要写那些宽泛、空洞的句子。重要的不是市场容量，而是这个引发这个市场的问题有多重要、多吸引人。投资者宁可投资一家公司，把一个小的、但能够增长的市场中的一个让人绝望的问题，用革命性的方案给解决掉，而不愿意投资给一家公司，只是在一个很大的、成熟的市场中提供一些改进性的方案。

• 不要缩写你公司的名字。（等你的生意做到ZTE那么大再考虑缩写吧）

• 如果是事实的事情，可以提一些名字；如果不是，就别提啦。比如如果你和一家知名公司确实有合作关系，就大胆写出来。但是如果你只是和联想人事部聊过几次，就别说你在联想工作过啦。

• 避免写些空洞的字眼。特别是那种看起来很吸引人但是毫无实际内容的形容词，比如“下一代”、“动态”之类的，这些对你的读者来说没什么意义。每个人都认为他们的软件是“智能”并且“易用”的，而且每个人都认为他们的财务预测是“保守”的。用你和你平时朋友聊天的说话方式来讲清楚你的公司。

• 用肯定的方式来描述你的竞争优势，比如：说你能做的是什么，而不是说别人不能做的是什么。对于明显的一两家竞争对手，可以用很明确的方式写：和盛大的游戏平台不同，我们的游戏软件能够做到啥啥啥。

• 用简单句，而不是多重复合句。

• 用类比的方式，只要你能表达清楚你的创意。你可以说我们的收入模式类似于百度，只要你不要说你期望成为下一个百度就行了。

• 当你写完之后，回头重新读一下每个句子：是否都是清晰、简洁、吸引人的？

最后，你要写的最重要的句子并不在你的执行摘要里面，那是你发送的电子邮件中介绍自己公司的句子。如果你的电子邮件写的不够明确、吸引人，别人根本不会去读你的附件。重要的是推销你的公司，而不仅仅是介绍。

最后的最后，如果你有朋友能把你的执行摘要介绍给潜在投资者，送到别人的手上，那你的机会将大的多。就好像在51job.com上面发简历，往往不如找个朋友做内线，直接递给HR来得有效。

Fwd: DELL在twitter上的成功不仅是销量

2010-05-16T12:35:00.000-07:00

DELL在twitter上的成功不仅是销量

（沈禄政/文）。

http://slzluzi.blog.163.com/blog/static/1336770422010469393598/?fromIt
http://www.dare.co.in/strategy/marketing-branding/how-to-use-twitter-to-boost-your-business.htm
http://nsrivastava.blogspot.com/2009/08/dell-twitter-case-study.html

从Michael Dell宣布在twitter上开设账号的那一天起，可以确定twitter确实为dell带来了足够的价值。我们之所以总是喜欢通过dell来分析twitter的营销价值，一个很重要的原因是dell自身的特质契合实施社会化媒体营销的要素。

Dell的商业模式中有几个特征非常显著：

l 直接与顾客建立联系

l 高效流程降低成本

l 产品技术标准化：

l 低成本＋高效率＋好服务

这种商业模式决定了有效性是dell公司的核心考量指标，这符合西方管理学的观点，只有可量化的东西才能实施考量，绩效考核也是基于这点。回顾dell在twitter上的操作就可以清晰的看到这一点2007年6月，负责销售二手电脑的格雷罗开设了“戴尔经销店”（@DellOutlet），这是Twitter的第一家零售店，这个店铺并没有进行宣传，甚至也没有通过dell自有的资源进行公告，很显然@DellOutlet这个账号就是为销售而生，而且是是试探性的，我相信如果在很长一段时间内都无法实现销售的话，它很可能会被关闭。这个账号一开始发布就是销售信息，也就是优惠券，每份优惠券中包含一个折扣编码，客户可以在或戴尔公司的其他网站兑换。后来每当新货面市时，戴尔经销店经理斯黛芬妮·尼尔逊（@Stefa-nieatDell）便会发布一个包含优惠券编码的链接，凭借这个编码，可在另一家戴尔网站享受8折优惠。有时，作为她的特别促销手段，编码仅适用于点击进入的前10位客户。有时，她专门为某项独家交易创建一个客户编码，然后通过短消息功能告知这位客户。

另一个有趣的现象是消费者会从Twitter上的@DellOutlet链接到dell公司的二手商品网站买东西，但有时候最后决定买的会是一台新机器。这种比例接近了1/3。显然通过社会化媒体可以创造出新的销售模式，虽然现在dell在twitter上的销售额相比于整体营收规模还是微不足道，但未来绝对有更大的想象空间，甚至会爆发出巨大的潜能。

但不是所有的事情都能计算投资报酬率（ROI），如果dell将twitter完全定位为销售平台，可能dell无法取得现有的成效。我认为在社会化媒体中销售收入实际上是一种副产品，一种在实施用户关怀和在线服务中产生的副产品。这一点上dell在twitter上做的很突出。

u 信息的传播有非常细的内容划分，不同内容用不同帐户发布。同时戴尔公司在Twitter页面里加的链接都指向了dell.com/twitter，那里会告诉人们戴尔在Twitter建立的各种页面的性质和目的。有的页面是纯粹用来宣传和推广的，有的则是用来建设社区和讨论戴尔产品的。

u 大部分Dell的Twitter帐户都互相链接，通过各个账户间的链接，实现用户简单跨越，用户对商业的关注往往初期都是缺乏明确的目标，即便是要购买电脑可能也不知道应该购买的型号，各账户间的互通有助于夯实用户的需求；

u 账户有人工更新也有机器更新，优惠折扣信息也是用户最关注的，但dell的多个账户实际上实施的是客户关怀，通过twitter带来销量的考核仅限于有限的几个账户。

当然介入社群越深获得的利益就会越大，这一点毫无疑问。通过社群来实现不仅需要关注用户的累积，更要提升用户对dell的良性感觉。同时应该衡量的是微博是否帮助戴尔改进了在网上的声誉。从长远来说，戴尔很关注这个平台是否帮助公司和用户更好地沟通、为用户更好地服务，从而帮助戴尔实现整体业务目标。这一点dell在国内的微博上也做的比较好，dell在新浪微博上不仅发布的是dell的新闻、产品促销，更会关注最新的富有情感的社会事件，而且更新时间早到6:30，晚能到午夜，想对于其他品牌的微博营销，做的比较突出。

由于微博用户关注的人非常多，一般都有十几个、数十个甚至上百个关注用户，而微博滚动黑板报式的表达方式，产生的信息更迭非常快，用户一段时间没有上线就很容易错过最有价值的信息，例如企业在微博中发布的限时、限额促销，或者有时间限制的优惠代码，很容易让真正有需求的用户所忽略。真正有需求，要购买dell产品的正是互联网中的活跃群体，他们的关注对象会更多。dell的常规微博营销之外，可能需要一种方式将最有价值的信息，更直接、更实效的传递给需求用户的话，例如通过短信直接将最具吸引力的优惠信息直接发送给用户，将对用户产生巨大的价值。

社群营销从来就不是硬邦邦的，在微博上卖产品是一个表面现象，通过社会化媒体销售，卖的成不成功，还要看企业的口碑和产品质量。打广告，赢得的是客户的眼球，通过社会媒体，赢得的是客户的心

科学而荒谬的火车票定价体系

2010-04-11T13:26:00.000-07:00

今天偶然发现，同是A B两地间的往返票，从A出发是一个价格，从B出发是一个价格。。。

如果可以把回程票先用掉，那么。。。

什么是竞争能力面试？

2010-03-31T13:05:00.000-07:00

What is a Competency Based Interview?

Competency based (or behavioural) interviews are based on the premise that past behaviour is the best predictor of future behaviour.

Interviewers seek to obtain information about candidates past behaviour in certain situations. Competency based interviews are structured, with questions that relate directly to the essential criteria / competencies required for the post.

Research into recruitment and selection methodology suggests that structured, competency based interviews can be one of the most reliable and accurate forms of assessment.

A good recruitment and selection interview should assess candidates against each essential criteria or competency, asking questions about:

• Past behaviours and performance
• Learning from past behaviours
• Future adaptability to new post
• Knowledge and understanding of issues in relation to the post

Preparation

If you are unfamiliar with a competency-based interview it is likely to strike you as unusual. The following is information will be useful in helping you to prepare.

Competencies are not a substitute for technical knowledge. They are behavioural traits that have been identified as essential for success in specific jobs or positions. Candidates are evaluated in a variety of elements in the selection process, e.g. competencies, technical expertise, work history and references.

There is a repetitive pattern to each of the interview questions in a competency-based interview. It goes like this:

Tell us about a time when….

This is usually an event that all of the candidates are likely to have experienced. You’ll be asked to describe a specific situation that falls into this category. Your experience can be work related or an event from your personal life.

Subsequent questions will be as follows;

1. How did you approach it? What were the steps you took?
2. Why did you do it that way?
3. What did you learn from the experience?
4. How have you used what you’ve learned sine then?

邓文迪 WenDi 请我老师吃龙虾

2010-03-13T02:58:00.000-08:00

今天闲聊，说到邓文迪，突然想看看她还有没有中国情结。上维基百科一查，她的名字赫然还是WenDi，没有改成非常顺口的Wendy.

也就是说，在她上升到一定地位之前，多半要无数次的和外国人解释：我的名字是W-E-N-D-I，不是Wendy.相比国内各大外企，需要“起个英文名字”的白领们，境界自然各是一路。

就凭这一点，我对她的印象更加良好（她是我老师的学姐，成为墨夫人后请我老师在纽约吃龙虾，我老师就是耶鲁天才少年，当年讲课时经常自称“哥们”n那位，很有意思）。这么说来，这是一个不忘旧，又非常有能力的人。。。

发现一个低智商的robot roxanahuntress02@hotmail.com

2010-02-13T01:09:00.000-08:00

roxanahuntress02@hotmail.com says:
i'm 22/f your a male right?
I says:
indeed
roxanahuntress02@hotmail.com says:
nice, I just got off work and finally got some time to relax which site did i msg you from again?
I says:
you worked today?
roxanahuntress02@hotmail.com says:
I know a way we can chat and have a better time.. do you cam?
I says:
you are a robot
I am a AI designer
roxanahuntress02@hotmail.com says:
Well i don't do yahoo cam or any other cam because i have been recorded before... But i do know one site you can watch me on cam, that assures me no one records...
I says:
so I am going to test your author's intelligence
you sweet pussy
roxanahuntress02@hotmail.com says:
I mean... Do you want to see me on my cam?
I says:
can I fuck you?
roxanahuntress02@hotmail.com says:
Ok go to http://www.freecamlink.net/cx8e accept the invite on the page baby
I says:
low intelligence robot

数字时代的福尔摩斯

2010-02-12T04:36:00.000-08:00

全新预告！

为何英国政府捏造的伊拉克核文件能够被识别出来造假痕迹？说起来，这都亏了当代的福尔摩斯，也就是Forensics,法证。现在的法证，可不光是法医和现场痕迹，很多数字文件，都能够被作为重要的证据材料。

接下来请持续关注本人第一手从伦敦金融城发回的报道，看这个数字时代里福尔摩斯们是怎么工作的！

招摇撞骗混吃喝系列

2010-02-10T14:01:00.001-08:00

博士，曼彻斯特大学教授，好年轻！查了一下，2006年还是PhD candidate,火箭级别的教授。。。佩服

走路为何要摆动双臂

2010-02-01T13:45:00.001-08:00

今天走路时，不知为何想到这个问题，我的第一个解释就是：是人从动物进化来的印记，猴子走路4脚并用，人的身体也没完全忘记这点。。

回来一查，基本支持这个说法。

Teradata warehouse introduction

2010-01-31T11:49:00.000-08:00

http://www.info.teradata.com/eDownload.cfm?itemid=062330006&redirectfromfle=y

A single Teradata system can support a maximum of 16,384 vprocs (virtual processor). The maximum number of vprocs per node can be as high as 128, but is typically between 6 and 12

The AMP is the heart of the Teradata Database. The AMP is a vproc that controls the
management of the Teradata Database and the disk subsystem, with each AMP being assigned to a vdisk.

Vprocs provide the parallel environment that enables the Teradata Database to run on SMP and MPP systems. Vprocs come in two types:
• Access Module Processors (AMPs) ( manage a portion of disk
• Parsing Engines (PEs). (decompose sql and return answer (dispatcher; parser;opti;)

Query are scattered to BYNET linked CLIQUE (Fully inter-linked nodes and arrays), AMP get instruction and return data (3 steps: LOCK for serialization and consistency;

************************************************
Teradata Training Program
Total Training Duration: 3 PD ( 24 Hour)

- Basics (2Hours)
- Architecture (3 hours)
- SQL (4 Hours)
- ETL Utilities (3 Hours)
- Case Study (12 Hours)

Basics:

- Basic Architecture of Teradata
- The uniqueness of Teradata SQL and to know different functions available in Teradata.
- Different Utilities (FastLoad, FastExport, MultiLoad, Tpump,Teradata Warehouse Miner) in Teradata.
- How Teradata is ideal for Datawarehouse application.

Architecture:

Hardware components:
The hardware that supports Teradata RDBMS software is based on off the-shelf Symmetric Multiprocessing (SMP) technology. Hardware Components are:

• SMP Systems
• MPP Systems
• BYNET
• VPROCS
- Parsing Engine (PE )
- Access Module Processor (AMP)

Software Architecture:
• Parallel Database Extensions (PDE)
• Teradata File System
• Trusted Parallel Applications (TPA )
• Virtual Processors - PE and AMP
• PERM Space
• SPOOL Space

SQL:
- Teradata DDL(create, Drop, Alter)
- Teradata DML(Select, Insert,Update, Delete),
- Teradata DCL(Grant, Revoke).
- Teradata extensions to SQL like HELP, SHOW, EXPLAIN, CREATE MACRO, REPLACE MACRO.
- Primary index / Secondary Index
- SET operators(UNION,INTERSECT,EXCEPT, MINUS)

ETL Utilities:

Fload: This utility provides us with facility for loading new tables onto Teradata database

Fast export: This utility exports a large volume of data from Teradata to a host file or user-written application.

Multiload: This utility supports INSERT,UPDATE, DELETE and UPSERTS typically with batch inputs from a host file.

TPump: This utility allows the real time update from transactional systems into warehouse.

Case Study:

Administration:
- To create a user , database and understand the hierarchy of user and database.
- To create a table with columns having datatype integer, char, decimal, date and having one primary index.
- To drop a table in a database or a user.

SQL:
- To use SELECT statement with ORDERBY and GROUPBY clause.
- To use inner join, LEFT Outer Join, Right Outer Join and Full Outer Join on two tables.
- To use CASE, COALESCE, NULLIF, IFNULL
- To use set operators(UNION,INTERSECT,EXCEPT)

Fast Load:
- To create a empty table in TeraData and prepare a flat file containing data. Prepare a script for loading the data from flat file into the empty table.

Fast Export:

- To use the FastExport to create an export file that contains one record for each transaction . Columns from two different tables has to be joined inorder to create the export file.

MultiLoad:
- To use Multiload to delete rows from your three tables. An input file will be created which will contain a control letter(A-Accounts, C-customer, T-trans) followed by a primary index value for the appropriate table

TPUMP:
- Use FastExport to export the records into a flat file. Prepare Tpump script which performs UPSERT operation on another table.Validate your results.

New smokers

2010-01-27T10:46:00.000-08:00

Just a thought, from what channel new smokers started to smoke?
(both manufacturer and government will like to know this!)

SAP最基本概念：

2010-01-24T12:58:00.001-08:00

Transaction code(不同操作功能）
如：AL07 EarlyWatch ReportAL08 Users Logged On
“
一个SAP transaction是在R/3, CRM, BW或其它SAP系统中的任何逻辑处理。简单来说，一个transaction是一个自包含的单元，一个有起点和终点的步骤集合，最后会有某种输出或是对底层的SAP数据库进行了更新。
SAP transactions的例子有：
创建一个新的客户，生成一个现有客户表单，处理订单，执行一个程序。”
Tables:

T000: contains defined clients
USR02: store user ID/pass

TRBAT表的列名：
TRKORR
Function
RETCODE
TIMESTMP
TRKORR

The table columns have the following meaning:
TRKORR
Contains the names of the change requests
FUNCTION
Contains a key for the requested action. Possible values are:
A

Oracle Professional Programming读书微笔记

2010-01-21T23:50:00.000-08:00

exclusive lock, shared lock in oracle
Oracle解决多用户的拥塞Contention，很巧妙:用SCN,每个交易有唯一一个递增的SCN，历史SCN修改的表数据在rollback buffer中，如果本交易读写某列时发现该列附属的SCN比自己新，则去找rollback buffer

国外垄断公用事业单位也是高薪。。

2010-01-16T11:28:00.000-08:00

Centrica是英国煤气等垄断国企的控股总公司，FTSE30强，偶然一看，其工资水平了不得，系统维护（电脑）起薪4万4千镑，合人民币50-60万。比普通的电脑维护足足高了一倍不止。。。

而且其网站很怪异，就一个文件，从首页到具体招聘信息，都是用index.asp从数据库调，这实在是让我责怪自己见不多识不广，不知道为何要这么设计。

http://www.centrica.com/index.asp?pageid=366

Desktop Specialist [CEN1661]
Job details

Centrica
• Staines
Sound ByteBase salary up to £44K (experience related) + Bonus + Benefits

Head of IS Architecture [CE1518]
Job details

Centrica Energy
• Windsor
Sound BytePackage c. £150K - £180+

PWC, E&Y, HP interview 面试要点：

2010-01-10T16:24:00.000-08:00

通杀最佳问题：你在这里工作多久，最喜欢哪一点(NLP心理学技巧，让对方有个愉快的心情，因为讲述自己熟悉的东西总是愉快的）
Best questions to ask: how long have you been with, what do you like most about working here

PWC:global core competencies;强调企业对communite的贡献及责任,拥有最多的FTSE客户
PWC六块业务：Assurance(Audit)鉴证,Consulting(战略管理人事咨询）Actuarie（保险，年金精算），Tax, Legal,Advisory(收购，亏损）
PWC希望招人的素质：Curiosity; Flexible(quick-learning and adaptable); Great communication; team working; commercial awareness

问题：9个球，一个重量不同，3次称出

项目实施方法妙语“ask the patient where it hurts before open them up and look around for injuries”
HP惠普:公司定位 technical leader, want to be in top3 in everything it does.注重客户，专注于所在市场，定位是只做前3名。人性化
需要的soft skills: client-focusing, team working, problem-solving, self-motivated, communication,hard-working, reliable

E&Y：team working

超级智能（和间谍）的百度

2009-12-25T11:24:00.000-08:00

今天查一个电影《神话》，查到百度知道，突然发现右侧的问题，全部都是关于我昨天在百度地图上查的一个地点的问题。百度一定有对各个IP存档，用于了解用户行为，这样可以很好地提高相关性（这个IP最近3天内查过哪些主题，我可以给他显示相关的广告或者主题）。

真可怕！

维度建模读书笔记

2009-12-13T09:46:00.000-08:00

看Kimball的书,记录几点笔记：

>SCD FWD from Jeromy's blog
在数据仓库系统中，维度属性的变化是不可避免的，通常我们会用缓慢变化维的三类处理策略来解决这个问题。也就是

类型一，覆盖原属性。

类型二，添加新的维度行。

类型三，添加新的维度列。

当维度的属性发生变化时，客户除了要求能用当前值对历史事实信息进行分析外，经常会要求能以历史上的属性分类信息对事实进行分析。随着大家对商业智能的了解和期望程度，这种分析需求变得越来越多。二十年前（Kimball的二十年前），大家对用当前属性分析历史事实数据就能很满意了，但是现在我们需要用类型二的缓慢变化维策略对维度表的历史信息进行保存，以便提供对历史情况的分析。

在KDT#15中，我们讨论了组合使用缓慢变化维策略的方法。组合使用缓慢变化维的策略虽然实现起来麻烦一些，但是能提供较灵活的分析方式。

从物理上来说，组合使用缓慢变化维的策略是在一张维度表中增加一个字段，与原有字段一起分别保留历史信息和当前信息。我们还有一种类似的方案可以选择，就是将所有最新的属性建立一张支架维度表（outrigger）。该支架维度表中只保留维度的最新信息，用自然键做主键，不使用代理键。当维度的属性发生变化时，直接更新这个维度表中的数据。原来的维度表保留维度的历史信息，为了方便使用，可以在两个表上建立视图。当然，当性能很差时，这种方案是不可选的。

Kimball居然很关心市场篮子分析，如果没有挖掘工具，他提供了用SQL做关联规则的简化办法：先关联抽象级别高的门类（数据量小，比如服饰+食品+电器3个门类），全组合得到6个组合，选择其中销售金额，数量，交易量较高的那些，然后把组合前半部分细化到子类，看和哪些后半部分的大门类关联多，然后把所选的后半部分大门类们细化到子类，再用门槛过滤。

然后把结果存入一个事实表！

Kimball 认为从下往上，按BUS规范即可。4步建dimension模:1.根据业务流程，而非部门边界来确定：保证跨部门的一致性
2.确定fact的粒度。3对事实表每列选择合适的dimension.
4.根据“我们想测量什么？”来确定事实，多数是数值变量。

通常来说，事实表应该包含最细的粒度；促销应该是一个维度。

dimension表一定用代理键作为主键，并用于Join事实表。这是解决缓慢变化维的办法（博主按：按实际应用来说，代理键可能要避免，但是可以用自增id来实现。

设计维度表促销几点考量

：是否导致促销前，后的销量下降（购买转移）（time shifting)；是否导致同类商品下降（cannibalization);是否带动了促销后的增长（促销后市场份额）

果说数据量大，效率差的话应该属于数据仓库调优问题。

一般调优的话，可以从几个方面进行处理。
第一个是从硬件、操作系统、网络等相关设备。
第二个是从数据库角度，如建立索引，建立聚集等。
第三个是从建模的角度。
第四个是从应用程序的角度。

下面我简单的谈谈我的理解，希望能对您有点帮助。

如果是单条查询效率差的话，多在索引上找找问题吧。
如果是在多维分析时效率差的话，可以考虑下面几条。

1.使用星型模型，不使用雪花模型
只建立一个IP维度表或者地区维度表，IP、国家、地区等的中文描述都建立在这个表中，不要把国家、地区等的描述再规范化到其他的表中。
2.使用代理键
维度表使用代理键时连接性能可以好很多。
3.建立聚集表或者使用多维数据库
如果做OLAP分析的话，聚集表或者多维数据库对性能的提升能起到非常大的作用。

转：探求ETL本质之三（转换）

　　ETL探求之一中提到，ETL过程最复杂的部分就是T，这个转换过程，T过程究竟有哪些类型呢？

　　一、宏观输入输出

　　从对数据源的整个宏观处理分，看看一个ETL过程的输入输出，可以分成下面几类：

　　1、大小交，这种处理在数据清洗过程是常见了，例如从数据源到ODS阶段，如果数据仓库采用维度建模，而且维度基本采用代理键的话，必然存在代码到此键值的转换。如果用SQL实现，必然需要将一个大表和一堆小表都Join起来，当然如果使用ETL工具的话，一般都是先将小表读入内存中再处理。这种情况，输出数据的粒度和大表一样。

　　2、大大交，大表和大表之间关联也是一个重要的课题，当然其中要有一个主表，在逻辑上，应当是主表Left Join辅表。大表之间的关联存在最大的问题就是性能和稳定性，对于海量数据来说，必须有优化的方法来处理他们的关联，另外，对于大数据的处理无疑会占用太多的系统资源，出错的几率非常大，如何做到有效错误恢复也是个问题。对于这种情况，我们建议还是尽量将大表拆分成适度的稍小一点的表，形成大小交的类型。这类情况的输出数据粒度和主表一样。

　　3、站着进来，躺着出去。事务系统中为了提高系统灵活性和扩展性，很多信息放在代码表中维护，所以它的“事实表”就是一种窄表，而在数据仓库中，通常要进行宽化，从行变成列，所以称这种处理情况叫做“站着进来，躺着出去”。大家对Decode肯定不陌生，这是进行宽表化常见的手段之一。窄表变宽表的过程主要体现在对窄表中那个代码字段的操作。这种情况，窄表是输入，宽表是输出，宽表的粒度必定要比窄表粗一些，就粗在那个代码字段上。

Ebay信用评分 Ebay feedback score

2009-12-13T03:42:00.000-08:00

今天发现，Ebay的信用分有点奇怪，如果我接到了10000个评价，全是好评，那么信用分大概只有8000左右。

认真阅读帮助之后发现，评分是以每用户每周为基础，一个用户在一周内的多个好评，只算1分

不可小视的青少年网站zwinky

2009-12-07T13:17:00.000-08:00

zwinky.com

目前中文报道的有关内容，只有一篇，是说百货公司抢滩青少年网站虚拟服饰市场。

目前zwinky的alexa排名在1000名上下，是一个仍非常有潜力的网站！其产品只是一个小小的工具条，却对青少年有着极大的诱惑力。

如有投资渠道可以考虑介入此公司哦！另一思路是成立一个期货市场，买卖网站广告位期货。用于补充现货市场如adbrite.com

Tecent股价3翻之日，纪念一下。

2009-11-22T12:46:00.001-08:00

哎，买不上港股的可怜人。

》只要是好公司，在股价高位套现又有何妨？

中国互联网行业，有两匹马儿跑得最快。其一是马云，其二是马化腾。我一直在想，这二马能否并驾齐驱干点什么。当我还在琢磨的时候，这二马还真就一起干了同一件事。

9月8日，马云以每股平均价20.78港元，配售1300万股阿里巴巴股票，相当于其所持阿里巴巴股份的5%，最高套现2.73亿港元。与此同时，马化腾于9月8日和9日共减持50万股腾讯控股，套现6440万元。此前的8月26日，马化腾一天内就减持500万股，套现近6亿港元。

再加上今年前段时间网易丁磊和金山雷军的套现行为，以及腾讯高管刘炽平和张志东，直至二马套现，应该说达到了一个小小的阶段性高潮。

二马奔腾，套现成风。这到底是一种什么样的风向呢？

在过去，领军人物套现，会是不好的征兆，有可能是公司前景不佳，甚至是崩溃前的遁逃。然而，阿里巴巴与腾讯有所不同，他们都是“90后”公司，治理结构清晰，无原罪之忧，都是发展势头良好的阳光少年。在这个时候，他们的套现纵有千百条理由，其中最重要的一点就是，股价已经基本摸到了高点。

以阿里巴巴为例，从6月份以后，阿里巴巴的股价在直线上升，最高摸到了22.5元，一扫年初还徘徊在三四元时候的颓势。

现在犹记得阿里巴巴在香港那次“巴菲特式”的股东大会。本来那个时候，都是外界对阿里巴巴二季度财报最不看好的时候，却被马云演绎成一次“淮海战役”式的经典，尤其是那句后来被媒体反复提及的“股东第三”。

马云表示，在经济危机到来之时，有着150亿现金的阿里巴巴过冬没有问题，但他要帮助那些创业的企业共渡难关。这是他从三国“赤壁”一战中得到的启示。

马云的“投资于客户让利于企业”的理念显然得到了与会股东的认可。尽管股东利益排在了“客户”、“员工”之后的第三位，阿里巴巴却受股东、投资者的高度追捧，此后的股价一路上扬。

我也想起了一个朋友讲述的他亲身经历的一个场景：在一家美国公司的股东大会上，公司CEO大声宣布，所有股东今年年底一律不分红，下面掌声一片；CEO接着更加大声地说明年年底也不分红，掌声更加热烈；CEO最后歇斯底里地说明年还需要你们加大投资，股东的掌声简直就要掀翻屋顶了。

对于股东来说，钱当然非常重要，但是还有更重要的东西：公司的良性发展和信心。演员马云击中了所有股东最脆弱的那根神经，再加上经济基本面的转好，所有阿里人的努力，股价也就很争气了。

精明如马云者，当然看明白了股价的摸高，此时不套现，还待何时？

马化腾的套现行为也很类似。当他最后一次套现时，也就是9月8日，腾讯股价已涨至历史高点，创下130港元新高，市值接近300亿美元，超过eBay、雅虎成为市值第三大的互联网公司，仅次于谷歌、亚马逊。

这是一只疯狂的企鹅，这是一个疯狂的腾讯。中国出现了一个全球第三大的互联网公司，简直就是新世纪的最大奇迹。一切疯狂的背后，是一个冷静的马化腾，于是他伸出套现的手。

如果腾讯股价继续飙升，我们肯定还会看到套现的马化腾。如果股价低走，马化腾就会收紧袖口。

马云对套现行为如此解释：“在阿里巴巴第一个创业阶段即将结束而另一个激动人心的新时代即将启动的时候，卖一些阿里巴巴上市公司的股票，给自己、给家人一点小小的阶段性的成就感。”

除了股价摸高点这个原因外，马云的这番解释也是众多高管共同的心声。创业的辛苦有千千万，创业的艰难有万万千，这不是常人可以忍受的。阶段性的成就感是很必要的，也是很重要的。没有一个人能够一鼓作气地爬上山顶，在半山腰歇歇脚，喝喝水，欣赏欣赏风景，都是有益于身心健康的。

“现金为王”的道理，每个人都明白，二马也不例外。另外，据悉他们也有新的投资去向。鸡蛋，总是不能放在同一个篮子里的，尤其是在有很多很多鸡蛋的时候。

而公众与媒体也显示出了成熟，对于二人套现，波澜不惊。看来，我们不是仇富，是仇“不公平”。好公司的大佬们在股价高位套现，就姑且让他们享受自己的成就感去吧。（刘兴亮）

你可能不知道的：神奇的人类新生儿

2009-07-26T12:37:00.000-07:00

婴儿有几种天生的反射（在出生几个月后消失，由习得的意志控制所替代），

别摔我：如果婴儿感觉到自己下坠，将会打开双臂，再合上，好似试图抓住什么。这和小猿猴是一样的，当它从母体掉落时，这样可以抓住妈妈身上的毛。对于人类婴儿，这个动作已经失去了实际意义，但是婴儿感到恐惧时，仍然会做同样的动作。

抓握：婴儿具有抓握住东西的能力，如果你把手指塞给他，他将紧紧抓住，甚至可以这样把自己的身体随着你的手提离地面！这是难以想象的强大力量。

追根：如果妈妈（或者别人）摸摸婴儿的脸，婴儿会试图靠近那个触摸自己的东西。这也是婴儿能找到乳房，喝到妈妈乳汁的重要保证。

遗憾的是，连游泳（自动在水下憋气，并游动）能力在内，这些祖先流传给人类新生儿的能力，在几个月后就逐渐消失。取而代之的是有意识的动作，游泳，需要好几岁以后才能重新学习。

近年来儿童研究专家建议，一周岁之前，儿童最好不要学走路，而是要有足够量的爬行。足量的爬行可以促进儿童语言能力的发育，而且关系到宝宝将来的视力。研究表明，人近视有多种原因，其中之一原因是婴儿期爬行量不够

目前医学界普遍认为不必清除胎脂，这不仅因为胎脂具有保护的特性，而且也因为它在2~3天之内就自然地被皮肤所吸收。只有在新生儿皮肤的皱褶内存在大量胎脂堆积并可能引起刺激时，才应把它擦拭干净。

婴儿裸体时室温32度最佳，包裹后24度最佳。

LieToMe

2009-06-28T14:02:00.000-07:00

很有意思的测谎心理学电视剧

如果怀疑一个人说谎，让他把事情按倒叙再说一遍

观察手是否踹兜。

真正的惊恐表情不超过1秒；轻蔑表情；

摸头或者鼻子是极度窘迫或者被说中

后退表示说谎性防卫

眉毛上弯表示问问题（反问）者知道答案

嘴憋（弯向上）表示没自信，可能在说谎
下巴顶朝前：生气

机会是为有准备的人留的

2009-06-11T12:43:00.000-07:00

转：金一南：名教授曾经是个烧瓶工(附图) 8/h5-o=$

2006年02月02日 08:49 中国国防报 DzT~q5fc

金一南是我军著名国家安全战略问题专家、国防大学教授。　　在相当长的一段人生中，他默默无闻。直到1998年，46岁的金一南才登上国防大学的讲台。漫长的沉寂，金一南怎样走过？

　　他身出将门，初中毕业后在街道小工厂当了一名烧瓶工 ^)< sA!h@
LP=.pH{
　　记者3次与金一南长谈，他始终不提他的家庭背景。经过一再追问，记者方得知他父亲的名字——金如柏。他的父亲是政协第六届全国委员会常委、原人民解放军炮兵政治委员，1930年参加红军，1955年被授予少将军衔。 #O& @aopT
Nvb2 ts/Ei
　　然而，这样一位功勋卓著的开国将领并没有给金一南的人生带来任何荫庇。 AdPz]p)[
9qC;2　　金一南刚刚初中毕业，“文革”风暴袭来。金如柏遭受残酷迫害。金一南作为“黑帮子女”被分到一个街道小厂，当了一名烧阿司匹林药片瓶子的徒工。
　　在一个烟熏火燎的车间，金一南烧了3个月的瓶子，两个手的拇指、食指、中指，6个指头尖都被烫得发白。直到现在，他从蒸锅里端滚烫的饭碗，一点感觉也没有。

　　因为瓶子烧得好，工厂选中金一南去学车工。当时，大城市都在“深挖洞”——工厂停工去挖防空洞。金一南白天去挖洞，夜里学车工。到了凌晨1点钟，车间里其他人都走了，只有金一南车床的那盏灯还亮着。

　　由于林彪折戟沉沙自我爆炸，金如柏的命运出现转机。1972年冬金一南参了军，来到北京军区某集团军通信团。这一年，新兵金一南已经20岁。不久，他在全团技术竞赛中取得优胜，被破格提干，成了一名无线电技师。

　　当技师，就做最好的技师。一大摞线路图都是金一南自己绘制的。当时，团里有一部比较先进的电台，两路收信两路发信，能够掌握这么复杂的技术的没有几个人，金一南是其中之一。后来，他被团里评为技术能手。 gM6XK 9
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　　这在金一南看来不算是最自豪的，让他至今得意的是军体训练。因为军体出色，身为技师的金一南居然当上了连队的军体教员。　　当他和战友们在部队的运动会上夺得军体项目的团体金牌时，金一南已经30岁了。直到古人说的“而立之年”，他还丝毫没有与学术研究发生任何关系。

　　进入国防大学，学府里没人注意到他，他却时刻关注着世界
　　1984年，金如柏去世。组织上照顾，32岁的金一南被调回北京，分配到解放军政治学院(国防大学的前身之一)。 1S.UR
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　　在这所军队的最高学府，只有初中学历的金一南能干什么呢？他想去图书馆，可是领导分配他去搞生产经营。金一南有点丧气。当时，学院办了3个企业，都在大西北，出差的机会很多。驻足高原时，金一南郁闷的心情豁然开朗：生命的沉寂是一种常态，太正常了！

　　1987年，金一南终于如愿以偿，被分配到了图书馆。这一年，他35岁。这是金一南有生以来头一次成为“文化人”。他开始借助图书馆丰富的资料研究军事理论，写一些有感而发的文章。

　　一次，金一南从资料堆里无意中发现了一张表格——《1936年世界各大国陆军实力比较》。它深深刺痛了他的心：当时，中国陆军220万人，世界第一；日本陆军只有25万人，世界第八！对比中日两国装备，金一南更如芒刺在背：当时，中国陆军主力师装备堪具世界先进水平，与日军相比，并不像“敌强我弱”这样一个传统结论描写得那样悬殊。
　　他进而发现，人人皆知北洋水师全军覆没，却不甚知晓北洋水师装备当时是亚洲一流；人人皆知火烧圆明园，却忽略了长驱直入京城的英法联军总计才2.5万人……

　　抚今追昔，他写了一篇《军人生来为战胜》的千字文。文中写道：“一支平素慕于虚荣而荒于训练、精于应付而疏于战备的军队，一支无危机感紧迫感的军队，一支没有军人枕戈待旦的军队，兵力再多、装备再好，也无有不败。”
　　当时，正值“全民经商热”，不少部队也忙于从事生产经营。这篇犀利的文章命运可想而知……
　　1995年，身为图书馆馆员的金一南写成22万字的《装甲战》一书，详细记述了人类历史上一次重要的军事变革——传统步骑战向机械化装甲战的转型。可惜，这本书稿送到出版社，没有引起任何重视，几经辗转，居然被粗心的编辑弄丢了。

　　22万字！这本著作全部文字是金一南手写的，没留底稿。他心痛不已。
　　一次次的碰钉子，一次次的沉默，金一南依然没有改变自己的志向。　　能量在不断积聚，46岁时，他沉寂的人生出现了一抹朝霞
　　1998年，美国国防大学校长切尔克特第一次到中国国防大学访问。校长邢世忠亲自召集会议，研究怎么接待这位美国将军。金一南也被叫来了。他当时的身份是图书馆情报室主任。会上，几乎所有的同志都在讲中美关系的原则、对于一些国际问题的表态口径……金一南坐在角落里，一言不发。
　　别人都讲完了，邢校长环视会场，说：“喂，图书馆的金一南同志，你还有什么要说的？”

　　金一南似乎漫不经心地说了一句：“我想给大家补充几个材料。第一个是切尔克特近期在美军刊物上发表的几篇文章……”
　　校长一听就睁大了眼睛：“慢慢慢，你慢点讲！”
　　金一南不慌不忙，扬起手里的一页纸：“这是我从互联网上下载的切尔克特近期发表的几篇文章，题目和观点都在上边。”随后，金一南给大家讲了切尔克特的经历：他当过美军陆军参谋长的发言人，不是一般的撰写文稿的角色，而相当于办公室主任；他在海湾战争时是美军参联会主席鲍威尔的作战处长；他是海湾战争期间最早知道下达战争命令的4个人之一——美国总统布什、参联会主席鲍威尔、前线总指挥施瓦茨科普夫，还有一个就是切尔克特！
　　举座大惊！
最后，金一南居然还给大家提供了一幅从网上下载的切尔克特的照片。此前，满屋子人连切尔克特长什么样还不知道呢！

　　校长摘下老花镜，很专注地上下打量一番金一南，最后说：“金一南，下午2点之前，你把所有的材料放在我的办公室！”
　　那天，切尔克特来国防大学访问，刚进大厅，幻灯机“啪”就把他的肖像打在银幕上。切尔克特只看了一眼，就愣在那里——
　　这说明，中国国防大学对他很了解！
　　接待切尔克特来访，让金一南沉寂多年的人生骤然出现一抹朝霞。一时间，好几个教研室都想把金一南调去，官司一直打到校领导那里。刚进国防大学到处没人要的金一南一下子成了“香饽饽”。
　　这一年，他46岁。
　　记者问金一南：“您最爱好的运动是什么？”
　　金一南说：“游泳，特别是潜泳。”
　　身在水底，击水三千，这是对体力、耐力的极大考验，更是和意志力的较量。
　　回望自己走过的路，金一南说：“苦难让我把根须扎进泥土了，如果不是这样，我的根肯定是漂着的。只要精神不倒，干什么事就干到最好，就能在逆境中掌握自己的命运。”

Martin Robert Hall一对一

2009-05-26T04:15:00.000-07:00

今天体验了他的专家coaching session.

基本上是用NLP的stepping up stepping down skill,先问清目标，为何要达到这个目标，达到这个目标能让我怎么样。

需要做哪些改进（1-10scale,目前是几，完美是10)如果能一捻指就改进60%,是否愿意（我觉得是个陷阱，我答我希望经历成长过程，但不介意这过程加速，如果不损失经验值和体验）

然后让我列举具体实现它的途径，如何改进，什么阻碍我前进。

最后我们细化到了（我自己提出的，每天要投入时间做改进），需要每天40分钟（到底是20分钟还是1小时？），每周至少5次。怎么保证how can you make that happen？需要用一个表记录下来,每天做了则画勾（闹铃我觉得没用）。什么时候可以开始？今天下午就可以画表。几点？3点。

画表吧！开始行动！这就是coach,还是挺有用的，需要人帮你自省，和事先估计一样。你需要有人协助你完成这个reflect过程

英女王仆人见钱眼看私放游人入王宫

2009-05-24T06:53:00.000-07:00

今天看新闻，此人收1000镑，带人到白金汉宫各地到处参观，大爆私密王室生活，还有好事者，花钱冒充侍者，给女王端碗上早餐麦片

哈哈，如果真正的权利机构也闹这种儿戏就好了。日前爆出英国权贵包括首相乱花公款度假购房馈赠亲友等，想想如果结合一下南朝鲜那位知耻近乎勇的前总统，岂不是很有意思。什么时候，这些事情能发生在神奇的国度呢？

加油！

Bank of Communication: we can decrypt and obtain user PIN(password)

2009-05-10T13:27:00.000-07:00

A source has confirmed this illegal conduct has been used by branches of Bank of Comm, which is caused by a bug/design feature of password generation algorithm implementation. They have been using it for their customers for "retrieving" forgotten password, also have been used by criminals (may relate with staff).

Original posted in (which can be read by Google Translate

http://www.tianya.cn/new/publicforum/content.asp?idwriter=2937062&key=0&idArticle=271199&strItem=develop&flag=1#Bottom

444_hyz 提交日期：2009-5-10 16:43:00 访问：6088 回复：36
交通银行出大事了！！！！
　　有钱千万不要存交通银行！！！
　　你快查一下: 你存交行的钱还在吗?
　　交通银行反推客户的取钱密码！
　　央视315晚会节目组：
　　一个拥有几千万用户、涉及资金几亿元、大众天天使用的产品——交通银行信用卡，存在一个非常重大的缺陷，该缺陷已经造成相当数量的消费者经济损失，而且还将继续损害消费者利益。最为可耻的是“产品”生产企业——交通银行却将责任完全推给消费者。
　　
　　银行卡是今天中国人几乎天天在使用的一个“产品”，它是由发卡银行提供的一项服务。你的血汗钱（权益）仅仅由一张卡片和密码所决定。而且该卡片也只是磁条信息有用。因此银行提供的“产品”银行卡最为关键的是二组数字，卡号和卡密码。当别人知道了你的卡号和密码时，你卡内的资金就可能是别人的了，因为在今天条件下制作一张伪卡只是在一张磁卡的磁条上写上银行卡信息，这和上网一样容易。在卡号很容易取得的情况下，所有银行都无限次强调：要求用户保管好自己信用卡的密码。
　　
　　通常，银行电脑中存有所有信用卡用户的资料，其中有最重要的三个数据：卡号，密码，余额。卡号和余额是以明文的方式存在电脑中，只要是能进电脑的电脑维护人员都能获得。而卡密码是将用户输入的密码经过加密之后所产生的密文。为了确实保障消费者利益各银行均采取了非常先进的加密算法（通常称之为“得思”的算法）以保证银行内部不法之徒无法反推出用户的密码。否则、如果你的密码能被轻易反推出来，加上唾手可得的卡号，银行内部人员很容易制作一张伪卡，加上反推出来的密码随意取走你银行卡中的钱。
　　
　　交通银行的银行卡密码（存单、存折密码）是可以被反推出来的！
　　
　　2004年交通银行向银行内部相关部门的员工通报了一起刑事案件，交通银行江西分行一名电脑员工经交通银行内部网络进入另一外省分行，轻易取得了卡余额很大的一银行卡用户的资料，反推出该卡密码之后、制作出伪卡到北京某大型商场疯狂消费，这位蠢笨的交行人再次到同一商场消费时被接到报案（卡主人发现卡中资金莫名被消费而报案）的商场安保抓获。
　　
　　我是交通银行的一名员工，曾在电脑和稽核二个部门工作过。因此本人才能得到有关交通银行江西分行内部员工的取得消费者卡资料、制作伪卡、反推密码到北京商场消费、最后被抓的案件情况（这个案件交通银行对外是绝对保密的）。
　　
　　比这个案件更为严重的是：本人有直接证据证明，交通银行的银行卡“交易密码”能由交通银行的电脑中的密码密文（加密后的结果）反推出来。本人有以下证据。
　　
　　1、反推信用卡查询密码的电脑程序：令人无法相信的是，交通银行电脑内有一个程序，专为反推信用卡用户的查询密码。这本身就是违法行为（银行盗窃用户的私隐信息）。尽管不可思议但却是真的。本人手中有这个程序，本人还知道这个程序是谁编的，当时编它的目的。（在日常营业中本人多次为忘记了密码的用户反推密码）。
　　2、本人多次反推交行信用卡交易密码：因为工作需要，在本人使用这个反推查询密码的程序之后，经多次研究发现了能反推交通银行信用卡用于取钱的“交易密码”。在发现了交通银行信用卡这个重大问题后，本人特意在交行长沙分行电脑中找出了十户卡余额在一百万元以上的信用卡用户，取得卡号和密码密文后，分别反推出各个卡的“交易密码”。（如果本人犯罪，早已是千万富翁了）。
　　3、报告交通银行总行：在反推出十个卡交易密码并证实正确后，本人分别向交通银行总行的电脑部和稽核部二个部门寄出了挂号信，信中报告了交通银行信用卡所存在的这个重大问题，为了引起重视、证实密码确能反推，本人将其中一个卡的卡号和“交易密码”作为证据写在了信中（这样做很危险，因为仅凭该卡卡号和交易密码就能轻易制作出伪卡、取出卡中的一百多万元人民币）。可惜的是总行派监察室的董姓主任（手机号：13817666807可以致电证实）来长沙，只说将用户信息写在信中很危险，却绝口不提“密码反推”问题。
　　4、提交十个已经反推出来的卡的密码：在一定的条件下，本人可以提交十个已经反推出来的卡和其对应的交易密码。尽管有很大风险。
　　5、负法律责任：本人承诺对以上所述负法律之刑事和民事责任。本人能提交反推信用卡查询密码的电脑源程序，提交寄给总行二部门挂号信存根。并且承诺在有交通银行专业人士在场的情况下当众反推随机抽取出的交行信用卡卡交易密码。并书面给出反推步骤，使得他人能重复反推过程。
　　
　　***注释：1、以上所述的交行信用卡是泛指交行“信用卡”和“借记卡”二种卡
　　 2、每张交行银行卡有二个密码：查询密码：只能查询用；交易密码：取钱一定要用交易密码。
　　
　　2005年新浪网报道，杭州的一位王姓女士所持的交行信用卡中的5万元钱莫名失踪，而且王女士排除了使用中被他人窃取卡号和密码。王女士将交行杭州分行告上法庭，交通银行和法院以《信用卡章程》中之规定“交行信用卡卡密码只有卡本人拥有”为依据推定：只有王女士自己保管密码不当，卡中的钱才有可能被别人取走，银行不负责任的判决。本人无法排除王女士自己泄露了卡密码的可能，但以“交行信用卡卡密码只有卡主人知道为前提推定一定是王女士泄露了自己的卡密码”显然与真相不符、有失法律的公正。如果交行江西分行员工信用卡盗窃案没有因偶然因素而破案，受害的信用卡用户只能与杭州王女士一样，交通银行将会又一次强行“陷害”卡主人自己泄露了卡密码，“因为他是卡密码的唯一知道者”，银行可以又一次不负责任。事实上还有相当多的持交行卡消费者在资金失窃后苦于没证据没有报案，只有自认倒霉罢了。
　　
　　信用卡是银行提供给消费者的“产品”，包含卡的相应的服务。它不同于以往特定的单一功能的实物产品。交通银行《信用卡章程》中明文指出“信用卡密码只有卡主人知道”，这是银行和消费者所签的、双方必需执行的协议，交通银行必须保证信用卡交易密码不能被反推。而交通银行信用卡交易密码能被反推出来这一重大问题证明银行明显违反了该协议。交通银行作为港沪上市的企业应转变“官商”思维，不能凭借银行的强势地位，在明知交通银行信用卡产品缺陷的情况下，隐瞒事实真相，强词夺理，玩弄法律，欺诈消费者。
　　
　　实事求是地说：交行信用卡交易密码能反推是交通银行信用卡“产品”设计中的一个缺陷，并非是银行管理层的故意，因为交通银行领导层深知保证信用卡密码不能反推是交行《信用卡章程》所法定的银行义务。为此，银行采用了最先进（也是最复杂）的“得思”加密算法，为了支持信用卡“得思”这种先进的加密算法银行花费了几千万人民币来购买加密设备。但是，在花费巨资后出现信用卡密码能轻易反推出来这个情况使得总行电脑部门非常尴尬，致使交通银行某些相关领导不顾本人已经反推出多个卡的交易密码的事实，强行睁眼说瞎话“不可能反推交易密码”。使得事到如今这个交行信用卡所存在的重大问题依然威胁着成千上万交行用户卡中的上亿资金的安全。所以在此本人借中央电视台315晚会向全国交通银行信用卡用户报告这一重要情况，并一起促使交通银行排除这个重大问题，保障消费者权益。
　　
　　如果你是交通银行的客户，你将个人毕生的血汗钱存到交行，你可要当心！因为不仅仅是交通银行信用卡的密码能被银行内部员工反推出来；最要命的是：你的定期存单、活期存折、定活一本通的取钱密码都是能用上述反推密码程序反推出来。君子不立危墙之下，你为什么不将存款取出存到别的银行，比交行服务强的银行多了去了！等到你的钱不见了再后悔就晚了。
　　如果你是铁杆交行用户，你应该向交行网站发出以下投诉：
　　（网址：http://www.bankcomm.com/BankCommSite/cn/include/guest.jsp）
　　“如果本贴举报失实，交通银行要追究发贴人法律责任，并通报交行用户放心。如果举报属实，交行应修改电脑系统，并向全国用户致歉。给予赔偿。死猪不怕开水烫的做派（不作任何回应）是对所有交行用户的欺诈”。
　　
　　举报人：胡远志身份证号：430103196102281539
　　
　　本人对以上举报负诬告之法律责任！

NLP培训

2009-04-16T12:30:00.000-07:00

3种激发共鸣（然后可以反向影响）的姿势rapport:
matching:同侧动作，可以激活与对方同一侧的大脑；模仿对方的语调等（愤怒的客户），很容易就让对方不知不觉中与你共鸣，然后容易跟你走
mirroring:
x-over mirroring

注意观察对方的语调，神情（包括脖子会否红，眼睛湿润程度）,肩膀可以看出呼吸节奏

从潜意识角度和谐，然后影响对方：用手模仿对方呼吸节奏，然后变手的节奏，看是否已经可以发挥影响

故意不和谐，然后在合适的程度重建和谐

模仿对方的重点手势即可

宗旨是把抽象问题形象化，比如“Let's put the question aside, and we will come back to it later"的时候，同时形象地把问题放下来

眼睛看左上方：visual construction,右上：visual recall
看左：auditory construction，右：auditory recall
左下：feeling回顾右下：内心对话

催眠：多用于技巧促进（销售技巧），戒烟，减肥等

宗旨：把抽象概念、感情形象化，用行动模仿，例如：设定目标，可以把目标用手放在

面前的时间轴上，走过去，heart breath(双手过顶绕圆向下，然后吐气发声）5次，然

后越过该时间点，作回顾，再走回现在，感到被拉向前

帮助对方回想过去的成功、愉悦感觉：先采取和对方一样的体位，告诉我怎么样能感到

和你一样的感觉？具体感觉在你身体的什么位置？

量子阅读法 by Paul Hobbs

12 languages of the mind by John Cassidy-Rice

building website on NLP by guru Phil Guilfoyle

IQ操（让前庭左右侧沟通增多）Paul denison Brain gyms for teach, smart moves, color honey food：1.交叉手腿，上下；2.双手一起画8字；弯腰，揉耳，重复；3单手8字，眼睛跟随 4搓手，捂眼

Quantum Reading: using 2 fingers to indicate below your line 帽子越高，需要阅读的越多。细想柠檬的细节。然后把柠檬放在帽子上，再开眼读。
imagine a high hat, then a lemon, then put the lemon on the hat, then read, you should have higher and wider vision proliferation

读书：Ready Fire Aim

2009-04-10T06:12:00.000-07:00

作者Michael Masterson,刚开始看。

他把企业分为四个阶段，按营业额成长分，类比人类成长。对于前期的创业企业来说，只要赚到钱，则扩大这一赚钱模式就可。

阶段1（100万美元年营收以下），婴儿：问题：你自己不知道你在干嘛；挑战：开展第一笔赚钱业务；机会：找到足够的目标顾客

阶段2（千万以下），儿童：问题：刚刚保本，甚至还在亏；挑战：开发很多现金牛产品；机会：增加现金流以扩大利润

阶段3（5千万下），青少年：问题：现有系统有局限，客户已经开始抱怨；挑战：让企业有序运营；机会：学习如何建立企业管理体制，管理流程和程序

阶段4（1亿以下），成人：问题：销售速度减慢甚至停滞；挑战：二次创业；机会：让企业能自我修正，良性自我反馈

对于创业企业，最重要的就是（粗糙）的销售，只有有了现金流，才有继续改进的动力，所有市场推广，产品完善，比起销售来说，都是次要的。

在寻找比如广告渠道时，可以向竞争对手借鉴，打电话告诉对方，作为一个学市场的学生（确实是！），想请他谈谈

中庸的广告在合适的媒体上，肯定能赚钱，最好的广告+最好的产品+最好的价格，在错误的媒体上也赚不了钱。

如何定位产品：1.big idea, 2.big promise; 3 multiple claims; 4. proof of these claims

除了销售之外要做的事情：督导员工，建立智囊团mentoring/ being mentored；设定商业目标

跨越阶段1：在主打产品增势减缓之后，一定要开发多个新产品，沿用现有套路即可.让所有人参加脑力激荡.

欲新推出的产品，最好的测试对象是现有客户，免费吸引一部分人使用并采纳反馈即可。这样，以后正式推出时，容易得多。
测试时不用完美。失败越快越好，因为10个产品8个总会失败，只要学到了经验，怕的是坐着不动。

即使是测试很成功的项目，也要有个plan B,善后计划：如果CNN创始人特纳没有说服对看似完美的业务计划信心满满的董事会，设定补救计划，几年后，其资金链危机的时候，就无法存活下来。特纳制定的计划是出售一部分业务给有线运营商，正是完善的风险补救计划救了CNN.

对数据挖掘的评论

2009-04-10T00:05:00.000-07:00

我接触过的多数中型企业（几百人规模），应该说都还在市场竞争的白热阶段，老板要解决的问题很多，数据挖掘我觉得属于那类难以吸引其注意力的，非业务焦点的项目。当然了，如果观念被普及到像OA那么”必不可少“，市场也就自然出来了。（这时候，对于从业企业又出现一个如何能扩大经营规模的问题，这玩意是靠人手堆出来的，没法像OA一样卖盒子，外加培训最多3次就可）

数据仓库的应用现状是失败率很高，回报率难以衡量而且多数不高，只能忽悠说是为了将来的分析做的基础投资。可是基础投入都无法得到很好应用，发挥价值，怎么能指望更高端的数据挖掘可以轻易的发挥价值，挖出金子。

所以我的结论是，要么营销制胜，忽悠一个算一个，要么真是能深入某种业务模式（比如你关注的零售），业务专家发挥的余地应该要大些

Sunday ot

2009-03-15T02:11:00.000-07:00

Sunday lottery: the guy nearest to the office will be lucky! Win a business trip.
And free entry to Asda nearby.

国外大学孵化器空间

上个月参观了曼彻斯特城市大学的Innospace，即毕业生创新孵化空间，其创意是一种低成本的创业及群体交流渠道，每年每人交300镑，即可在市中心得到办公桌，电脑，会议室，商务中心等服务，由于是在同一个开放空间，其设计用意就是促进创业者之间的交流。很有意思

欧洲的专利制度很严谨，创新报告中，专利局官员讲到：专利的条件之一就是要世界范围内具有独创性。一个申请人申请一种门狗洞的专利，因为被发现“花生”漫画上有类似原理，而被拒绝。

Rather than weekly extraction (if delayed will cost 2 hours), alternatively we can do daily extraction (at least saves 6/7 of the time on rush morning)

正在写作的创业计划书

2009-02-24T12:54:00.000-08:00

脑筋急转弯：

2009-02-01T13:54:00.000-08:00

司机运送了一车鸟，被警察检查超重，司机用棒子敲车厢，旁人问为什么，司机说，如果鸟飞起来，重量就轻了。

第一反应，司机是对的。

其实，如果车厢密封的话，司机说的就是不对的。看来逻辑要严密才行啊！

ebay 空盒子骗局或者信用卡退款问题

2009-01-06T16:29:00.000-08:00

很有意思的回复：

all paypal have done is to protect themselfs against a chargeback regardless of the facts

And provide buyers with such protection that they don't feel the only avenue they have open to them, to resolve any dispute, is the police and the courts. If, as a seller, you are unable to accept that buyers are entitled to such protection, perhaps you aren't equipped to sell here.

卖家应该承受风险(仲裁错误）
。。

credit card charge back#
Online and Electronic Payment Solutions - electronic-payments.co.uk
A charge-back , or cancellation of puchase, is when a customer demands a refund from their credit-card company. The rights of the consumer are quite ...
www.electronic-payments.co.uk/charge_backs.jsp - 23k - Cached - Similar pages -
#
Credit Card Chargeback.... - The Consumer Forums
5 posts - Last post: 7 Sep 2006
I bought an item of eBay for £44 which when it arrived turned out to be fake. I countacted the seller but suprise-suprise, no responce.
www.consumeractiongroup.co.uk/forum/general/28515-credit-card-chargeback.html - 68k - Cached - Similar pages -

Empty Box Scam
jack-of-heart5 (0 ) View Listings | Report 22-12-08 08:25 GMT
Watch out for the "Empty/Sardine Box" scam.
Paypal won't get involved.

Paypal state:
As stated in our User Agreement, the claims process only applies to the delivery of goods.
It does not apply to complaints about the attributes or quality of goods received. Therefore, we are unable to reverse this transaction or issue a refund.

Scam works as follows:

1) Buyer pays for an item, and Seller posts an empty box (or tin of sardines) - Signed For/Recorded Delivery.
Seller has proof of delivery.
Buyer is shafted.

2) Buyer pays for goods, Seller sends goods. Gods are delivered OK.
Buyer asks for refund, and sends EMPTY BOX ( or Tin of Sardines) back to Buyer (Signed For/Recorded Delivery). Buyer has proof of return delivery.
Seller is shafted.

It's a license for dishonest fraudulent traders to run riot.

请容许我对您刚才所将的做个总结，如果有遗漏或者错误地方，请随时更正或补充

never sold anything related to bikes before. The pictures are all ripped from web sites (watermarks!). The seller also specifies sea shipping (35-45 days). All up there are just too many things wrong with these auctions that I strongly believe they are fake - hacked account or something. I hope it is ok to list the seller here: gaogan73
search.ebay.com.au/_W0QQ...Zgaogan73QQhtZ-1

How should these be reported to ebay? Please help to stop people being scammed.

anchor
posted 2006-Oct-29, 11am AEST
User #85512 5790 posts
|g00nster|
Whirlpool Forums Addict

send a email to abuse@ebay.com

wow great engrish on the item lists, lol

coean shipping policy:
we will ship item by sea shipping.
if you bid on item successfully,you will receive item in 35-45 days.

Returns: Money Back Guarantee
We will always refund your shipments within 30 days (minus S&H) if the item has not been opened. Please contact Customer Service for return authorization so we can process your return.?

i wonder how that works out? ship a empty box or no name bike and not give a refund cos the shipping took too long?

anchor
posted 2006-Oct-29, 11am AEST
edited 2006-Oct-29, 11am AEST
User #84493 557 posts
TarynK
Whirlpool Enthusiast

thescambaiter.com/forum has forums especially for ebay scam killers. In this situation I would suggest you PM the mod over there for those forums and let them know, they can take a look at them and they are very experienced at spotting these scams so they'll know right away if it is or not, and they'll also know who to contact at Ebay to sort it.. if ebay scam killing is something you want to take up that's the home for you :)

That's the quick answer, the long answer -

pages.ebay.com/securityc...Name=home:f:f:US

Report Another Problem would be the option.

anchor
posted 2006-Oct-29, 11am AEST
User #59205 422 posts
BSOD
Forum Regular

Thanks for the suggestions. I have done the "Report Another Problem" thing. Are you a member at thescambaiter? If so, can you please PM the mod - I don't have time right now to join etc.

anchor
posted 2006-Oct-29, 11am AEST
User #26986 21211 posts
manfred
Senior Moderator

I think the easiest way is just to click the "Report this item" link at the bottom of any active listing you are concerned about. That way it has the item number so all you need is to select the reason and send (or sometimes give an explanation if it's more complicated).

anchor
posted 2006-Oct-29, 11am AEST
User #59205 422 posts
BSOD
Forum Regular

I think I need to just give up on this - the whole scheme / scam is just too prolific!

If you search "trademark (bike, bicycle)" on ebay worldwide you get 91 hits for similar items from numerous sellers. Some sellers are new or have little feedback (waj0506, tingtingting168, osfehwh) while another like the first one has a heap of "antique" type stuff and even feedback for a bike frame (kaihuabazhima - identical text and spelling mistakes to gaogan73). Pictures nearly always have the freebike.net watermark on them. Clearly people are prepared to bid on these auctions and they could even be legit, but they seem completely dodgy to me and there are too many of them to do anything about it.

anchor
posted 2006-Oct-29, 12pm AEST
User #59205 422 posts
BSOD
Forum Regular

Someone is trying to target these scammers - love the engrish on their negative feedback:

feedback.ebay.com.au/ws/...t.bid.dont.email

"you are miscellaneous to hand over the kind"

And, from two different sellers (!): "You are the son of the tortoise, your mother is the man's find."

Now that's harsh!

anchor
posted 2006-Oct-29, 12pm AEST
edited 2006-Oct-29, 12pm AEST
User #84493 557 posts
TarynK
Whirlpool Enthusiast

BSOD writes...

I think I need to just give up on this - the whole scheme / scam is just too prolific!

One person can do a lot of damage, even with only a little bit of spare time. ;) Especially when you know what you're doing like those ebay scamkiller guys do. It's not an area I am a specialist in - I'm more of an audio baiter. Yelling at scammers ia a lot of fun, especially when they're paying to call you!

anchor
posted 2006-Oct-29, 1pm AEST
User #130650 1757 posts
Tony Montana.
Whirlpool Enthusiast

Hehe I love the refund policy.

"we will always refund if item has not been opened"

anchor
posted 2006-Oct-29, 1pm AEST
edited 2006-Oct-29, 1pm AEST
User #131313 185 posts
swineherder
In the penalty box

At the bottom of the listing is a link "report this item"

>> Fraudulent Listings
>> You suspect fraudulent
>> Continue

anchor
posted 2006-Oct-29, 1pm AEST
User #59205 422 posts
BSOD
Forum Regular

I have reported some of these items, but there are just so many that it is impossible to even find them all. If it is happening in bikes, I have no doubt that there are other areas of the market too (electronics, cameras etc) where fake vendors just appear or trade fairly for a while before submitting all the fake listings. With ebay getting so big now, there are lots of gullible new users looking for a bargain who are going to get burned by this sort of thing.

anchor
posted 2006-Oct-29, 5pm AEST
User #59205 422 posts
BSOD
Forum Regular

I ended up getting the seller who was listing in ebay.com.au taken down. My "friends" all won auctions, and after the sale the seller emailed saying that paypal was not possible any more. Finally something blatantly illegal, and ebay took action.

Sadly, you get one of these scammers nuked and another one pops up. New target is "gadjet66" - looks like a hacked account but maybe just a more complicated scam (user located in France but shipping from Hong Kong, not that there is likely to be any shipping!). User has 12 feedback and all of a sudden is buying lots of items from Ebay China to get their rating up. Once rating is over 10, the "selling starts". This one doesn't even mention payment metho

我收到了一位卖家朋友Linda的这封电子邮件：

“我刚刚挂断了与Paypal的电话。我的一个客户投拆我卖给他的多款产品的一款在运输途中被损坏了。我向他要货物损坏的图片，他没有提供给我。我甚至向paypal索要过货物损坏的图片，但也没有要到。

我曾付款给一个人让他把我的eBay产品包装好并寄出。他保证会完成工作并且说如果产品有损坏，只要我提供货物损坏的照片，他就会赔偿我。客户已逐级提交“货不对版”的投拆至Paypal,而Paypal系统自动发送了“除运费外全额退款”的最终回执给客户。当我问及Paypal客服为什么我们会直接跳到退款这一环节时，她告诉我说他们的规定变了，从现在开始，所有“货不对版”的投拆将会按照我这个案例的处理方法来处理。

他们不再进行调查，也不再进一步处理此事，而只是批准任何投拆者都得到全额退款。唯一可不需退款的条件就是卖家必须支付运费将产品寄回，来向paypal提供证据。不用买任何保险，哪怕卖家发现人家寄回一个空箱子或者一箱重量差不多的石头。这个新规定着实让某些买家欣喜万分。你知道这些吗，知道了以后又怎么想呢？”

我并不知道这些。我查阅了Paypal网站，在“货不对版”项下看到处理环节处仍然写着“Paypal已调查并解决了投拆”。除非是他们现在略去了调查环节。如果这是真的，我想这太不公平了。而且你刚刚应该已经和一位员工谈到过这种做法是错误的。希望我们发表的评论能使此事更加明晰。且由此看来，新的规定似乎会给卖家带来众多问题。

还真有人免费卖内部消息。。

2009-01-06T15:14:00.000-08:00

Like all betting strategies, in the long run the math is against you. This way of playing (aka "Martingale") will be successful only in the short term. Yes, you will see it work say, 9 times out of 10, but the winnings from your 9 successful session will not cover your losings from the 1 losing session you are bound to come across sooner or later. Casinos always have the edge on your money rather than the other way aroun

10个人里只要有5个人按这个方法赚了（小钱），然后有2个人给他寄，就稳赚不赔了。。

都在yahoo上做广告了，看来生意不错

http://www.docsmoney.com/index-teg.html

还发现有人已经反驳了：

Sometimes, the Masked Guru gets requests to review a 'Guru' or more correctly a 'wannabe guru' who isn't even worth the time to read, let alone paraphrase and email out. This is a partial list, which will, of course, be added to over time.

docsmoney.com

Why are so many people so f'n stupid, oh lets file a lawsuit. Dude call your f'n credit card company and file a chargeback with them. Print out the section and only the section that said PayPal found the claim in your favor and send it to your cc company. PLAIN AND SIMPLE!

In fact, almost ANY of the 'systems' you see advertised on Google that don't explicity state what general method they use to make money fall into this camp. Often, they even claim to be free, so how can you lose? Easy. Let me explain. The 'docsmoney.com' is a classic. It's a 'free' system (although you can make a 'donation via paypal' if you like - what a sad case). All he wants is your email address, and then he will "share with you a secret method that will make you thousand's" (sic). Having gotten your email, jokers like this then send you to a page where they tell you to sign up for one of a number of online casinos using their affiliate link (which makes them $50 - $100 or so) and then they attempt to get you to try the useless crappy old 'Martingale system', pretending that it is some sort of new way to 'beat the casinos'. You CAN be sure of 2 things. Your email address will be unusable withing 30 minutes due to the volume of spam you start getting. And if you try to play any casino roulette game with a Martingale system, you'l be bankrupt in a day. Go google the term if you really are so stupid you think anyone would give you a 'free casino beating system'. The kindest thing you can do to little fuckers like 'docsmoney.com' is click his google ad every time you see it. this will cost him a fortune.

Adwords Vouchers Exposed

Yet another 'get google ads free' publication. Save your cash, here's the score:- SIgn up for a Godaddy domain reseller account at WildWestDomains.com . You allegedly get $125 of Google adwords credit, and $200 of MSN ad credits too. Use your 'free first account' to buy a domain for youself, and you'll apparently get the same again, so that's $650 total ad credits. Open 2 Google adwords accounts and use the credits. Cancel your Godaddy account before the end of the 30 day trial period. Make sure to delete all cookies, refresh your IP address, remove google toolbars etc before doing any of this, as Google etc understandably don't much like being scammed.

And of course, keep signing up for 'new' Google accounts (deleting cookies etc first) and they will offer you $50 free credit. Aside from the fact that you will need to employ a personal assistant in order to keep track of all your new adwords accounts, logins etc, if you get caught (sorry - WHEN) expect the full force of Google to descend on your ass, including banning of your IP, the websites you were trying to promote, and that kind of thing. If you really need $50 that bad, how about going out and getting a paper round???

Chris Campbell

This joker runs a bunch of sites including '23andfilthyrich.com' and 'getrichwithchris.com'. He's a 20 something nobody who still lives in Daddy's house and uses pictures of his Dad's cars to try and bolster his ludicrous claims that he is a 'successful internet marketer making $3000 a day'. Judging by his haircut and the clothes he wears in his poorly photoshopped scammy promotional pictures, the Masked Guru doubts he makes $3000 a YEAR. If you sign up for his 'service' you will find nothing inside but a bundle of 'reseller' ebooks, all out of date, and all available for free on the web. Chris Campbell is a classic case of 'fake it till you make it'. Unfortunatley for Chris Campbell, it's unlikely he will ever 'make it', and will most likely end up living with Ma & Pa till he's 50.

Income4dummies

Rubbish. Someone who has read the 'Site Stealer' manual and believed every word of it, including recruiting affiliates on the old '100%' first sale principle. Nothing but an upsell for a bunch of out of date worthless recycled ebooks. You won't be able to get any refunds either because the affiliate sale is via PayPal, and they rarely enforce refunds against electronic products.

Liz Tomey

Small time player, been around a couple of years, pumps out about 1 ebook a week on the usual suspects (resell rights, 'secrets' of google ads etc). her main site is a blog, where you can see how well she is doing, because she offers to 'review your site or product on her blog for $40'. Now THAT'S success!

Site Swiper

This is the new name for 'Site Stealer', which I have already reviewed. Changing the name doesn't change the idea which is.. well, read it now by signing up! ,

SuccessUniversity.com

Oh, puh-leeeeze. 52 weekly mailings to ensure your success. yeah, right

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was like I found a few diamonds in the rough. You can visit probably the best site I have come across below and see what you think. They do charge a minimal fee for access to their programs, which is to be expected for any legitimate company that actually has people on staff who are dedicated to helping you get started.

What a friendly group of people! Anyway, if you do decide you are interested in the program below, I advise you to join quickly, as the owners have informed me that they are getting so many new members by word of mouth referrals, that they will be closing off membership completely over the next few weeks. (By the way, you didn't hear this from me!) They don't have a large enough staff to accommodate many more people, and they are dedicated to providing excellent service to each person.

The wealth of information on this site is vast so you don't want to miss out! They actually supply you with almost all of the ebooks that are being sold as get rich quick schemes in one package - plus they show you how to make multiple streams of income via the internet.

Visit InternetMillionDollars.com to learn how you can make multiple streams of income - Click Here! (Says docsmoney is good

读书闲记

2009-01-05T14:17:00.000-08:00

“强者风采--现代商用礼仪”

领带夹不要暴露

西装入室不要乱脱，大衣和帽子应该立马脱掉

西装背心很有用

华硕和英特尔的小故事
In the early 1990s, Taiwan-based motherboard manufacturers had not yet established their leading positions in the computer hardware business. Any new Intel processors would have been supplied to better established companies like IBM first, and the Taiwanese companies would be forced to wait for approximately six months after javascript:void(0)
发布帖子IBM received their engineering prototypes. [6]

When the Intel 486 was released as engineering samples, ASUS decided to design its own 486 motherboard without having a 486 processor engineering sample on site, using only the technical details published by Intel and the experience they gained while making the 386 compatible motherboards. When ASUS finalized its 486 motherboard prototype, they took it to Intel's base in Taiwan for testing. Unsurprisingly, there was not a formal greeting when they arrived. It turned out that Intel's own 486 motherboard prototype had encountered design flaws, and Intel's engineers were rectifying it. The ASUS founders exercised their experience with the 486 and had a look at Intel's malfunctioning motherboard. Their solution worked, to the Intel engineers' surprise. Intel then tested the ASUS prototype, which functioned perfectly. This marked the beginning of an informal relationship between the two companies – ASUS now receives Intel engineering samples ahead of its competitors.

波塞冬的经济总结

2008-12-21T16:21:00.000-08:00

在这特殊时期有幸能读到楼主的大作，很多困扰已久的问题似乎豁然开朗。现将楼主主要观点总结如下，有理解错误的地方请楼主及各位贴友指出探讨。
　　~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
　　关于股市
　　
　　一、判断底部
　　1、股市一般在经济复苏半年前走出底部，开始反弹。
　　2、要抄底，可以考虑盈利性好，股利收益率高于存款，公司资产负债率很低的稳健性公司和单一型制造业商业公司。
　　3、我认为国内股市中的金融股目前至少高估了50％（2008.11.1）.现在一定要远离金融类股票，特别是银行。银行股的市净率1.2左右我会考虑慢慢进入。
　　4、熊市接近底部的信号：
　　　　如果政府的所有的政策出尽，市场一片死气沉沉，交易量跌到地量，但是银行贷款开始上升，原材料开始涨价，这个时候可以把房子卖掉入场。
　　5、现在没有见底：原因1、股市从来都不是靠救出来的。现在国家手里牌还没有打完，股市肯定见不了底。
　　　　2、现在无论是券商还是基金都没有绝望。
　　　　3、大小非问题还没有解决。大小非的成本基本上在2006年公司的净值左右，所以现在他们还是有减持的冲动。
　　　　4、经济基本面最差的时候到了吗？还没有。经济最差的时候乐观估计要在2010年出现。就算股市会提前反映，顶多在2009年底才会出现真正的底部。
　　　　5、股市的权重股金融类股票没有出现真正的暴跌。三大行（工行、建行、中行）的股价如果再跌掉一半，估计市场有见底的希望。最有可能带头的是兴业银行和深发展。
　　　　6、国家救市不是底部的信号，反而是底部未到的信号。(2008.10.9)
　　
　　
　　二、精选防御性股票
　　1、严格考察市净率、股利收益率、公司负债率和过去几年的资本支出情况。
　　2、我选择招金矿业的主要原因是它的业务单一、结构清晰。每克黄金的生产成本可以计算的非常清楚。还有目前它的估值非常有吸引了。公司的资产负债表非常健康、负债权益比小等等。
　　3、中国的伟大企业在民营企业中。中国民营企业的最大问题是短期化经营问题。我想大家如果发现有一些企业真的能够沉下心来投资科研认真做基础的话，或许他们会成为伟大的企业。
　　
　　三、股票的纪律
　　1、投机是胜在纪律上，而不是在赌对方向上。
　　2、股票的纪律就是卖的时候不要看你买入的价格；卖的时候只看时机不看成本。
　　3、巴菲特曾经说过：成功投资这是在别人恐慌的时候贪婪，在别人贪婪的时候恐慌。我完全反对把全部家当压上去炒一把的做法，这样就是失去理智的赌徒，不是投机者。
　　
　　四、近期走势预测
　　1、股市应该会走出一波短期反弹的行情，但是应该持续时间不超过两个月（春节前），甚至连一个月可能都很难。等到全年业绩快要出来的时候，就该梦醒了。目前这种气氛不过是被投资兴奋感拉着，这股情绪什么时候过去了，股市也就开始跌了。（2008.11.14）
　　
　　

作者：lm_sleeper　回复日期：2008-12-16　16:25:20　

　　
　　关于地产
　　
　　1、房地产我觉得还是要下跌的。幅度不好说，但是我想20%以上是肯定的。（2008.11.7）
　　2、房价上涨的时候一般是大城市和核心区先涨，然后是中小城市和郊区。但是跌的时候一般是小城市先跌，郊区先跌。所以小城市如果涨的快，一样跌的很快，而且跌的会更凶。
　　3、房地产市场和股市不一样。一般情况下，房地产市场是单边市场。上涨的时候一路上涨，下跌的时候往往是一路下跌，很少出现超跌反弹的时候，除非已经是见底了。（不要在下山路上买进，而要在反转以后追击）
　　4、购房的计划。等到利率降到2％的时候再说吧
　　
　　
　　关于汇率
　　
　　1、短期内汇率其实只反应了资金的流动方向，并不反应长期趋势。所以美国经济虽然差，但是欧洲更差，加上美元资产一直被公认为安全资产，所以导致危机下资金回流美国，美元汇率继续上涨。
　　2、关于人民币，我想我的观点从来没有变过，我看空人民币。我在去年发这个贴子的时候就看空，而且不是短期看空，而是短中长期都看空。
　　
　　
　　关于黄金
　　
　　1、黄金上涨的最大动力来自通胀（货币贬值）和恐慌
　　2、黄金最大的缺点是没有利息收入，黄金价格也不可能永远上涨，凭这两个理由黄金不是用来挣钱的，顶多是一种保险。
　　3、黄金的主要消费是饰品和航空和微电子工业。如果这两个消费下降，那么黄金价格短期内很难再上新高
　　4、想要买黄金作为储备的可以在等一段时间。等到通货紧缩出现的时候再买吧，那个时候应该会比较保险（紧缩时金价处于低位，而接下来的通胀会让金价猛升）。
　　5、我个人的操作是等到黄金到700左右我会进一小批，到了600左右我会再进一批，等到500以下我会进的比较多。最终会跌到哪里，我不知道。我想也没有人知道。上一轮黄金的最低点在250美元左右。
　　
　　
　　关于资产配置
　　
　　1、最好的（防御性）比例是美元、人民币和黄金 3：4：3。（面临通缩，以货币为主，以美元人民币对冲汇率风险，以黄金对冲通胀风险）
　　2、恶性通胀刚开始的时候或许房价会涨，但是肯定没有金价涨的快，等到央行大幅度加息的时候，金价会快速回落，那个时候最好的资产是现金存款或者国债，等到加息完了之后最好的资产是股票（加息完后股市一落千丈，真正历史大底）。
　　
　　
　　关于未来经济走势
　　
　　1、危机一步步从金融向实体经济传播，之后先通缩，2－3年之后大幅度通胀，这个时候央行加息，让后再通缩危机进一步深化，然后再慢慢调整利率经济逐步走出困境。估计需要5年以上的时间。
　　2、我个人依然认为下一波的通胀不会带来股市和房价的大涨，可能会有一波小的涨幅，但是通胀之后股价和房价依然是下跌走势。
　　3、小幅和长期的通胀会带来经济的繁荣甚至泡沫式增长，在这样的条件下，股市和楼市是会上涨的。但是通胀一旦失控，恰恰是股市和楼市的最大敌人
　　
　　
　　~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
　　
　　个人理解：
　　
　　近年大势：实体经济受影响（<1年）通缩（2年）大通胀（2年）加息通缩，经济好转
　　
　　何时抄底?
　　时间：通缩通胀之间，经济好转前半年（第二次通缩末期）
　　标志：银行贷款增加（流动性增加）原材料开始涨价（通胀）金融股市净率<1.2
　　
　　何时买房？
　　时间：通缩通胀之间，经济好转前半年（第二次通缩末期）
　　标志：利率<2% 房价开始反弹时
　　
　　何时买黄金？
　　时间：通缩通胀之间
　　标志：国际金价<500
　　
　　对策：
　　目前到通缩末期：持币（美元为主）
　　通缩通胀之间：买入:黄金企业股票>黄金>房产
　　大通胀期间：持黄金股票或黄金，少量房产
　　大幅加息：卖出黄金、股票及房产
　　通缩期间：持币关注股市历史大底的出现精选优质股票
　　通缩末期：买入实体经济股票持有
　　目前我依然不推荐国内股市，政策市，呵呵。所谓成也萧何，败也萧何。我们在政策市上获利，一样会在政策市上跌跟斗。现在手头有现金还是小心为上，保持一定的现金比例应付危机。
　　我认为现在从政府到企业到个人，对危机仍然心存侥幸，以为这个危机可能很快过去，没有长远计划和相应的心理准备。我的观点恰恰相反。我觉得这次危机的持续时间会很长，一定要做好长期准备。中间肯定会有一波反弹，但是之后的通胀问题一定会让经济现出原形。不要抱太高的期望。
　　30年代的大萧条直接带来了希特勒上台，美国经济十年不振，这些都是历史上发生过的事情。最后经济走出大萧条的关键不是罗斯福而是二战。这次危机的影响范围之广，幅度之深，绝不亚于大萧条。如果说这次危机比上一次有什么优势的话，我觉得是中央银行比上一次更疯狂。疯狂的代价就是崩溃。
　　世界人口的无限制增长、资源滥用和消费无度。其实我们不光在透支信用，更在透支地球，透支我们的子孙。出来混都是要还的，这些问题最后都需要解决。解决的办法不多，最后不是战争就是瘟疫或者大规模自然灾害。
　　中国经济内在成长性依然在，我们用不着惊慌失措。但是作为国家一定要保存好粮食、准备好军事力量、如果有可能要做好应急设施建设，应付未来可能产生的任何重大风险。未雨绸缪才是关键。
　　现在一切以经济为纲其实只顾了一头，忘了更重要的东西。在经济真正困难的时期，大家的预期和要求会迅速下降，活下去是第一位的。其他的都可以免谈。
　　所以在大危机面前，粮食是第一位的。现在全球粮食储备只够不到两个月的使用。从我们国家公布的数据看，中国的粮食储备非常充足，衷心期望国家的粮食储备体系不要出任何问题。
　　我说这一些并不是要求大家去屯粮，没有必要；而且真的囤积了粮食也是没有用的。最有的关键还是要靠政府和军队。我这么提出来只是作为一种风险提示。
　　希望这些都是我杞人忧天
》
另一个观点：
这次政府投资的力度、速度和强度可谓空前（不知道是不是绝后），侧面说明形势已经非常严峻，内忧外患，不得不发。那么仔细想一想，大规模集中投资铁路和基建的好处是什么？无非以下几个：
　　 1、尽快通过投资需求挽救相关产业，尤其是国民经济命脉的重工业，钢铁、能源等工业基础产业仍以国有经济为主，这些企业拥有的巨量的高价库存不及时解决，生产一旦停止，资金会断裂，首先会拖垮银行，然后拖垮经济。只能救，不能放。
　　 2、防止GDP快速下滑。沿海出口经济体的衰退必须用其他经济增长弥补，否则，GDP高速前进的车轮一旦放缓，各种矛盾会激化。
　　 3、解决失业问题。从失业到流民，有半年到一年的缓冲期，能否及时处理，关系稳定大局。
　　那么，这种方法会有效吗？会，钱流向哪里，哪里就会膨胀，这点毫无疑问。但是，能持续吗？不能。无异于杀鸡取卵，从科学发展观来看，这种政府主导的全面基础建设投资伴随的危害可能比收益更大。为什么呢？
　　先说资金来源问题。前面说过，钱的总量应该是对应一定实体经济。实体经济发展了，相应多发货币。想通过多发货币作用于实体经济扩张，小规模可以起润滑作用（温和的通胀），促进发展。但大规模的发行必然会导致名义收入增加，引起高通胀，并造成实体经济的实际回报率急剧下降，短期投机活跃，经济环境恶化，发展失去动力。更重要的是，高通胀意味着国家信用的丧失，是会致命的。
　　除了发钞之外，政府会选择采取借债的方式。对内借债吸收国内的存量资金，弊病是挤压社会其他投资和消费，如果总量不变，这多用一块，那就得少花一块。或者对外借债（减少债权），消耗巨额储备。如果贸易出现逆差，几十年低价出口换来的外汇存量能用多久？
　　再说资金投向。金融体系里每时每刻都有巨量的资金在流动，寻找最大回报的投资机会，这是商业良性循环的模式，促进经济健康发展，是所谓资本主义追逐利润的本质。政府通过税收等手段，从这些盈利的资金中抽取一部分，投资于低回报或者没有回报的公共用品，维护社会的运转，为经济发展提供良好的外部保障。
　　那么，我们在干什么呢？集中社会财富投资公共品！我们又仿佛看到了计划经济的影子，前苏联初期的繁荣、中国50年代的大建设和我们今天正准备做的事有区别吗？（应该有，质量要高，贪腐要少）很多人忍不住要提美国的罗斯福新政和日本的经济振兴计划。是的，我承认会繁荣，至少会局部繁荣，在短缺经济中，集中资源发展经济是良策，在产能已经过剩而消费不足的中国，再通过低效率的投资维护和刺激工业产能，等于慢性自杀。我们会付出代价的，我在这里唠唠叨叨，只是怕这个代价太沉重。
　　常识告诉我们，任何低回报或者没有回报的投资无法维持很久。尤其在目前的形势，资金向基础设施全面投入，不仅不会给轻工业提供订单，而且会使稀缺资源配置与真实需求背离，会使其他商业投资缺乏动力，会抬高原料和工业品价格，使饱受成本上升之苦的出口企业雪上加霜，可以说，大规模基建象个黑洞，会吸走大量资金和资源，除了在建设过程中，拉动4万亿元的GDP和对个别行业的再一次财富分配外，工程建成后自身并不能带来多少效益。
　　我一直在怀疑，我们在AY之前的大规模基础设施建设正是导致今天产能过剩走向萧条的原因之一。国际需求减缓，冲击的是出口。国内上一波基础设施赶在AY前基本完工，冲击的才是我们的软肋：“内需”不足（很多专家把投资当内需，不是不懂，是装不懂）。
　　好了，现在我们又启动同样模式的更大的一波“内需”。那么2年-3年以后，这波“内需”又建完了，我们怎么办？铺设一条到天堂的铁路吗？
　　
　　

作者：zmj65　回复日期：2008-11-14　0:38:44　

　　分到利益或留或跑，分不到只有熬，别无二法。熬夜替导演想，唉！洗洗睡。

作者：无聊客2004　回复日期：2008-11-14　0:38:58　

　　真知灼见。
　　
　　这次又是量中华之国力，结于国之欢心；这波基础建设投资，一半的投资会完全去支撑欧美经济，比如石油，钢铁，高端车辆到施工兼理，本来基础建设是为了跟上经济的高速发展而作的事，现在反过来了，工业衰落下先搞基础建设，TMD没有天理啊

读：统计学的世界

2008-12-18T00:51:00.000-08:00

前提：要随机样本，才是无偏估计

1.估算95%置信的误差范围:1/样本数的平方根，如有1000个样本，则是+-3%左右的误差（1000个样本表明中国男性比例是60%，则95%置信区间是57%-63%。也就是说，要减半误差范围，要4倍样本

只要玉米均匀（和总体大小无关了），取样勺的大小就能决定误差

2.置信度越高，则误差范围越大
3.stat significance: it is unlikely to happen by pure chance (to develop huge difference seen)
４．实验有效，但在推广时效果可能不太好。（中间刹车灯），因为推广就改变了自然

How to save paper

2008-12-14T12:10:00.000-08:00

It is time to send cards to friends and relatives again! How about using the card you received last year, and add some reply to it? Just like you use e-mail.

提倡用去年的贺卡，直接加上回复，再邮寄过去，如同e-mail的回复功能，这样可以大大节约纸张，而且才有回忆的感觉。

Cold calling

2008-11-23T15:56:00.001-08:00

Hi, my name is xxx. I am calling about... Can you tell me the best person to speak with?

Do you have a few minutes to speak with me now?

ask if information sent was received

和女士握手不要过轻，否则视作沙文或者瞧不起照顾

座位不利于看两头则主动调：Just say, “I’d like to be able to
see you both, if you don’t mind, so I’m going to move over here.” What are they going to do?觉得你很主动initiative

接受饮料，更自信

周一早上和周五下午不好，作为面试时间

不要接受第一个工资数字卖车So when that offer for $65,500 comes, instead of rushing to accept it, try this:
“$65,500. That seems a little bit low.”Look pensive, don't speak

One possible answer:
“I love to be challenged. I’m looking for a position that will give me a chance to put my skills
to the test.”
Or:
“Your company offers so much growth potential. That kind of environment suits me perfectly.”

要lead，不要manage,人是不能被管理的

When Clem/Oracle too slow

2008-11-11T01:32:00.000-08:00

use a fraction of the data: maybe one store or a few stores to build the sub-g attch

do the same thing for cust seg

最友善的游戏存档格式

2008-11-10T22:18:00.000-08:00

Junqi Output Text File by www.ourgame.com
Version 1.31.0.2.1998.710

上蓝 : zjh12882201
下红*: play21c (first move)
左绿 : sxtytjj318 win
右灰 : zybw0088 win

人数 : 4
保留 : 00
时间 : Thu Apr 17 14:33:18 2008
简介 : lose. by play21c(小兵-38). time 00:41:02. rule STD. step 359

　　⒈　⒉　⒊　⒋　⒌　⒍　⒎　⒏　⒐　⒑　⒒　⒓　⒔　⒕　⒖　⒗　⒘　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
Ａ　　　　　　　　　　　　　雷─排─雷─旗─司　　　　　　　　　　　　　Ａ
　　　　　　　　　　　　　　│　│　│　│　│　　　　　　　　　　　　　　
Ｂ　　　　　　　　　　　　　雷━连━兵━旅━营　　　　　　　　　　　　　Ｂ
　　　　　　　　　　　　　　┃＼│／│＼│／┃　　　　　　　　　　　　　　
Ｃ　　　　　　　　　　　　　营─○─连─○─师　　　　　　　　　　　　　Ｃ
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Ｄ　　　　　　　　　　　　　兵─排─○─弹─旅　　　　　　　　　　　　　Ｄ
　　　　　　　　　　　　　　┃＼│／│＼│／┃　　　　　　　　　　　　　　
Ｅ　　　　　　　　　　　　　弹─○─排─○─师　　　　　　　　　　　　　Ｅ
　　　　　　　　　　　　　　┃／│＼│／│＼┃　　　　　　　　　　　　　　
Ｆ　　　　　　　　　　　　　团━连━兵━军━团　　　　　　　　　　　　　Ｆ
　　　　　　　　　　　　　／┃　　　┃　　　┃＼　　　　　　　　　　　　　
Ｇ　旅━兵━排━团━弹━师━□━━━□━━━□━司━连━军━连━排─营　Ｇ
　　│　┃＼│／│＼│／┃　┃　　　┃　　　┃　┃＼│／│＼│／┃　│　　
Ｈ　排─兵─○─连─○─营　┃　　　┃　　　┃　兵─○─兵─○─雷─雷　Ｈ
　　│　┃／│＼│／│＼┃　┃　　　┃　　　┃　┃／│＼│／│＼┃　│　　
Ｋ　雷─连─兵─○─军─旅━□━━━□━━━□━旅─兵─○─弹─排─团　Ｋ
　　│　┃＼│／│＼│／┃　┃　　　┃　　　┃　┃＼│／│＼│／┃　│　　
Ｍ　旗─雷─○─弹─○─司　┃　　　┃　　　┃　师─○─弹─○─旅─旗　Ｍ
　　│　┃／│＼│／│＼┃　┃　　　┃　　　┃　┃／│＼│／│＼┃　│　　
Ｎ　雷─排━营━师━连━团━□━━━□━━━□━排━师━团━营━雷─连　Ｎ
　　　　　　　　　　　　　＼┃　　　┃　　　┃／　　　　　　　　　　　　　
Ｐ　　　　　　　　　　　　　营━兵━旅━连━团　　　　　　　　　　　　　Ｐ
　　　　　　　　　　　　　　┃＼│／│＼│／┃　　　　　　　　　　　　　　
Ｑ　　　　　　　　　　　　　司─○─连─○─营　　　　　　　　　　　　　Ｑ
　　　　　　　　　　　　　　┃／│＼│／│＼┃　　　　　　　　　　　　　　
Ｒ　　　　　　　　　　　　　师─连─○─兵─排　　　　　　　　　　　　　Ｒ
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Ｓ　　　　　　　　　　　　　排─○─兵─○─师　　　　　　　　　　　　　Ｓ
　　　　　　　　　　　　　　┃／│＼│／│＼┃　　　　　　　　　　　　　　
Ｔ　　　　　　　　　　　　　雷━团━弹━雷━军　　　　　　　　　　　　　Ｔ
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Ｗ　　　　　　　　　　　　　旅─旗─排─雷─弹　　　　　　　　　　　　　Ｗ
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　⒈　⒉　⒊　⒋　⒌　⒍　⒎　⒏　⒐　⒑　⒒　⒓　⒔　⒕　⒖　⒗　⒘　　

1. S9-S10 (00:06-00:01)
2. G5-H5 (00:01-00:01)
3. F11-G12 (00:01-00:01)

简历及找工作

2008-11-09T07:07:00.000-08:00

只要你想去的工作，就可以发简历

面试中，一定要开口请求得到这份工作“根据我的理解，我对自己承担这份工作很有信心，不知道您的看法如何？”

Just saw old news, all main stk exchang prohited part of all of share/indices shorting results

如果你所在的公司碰到这样过分的员工还不予处理，只能是一个原因——这个员工有背景，否则他不会这么嚣张；要不然就是你们公司的企业文化有问题，能够纵容这种情况发生。

对你来说，如果你舍不得这家公司而要留下来，就不能采取原来一位忍让的态度。有三条措施帮助你改变局面：

1、先礼：找这个员工坦诚地谈一次，告诉她自己心里的感受，并询问她的感受。从你描述的情况看，我猜测她曾经是你的前辈而现在变成你的副职，心中有不满。你干脆就直接挑明这个问题，问她是否这个原因。如果不是，那她为什么要想你发难。同时要向她说明，既然大家都是老同事，你愿意与她处好关系，但是你也不会一味忍让。

2、后兵：下次她如果无理取闹时，对她义正词严，表明你的态度，不是要跟她对骂，而是用强硬的语气表明你并不惧怕她的态度。

3、书面报告：总结她的各项违反公司规章制度的举动，写书面报告递给公司主管，并说明按照公司制度的处理办法，以及不予以处理在公司内部造成的不良影响。

除此之外，你要保持自己良好的心态，不要让自己的情绪被她拖住，把这件事情当作磨练自己忍耐力的考验。该干的工作还是要干好。祝你一切顺利！

流毒无穷的7句误传话/“不对”的来源

2008-11-07T13:44:00.000-08:00

易中天还真是有学识：

不对（面子上无法对陈）
对（心心相印，可以面对）
对不起（面子无法对应起对方）
不过（我没有要过你的意思），不至于过不去，比直接说不对，客气得多
过失（因为经过却没看见
过错错误

被国人误解了千年的七句话（转）
1、以德抱怨
　　
　　原句：“或曰：‘以德报怨，何如？’子曰：“何以报德？以直报怨，以德报德” ————《论语宪问》
　　
　　以德抱怨，是我们常听到的一句话了，人们通常理解的“以德抱怨”什么意思呢？就是说：孔老夫子教我们，别人欺负你了，你要忍，被打碎牙齿也要往肚子里吞，别人来欺负你，你反而应该对他更好，要用你的爱心去感化他，用你的胸怀去感动他。这就让人感觉很有点肃然了。想想看，如果我一巴掌呼过去那个被打的人还笑笑说打得好啊，你越打我我就要对你越好……遇到这种情况我也会感动到傻眼，这多好一孩子，多伟大的情操啊……
　　
　　但事实上，我们根本曲解了孔子的原意，我当初，也万万没想到原来在孔子这句“以德抱怨”的后边还跟着另外一段话，什么话呢？子曰：“以德抱怨，何以报德？以直报怨，以德报德！”看完以后，幡然醒悟，原来我们都被某个断章取义的孔子FANS给玩了一把！当时的真实情况是怎么样的呢？孔子的一个弟子问他说：师傅，别人打我了，我不打他，我反而要对他好，用我的道德和教养羞死他，让他悔悟，好不好？孔子就说了，你以德抱怨，那“何以报德？”别人以德来待你的时候，你才需要以德来回报别人。可是现在别人打了你，你就应该“以直抱怨”，拿起板砖飞他！看！就因为被人故意省略了一句话，刚烈如火的孔老夫子一下就被扭曲成了现在这个温婉的受气包形象。
　　
　　与西方文化相比，东方文明一向被认为是谦逊坚忍的，同样是被人欺负，西方的带头大哥耶稣在圣经里就叫嚣要：“以眼还眼，以牙还牙。”小弟们！别人瞪了你一眼，你就要瞪回去，别人咬了你一口，你就要咬回来！而东方呢？佛家的精神领袖释迦牟尼说“我不入地狱，谁入地狱？”一副逆来顺受的样子。而且他可不是说说而已的，大鹰来欺负他，要吃他的肉，他也真从自己身上一刀刀帮大鹰割下肉来，这就伟大得有点近乎BT了。说完了国外的几位大领导，再回到中国，孔老宗师的这句话为什么会被别人有意地曲解呢？根源还是当时封建统治者的需要，他们的心思，无外乎就是要信仰孔子的万千民众成为“以德抱怨”的顺民，只有“以德抱怨 ”的民众，才会老老实实地服从他们的剥削和压迫。我们再来看看影响吧，孔老先生这句被曲解了的“以德抱怨”，在中国文化史上起的压迫作用，可真是大到了天上。皇帝残暴，我们要“以德抱怨”，地主剥削，我们要“以德抱怨”，八国联军都打到北京了，还是要“以德抱怨”，要卑躬屈膝，要割地称臣，要想尽一切办法彰现自己的“德”，要“量中华之物力，结大国之欢心”……就是没想过反抗。试想，如果中国的文化里，没有这种把正确的思想东篡西改来为封建统治阶级服务的恶习，如果孔子这句原话没有被刻意地曲解成这样子，我们中国人会养成这样一种懦弱的思维惯性吗？有人说西方人的骨子里本性是狼性，而东方人的骨子里的本性是羊性，这里如月影倒想问问了，是什么原因让我们变成了这样？如果我们从古以来信奉的是西方那种“以眼还眼，以牙还牙”的训诫，近代史上的中国，会给世界留下那么一个任人鱼肉的印象吗？
　　
　　以德抱怨。
　　
　　原句：以德抱怨，何以报德？以直报怨，以德报德。
　　
　　歪曲程度：8
　　
　　反面影响：9

4、唯女子与小人难养也。
　　
　　原句：唯女子与小人难养也，近之则不孙，远之则怨。——————《论语·阳货》
　　
　　现今女权主义抬头，孔老夫子的这一句话便立时变成了女权精英批判者们群起而攻之的绝好靶子，看看，这就是你们中国男人歧视咱女性的最初起源，孔夫子这老混蛋啊！害我们女性被压迫了几千年啊几千年，好不容易翻身做主人哪，我们要顶上半边天再抢他们的半边~~天！一时间，群情激愤，凶狠异常，热闹非凡。但各位姐姐们阿姨们姑奶奶们，且听如月影说两句话，你们把这罪过都推到孔老人家身上，却是大大地冤枉了他了。
　　
　　先根据当年老孔的处境，提出一个疑问：“孔老先生当时，为什么要说出“唯女子与小人难养也”这样的话？任何人说话都不会是无缘无故的，当然，除了疯子，而我们的孔老先生应该不是疯子吧？而且这位孔老先生受《诗经》的影响很深，他说：“诗三百，一言以蔽之，思无邪”，他认为《诗经》是一部伟大的著作，而我们再来看看这部孔子都很推崇的巨著，里边倒有很大一部分歌颂了女子的活泼美丽，大方善良，歌颂了当时男女平等的浪漫爱情氛围，事实也是这样，在春秋时代，男女间是相当平等的，而孔夫子本人更是曾反复多次以诗经里的“妻子好合，如鼓瑟琴”来表达了自己对婚姻和女子的平等看待观点。所以，说孔子歧视妇女，不仅和孔子的思想不符，更与当时的民间社会整个大环境对不上号，因此这个说法，实在是大大地有待商榷。
所以我们就要看看，孔子当初是在什么一种环境下说出“唯女子与小人难养也”这句话的？这话又是对谁说的？他一宗师级别的身份，不可能在路边想着想着突然心情烦躁就开骂一八杆子打不着的妇女同志吧？在《史记·孔子世家》里，提到了孔子之前的卫国之行，孔子“居卫月余，灵公与夫人同车，宦者雍渠参乘出，使孔子为次乘，招摇市过之。孔子曰：‘吾未见好德如好色者也。’于是丑之，去卫。”我来大致翻译一下这段话，当代全国教育劳模孔老先生受卫国国君的邀请，来到了卫国参观学习休养，但在这期间，孔老先生突然发现自己被涮了，人家根本是拿他的身份来炫耀自己抬高自己而已，并不是真正支持他来这教化卫国民众的，尤其是那个卫灵公的老婆，为了抬高自己的身望，公开炫耀，贬低了孔子，孔老先生那个郁闷啊，你卫灵公到底是喜欢德才多些，还是喜欢女色多些？在你心里我和你老婆哪个重要？干醋自己吃完，依然没人鸟他，孔子怒了，说：“吾未见好德如好色者也！丢！此处不留爷，自有留爷处！GO，GO，GO！”收拾行李就离开了卫国，离开之后，心情平复了，想起卫国公老婆那种仗着得宠，骄横跋扈乱政扰民的烂事儿，就发了感慨：“唯女子与小人难养也！近之则不孙，远之则怨。”
　　
　　你看，知道了这些历史背景和人生经历，孔子这话就很好理解了。我们知道，他骂的人是那种“被养”的女人和小人，女子还好说，可想想什么人才能养小人？君主啊！再看看孔子的卫国之行，一切都明白了，他这话断不是发神经突然开骂起包括自己老妈在内的所有女人，而是有一个特指的对象，这个对象，就是卫灵公那位老婆南子，就是那些“近之则不孙，远之则怨”的宫廷女权，近之则不孙，远之则怨，这后一句话怎么解释呢？就是说你作为一个君主，对那些后宫的女人和没什么本事的拍马小人太亲近了，她们就会得意忘形，忘了自己的身份，开始用你的权力胡做非为，而你疏远她们吧，她们又要埋怨，总之是非常麻烦。此前没见过什么宫廷里女人之间的斗争的孔子说出这话是可以理解的，他的担心也不是没有道理，孔子之前，妲己误国，烽火戏诸侯，这些事例还少吗？孔子之后，宦官小人当道，皇后外戚乱政的桥段更是屡屡上演，不可枚数。所以我们的女性同胞们，你们要清楚，孔子当时没发神经把你们全天下的女人不分青红皂白地乱骂一通，别再憋屈他老人家了~~
　　
　　最后一个问题，那么是谁误传了这句话，让我们可爱的女性同胞被压迫了几千年之久呢？俗话说冤有头，债有主，如月影要帮孔老夫子平反，自然也要再帮你们找到一个真正的罪魁祸首，让你们发泄出那几千年积下的怨恨（怎么说着说着象鬼片了-_-!），好了，拉回正题，西汉的时候有一位所谓的“大儒”董仲舒，此人大力主张“夫为妻纲”，就是这个家伙，借孔子的一句话断章取义，给广大的中华妇女头上戴上了千年的枷锁。看看这家伙在《基义》一书里提出的“三纲”：“君臣父子夫妻之义，皆与诸阴阳之道。君为阳，臣为阴；父为阳，子为阴；夫为阳，妻为阴。王道之三纲，可求于天。”他这东西就是一为讨好历任统治者的马屁之作。 “君为臣纲”，为历代皇帝所接受，渐渐形成了封建统治的一套准则，而“夫为妻纲”，则为历代男人所推崇。这“纲”是什么意思？君为臣纲，则君要臣死，臣不得不死！知道这个“纲”的厉害了吧？你想想，各位苦命的女子没嫁人前都一可人的窈窕淑女，本来身份平等，嫁了人，就得时刻提心吊胆地按着老公的这个“纲” 过日子，这三纲五常，束缚了中国多少年，害了多少代人啊！
　　
　　唯女子与小人难养也。
　　
　　原句：唯女子与小人难养也，近之则不孙，远之则怨。
　　
　　歪曲程度：6
　　
　　反面影响：9吾生也有涯，而知也无涯。
　　
　　原句：吾生也有涯，而知也无涯，以有涯随无涯，殆已 ——————《庄子·养生主》
这句话是庄子说的，八卦一下，庄子此人，实在是如月影非常喜欢的一个人物，他的思想和性情，都非常十分很特别对我胃口，什么大家不爱听这些？那算了，本来想抖点猛料让大家深入了解一下我这个好同志的……好了好了别扔鸡蛋，我说正事还不行吗？好，先来看看，“吾生也有涯，而知也无涯”，这句话我们在什么地方见得最多呢？第一，是图书馆，第二，是全国各个小学的后墙上，按照现在人们的普遍理解，这句话实在是学习励志类的不二明言警句，生也有涯，知也无涯，多崇高的目标啊，这比什么孔老夫子的“学而时习之不亦乐乎”都来得有气势多了，古往今来，不知道多少学子在这句话的激励下凿壁偷光闻鸡起舞奋发图强追求上进读那些永远也读不完的书，动力啊，偶像啊，庄子七老八十还能说出这么振奋人心的话，咱年轻的小辈正当青春，怎么能输给他老人家？不狠狠地读书怎么对得起他老人家？
　　
　　但真相说出来，往往会让人哭笑不得，庄子的这句话其实是这样说的，“吾生也有涯，而知也无涯，以有涯随无涯，殆已。”我庄子的生命是有限的，但我面对的知识是无限的，要我以本来有限的生命，去追求那种永远看不到边的尽头，你当我是SB吗？这样会搞死自己的捏~~庄子是一个追崇顺其自然，清净无为的洒脱人物，他认为人吃个饭，饱了就行，没什么必要追求奢华，穿个衣，别冻着就行，实在不需与什么人攀比。同样，学问也是如此，学够了就行，学以致用，学问学来就是为了用，你一个人再牛B，还能全部用到这世间所有的学问？既然不能用到，那你老学老学把自己整个生命都拿来学这是干啥呢？时间都被你拿来学习了，还怎么有时间把学到的东西拿来用呢？这不就跟吃饭是为了炫耀穿衣是为了攀比的人一样，完全本末倒置了吗？所以他老人家就在《养生主》一书中给后世陷入这个怪圈的书呆子们提了个醒，你们这样苦学盲学乱学通学，对身体不好滴，会搞死自己滴~~
　　
　　当然，庄子的这句被人误解的话，其实并没有以上那些例子引起的反面作用那么大，读书是必须的，掌握一定的知识也是必须的，但咱们要记得自己把握好，有个度。你就算用半辈子武装得自己学富五车，却发现很多知识你根本用不上，这不浪费了么？庄子从来都不认为一个人能比自然更大，这是他所有的话中唯一的主题思想，实际上，就算我们拿现在的世界观来衡量一部《庄子》，仍能发现他的学说里，有许多是符合辨证唯物主义思想的。可叹的是，就是这么一位崇尚自然的思想家，他一句劝解读书人适可而止循序渐进的话却被一些叫嚷着“人定胜天”的人当成了激励年轻人拼命读书的名言来供着，科举改成了高考，八股改成了应试教育，于是大学生一年比一年多，可素质却一年比一年低下，最后整黄了吧？你看现在大学文凭都和废纸没什么两样了，这帮人还不醒悟，还是继续读，读完大学读硕士，读完硕士读博士，读完博士读博士后……读完出来一看，嘿，好象我已经老了捏，很多知识也用不着捏，这不自己跟自己过不去么？最后再说一句私人的牢骚话，最近我去图书馆，总看见一帮老头老太太天天在那侯着，一见有啥免费的学习班就往里钻，也根本不管别人老师是教着什么，各位老爷爷老奶奶们，听我这个后辈说句话，您们这不瞎捣蛋么？赶时髦啊？摆个性哪？想让我们称赞下您啊？还是真打算活到老学到老啊？自个儿细细思量一下有什么意义么？能不能腾些地方给些真正需要的人进去？M的连“量子力学基础浅谈”都有街道的老大妈在里边占着位置，我真是无语了……
　　
　　吾生也有涯，而知也无涯。
　　
　　原句：吾生也有涯，而知也无涯，以有涯随无涯，殆已
　　
　　歪曲程度：8相濡以沫
　　
　　原句：相濡以沫，不如相忘于江湖——————《庄子·大宗师》
　　
　　说点轻松点的吧。
　　
　　沿着伟大的思想家庄老爷子的足迹，我们再来看看另外一条咱们耳熟能详的名句：“相濡以沫”。
　　
　　说起这句话，其实大有来头，我想大家都听过现在流行的一个词吧？江湖，这个“江湖”是从哪儿出来的呢？很多人以为最初是古龙小说里的一句“人在江湖，身不由己”，其实不然，江湖这个词最早的出处，便是在庄子说“相濡以沫”的这句话中。在《大宗师》篇中，庄子给我们讲了这么一个小故事：“泉涸，鱼相与处于陆，相呴以湿，相濡以沫，不如相忘于江湖。”他说的是有一天，一眼泉水干了，两条小鱼被困在了一个小水洼，为了生存下去，它们彼此从嘴中吐出泡泡，用自己的湿气来湿润对方的身体，互相扶持，互相依赖。但，与其在死亡边缘才这样互相扶持，还不如大家找到一条水路，开开心心地回到广阔的江河湖海，回到各自的天地，彼此相忘，自由自在。
　　
　　我们口口声声说的“江湖”就是这么来的，没想到吧？做下小广告哈，欢迎观看点评在下拙作：小说《书江湖》，不是什么特别牛B的书，主角比佐罗牛B一点而已，现正联系出版或许不日上市，先搜索来看一下也可以~~
　　
　　恩，恩，回来，相濡以沫，多美的情景，虽然这并不是爱情最理想的状态。当年街道居委会的老大妈就算再没文化，这句话肯定是会说的，在我们的父辈那个婚姻靠组织介绍的年代，这句话支撑了多少性格各异，却本没有多少感情基础的夫妻一直走到了今天，相濡以沫，多好的一个榜样啊，只是当年没曾想，只是当年不知道，既然需要相濡以沫才能支撑，为什么却不干脆洒脱地放手，把自己，也把对方放开去找各自的幸福，去找各自的江湖呢？
　　
　　相濡以沫，这句话的全部意思，又有多少人知道呢？
　　
　　我有个大学的同学，是个陕西的女孩子，她在上学时找了个陕西的男朋友，她把自己的一切都给了他，当然包括了身体，可是那个懒惰的男朋友对她很不好，常打她骂她象佣人一样地指使她，却又根本离不开她，我们惊奇的是，她竟然一直默默忍受了下来，一忍就是四年，我们忍不住问她，你们过得这么辛苦这么难受，为什么还要在一起呢？她却这样回答：“嫁鸡随鸡，嫁狗随狗，虽然在一起不是很快乐，但这不就是相濡以沫吗？”
　　
　　我无言，这能算是相濡以沫吗？为什么明明外边有更大的江湖，更宽广的天地，为什么明明知道知道自己有更好的未来，却要把双方都绑在一起，不开心地继续过下去呢？我们都身处一个传统思维占据非常强势地位的社会，一句相濡以沫，不知道让多少爱情做了这种传统思维的牺牲品。其实想一想，如果自己都不开心，别人的称赞又能怎么样？如果自己能找到属于自己的真正天地，别人的指责又能怎么样？唉，说大了，有点没边没际，父母也教育过我劝合不劝分的道理，这话题也到此为止吧，劝合不劝分，相濡以沫啊，原来我也不能免俗。
　　
　　只是叹息一声，我们都没曾想到，除了一句相濡以沫，原来后边，还可以相忘于江湖。
　　
　　
　　
　　相濡以沫
　　
　　原句：相濡以沫，不如相忘于江湖
　　
　　歪曲程度：--
　　
　　反面影响：--无毒不丈夫
　　
　　原句：量小非君子，无度不丈夫。——————民间谚语联对
　　
　　量小非君子，无毒不丈夫，这句话绝对是中国众多以讹传讹的话中最搞笑的一个例子之一，就算是刚完成九年义务教育的初中生，也能轻易看出这其中的不妥之处，首先，这无毒不丈夫，就跟我们认识的古人崇尚的价值观念大大背离了，大丈夫，自然是说那些坦坦荡荡胸怀宽广的男人，什么时候恶毒阴损，暗箭伤人这种前缀也能放在前边来形容大丈夫了？
　　
　　原来，这句来自民间的谚语本来应该是“量小非君子，无度不丈夫”，这本来是个很好的句子，里边充分运用了对仗。显示出了一份阳刚有力的气魄，一个胸怀坦荡的男人形象就跃然于纸上，可惜劳动人民口耳相传的这一句话，到了朝廷上那些所谓的学高八斗的“君子”嘴里就变了个味。为什么呢？这要从古时候文人的习性说起，在这副对联式的谚语里，“度”为仄声字，犯了孤平，念着别扭，很容易读为平声字“毒”，那些对音律美感要求甚高的学者们某天吃饱了没事儿干，便发挥他们的专长自做主张，把这句改为“无毒不丈夫”了，于是这句话，终于成了典型的“信言不美，美言不信”的例句，成了迂腐文人的笔下的又一个牺牲品，“量小非君子，无度不丈夫”，原话里一个君子对一个丈夫，一个度对另一个量，本来是很完美的一个句子，可经过上千年的以讹传讹，竟成了“无毒不丈夫”这句现在我们挂在嘴边的口头禅。
　　
　　这句话的整个演变过程，我宁可相信是无意的，否则也太缺德了，这不故意往咱男人身上抹黑么？但就是这无意的一个讹传，却也给我们带来了些说大不大，说小不小的影响，我们都知道心理学上有个说法叫先入为主，潜移默化。无毒不丈夫，我们天天在耳濡目染这个被篡改了的男人形象之际，心里的价值观人生观，难免也会受到些不良影响，天天看着电视里奸人怂恿主角干坏事的时候都用这句：“干吧！无毒不丈夫！”然后主角想想也对，于是五指并拢手掌上举，狠狠地做一个切的动作：“无毒不丈夫，干！”你能说同样作为一个男人，这东西看久了你的思维能不收到一丁点儿的影响么？关于这种语言的影响力量，我再举个例子，比如隔壁顶撞了我一下，这时候我朋友张三来了：用的是原版的好话劝我：“老话说，量小非君子，无度不丈夫，大如啊你是个男人，就别跟他一般计较了。”张三这样说，我这个大丈夫当然再拉不下面子去计较这种小事，可如果另一种情况，张三来和我这么说：“这老话怎么说的？无毒不丈夫！大如，你是男人，不能怂啊！给你刀，去做了他！” 看看，我听到他这话，除了接过刀速度冲出去乱砍以证明自己是个男人之外，还真没什么好办法，你说对不对？
　　
　　无毒不丈夫
　　
　　原句：量小非君子，无度不丈夫。
　　
　　歪曲程度：9
　　
　　反面影响：5
2、民可使由之，不可使知之。
　　
　　原句：。“子曰：兴于诗，立于礼，成于乐。子曰：民可使由之，不可使知之。”——————《论语·秦伯》
　　
　　又是孔老先生的话，小小景仰一下下先。
　　
　　民可使由之，不可使知之，这句话什么意思呢？是说，国家统治人民，指使驱赶他们去做事就行了，不要让他们明白他们在做什么。这句话在现在看来，绝对很明显就是封建统治阶级几千年来一直在玩弄的愚民权术，小老百姓嘛，让他们知道那么多干什么？最好都是昏昏噩噩，只知道照着我们的意思去庸庸碌碌一辈子，这句训诫不可谓不恶毒，它被千百年来中国的大小封建统治者奉为至宝，抹杀了多少真理与人民的创造性，但同时，我们的问题就来了，这样的一条愚民之术，真是孔子这位致力于教化人民的教育家的本意吗？
我们知道，在春秋时代的文章是没有标点符号的，后人要研读那时侯的文章，便要再经过一个“句断”的过程，即是根据上下文意思自己在句子的适当地方加上标点和停顿，这样才能得出一句句意通顺而连贯的话。在这里插一句，孔子的文章为什么被后人引用得非常多呢？这其一当然是孔子本身的名望使然，其二，则是因为他的语录涵盖的范围非常广，几乎包括了社会生活的方方面面，这样一来，后来的人无论是谁，抱着什么目的，都可以从孔子的话中断章取义地引用其中的相关部分，再加以自己个人倾向的理解和句断，用来证明自己的观点。比方说现在这句“民可使由之不可使知之”，从前文来看，我们孔老先生前边一直在讨论诗礼乐这三种东东的教育问题，可怎么后边一下子就变成去教帝王权术的训诫了呢？原来，这又是后人别有用心地断章取义，刻意在句子的中间用一个不恰当的“句断”使这句话产生了歧义的缘故。我们结合上下文的语境，很容易就能得出这句话正确的分句方法：“子曰：兴于诗，立于礼，成于乐。民可，使由之，不可，使知之。”孔子的整句话就是说，诗、礼、乐这三样东西是教育民众的基础，一定要抓好，如果人民掌握了诗礼乐，好，让他们自由发挥，如果人民还玩不来这些东东，我们就要去教化他们，让他们知道和明白这些东西。”你看，这才是“有教无类”的大教育家孔老先生的本意嘛。好好的一句话，硬是被那些别有用心的混蛋生生地坳成了孔子要愚弄人民，要阻挠人民知书答理寻求知识的愚民之术。真不知道那些曲解这话的SB怎么想的，你要说这种P话是教育家孔子说出来的，谁信啊？都把人民当白痴来忽悠了？
　　
　　有人说古时候的中国人民是不幸的，即便是在物质丰富的盛世，他们的精神世界也贫乏得可怜，到了中近代，西方的思想领域渐渐迎来了文艺复兴，迎来了民主共和，迎来了一个又一个推动世界的发明进步与思想启蒙，而聪明的中华民族呢？在更早的时候他们就有了伟大的四大发明，走在了世界的前边，可为什么就是这么好的基础，到了近代我们反而远远于西方这些小字辈的民族？民可使由之，不可使知之，多恶毒的训诫啊！它象一条张开血盆大口的大蛇，狠狠地缠在中华民族的身上，泯灭了多少先进的思维火花，束缚了多少应有所作为的苗子。但反过来看看，故意曲解这句话的封建统治者固然可恨，但我们能完全把责任都推到他们身上吗？这本身就是多么可笑的一件事情，我们怎么就没想想，一个伟大的教育家，一个用一生置身于教化天下民众的孔子，又怎么会说出“民不可使知之”的蠢话来？更可笑的是，这句话我们竟然就这样相信了几千年膜拜了几千年，这最后该伤心的，是孔老先生呢？还是我们呢？
　　
　　民可使由之，不可使知之
　　
　　原句：“子曰：兴于诗，立于礼，成于乐。民可，使由之；不可，使知之。”
　　
　　歪曲程度：7
　　
　　反面影响：9

杠杆体验

2008-11-06T09:47:00.000-08:00

完全是做过山车的感觉。。。

要看谁是庄家，虎口夺食是不容易地。。。

关键中的关键是及时设定和调整止损。。资金也要够，否则颠下来跌死你

鲨鱼灵感：印证了我以前的观点

2008-11-02T00:44:00.000-07:00

人活着是为了什么？为了省功

鲨鱼灵感：一切动物都是为了能量摄入；工具和国家都是人类创造的附设器官；黑猩猩无法组装不在一个房间里的工具（没有想象力）；贪欲是为了尽可能久地保存猎物。太平洋岛屿上动物进食时不会回头回顾，因为没有天敌，所以进化并取消了这一可以节约的能源

人类独特的能量来源：交换伙伴，却常以掠夺策略（不顾对方感受）来进行交换行为

人的劳动交换技能，和马戏团猴子一样，是一种复杂的训练出来的觅食反应；猴子可以学会用钱和偷钱

落后的掠夺式觅食交换，而不注重长期收益，还没有退化完全；

人造刺激更有效，更误导：鸟类喜欢孵巨大的人造假蛋，人喜欢钱(广告）。而实际上应该喜欢长期伙伴（顾客）的问题，满意度和利益。钱的欲望无法满足，这阻止我们符合交换利益地行事

（注：平衡计分卡正是为了改善这一目标，管理过分强化的，没有边界的钱的刺激）

宪法顶个球

2008-11-01T04:31:00.000-07:00

“宪法顶个球”。西北政法的图书馆前，大家将会看到另一著名景点——宪法顶个球(其实就是一本书状的东西——宪法，上面托着一个地球)
据说，校方鉴于学生的称呼，把上面的球去掉了，
结果成了：宪法连个球都不顶，
校方只好把球又放上去了

我们就是要让宪法能顶

PLAYTHESYSTEM

2008-10-30T10:59:00.000-07:00

未来5-8年都看好大宗商品期货，房子将在2012年左右探底，重新进入上升，美元将走弱，回吐，欧元年底走强，黄金可能继续反美上行。

顺便说一下，除了腾讯，可能还有更好的投资机会，就是创新的丧葬服务。。。

2008-10-26T12:38:00.000-07:00

tuti 2007-03-16 回复
推荐《咨询的奥秘II》
Godlikeme 2007-03-16 回复
推荐《咨询的奥秘》，《完美咨询》
不要指出咨询客户的问题，承认他们做的很好，然后问是否愿意改进（１０％）

vsharing

当当上刚订的几本书
from 东方愚：减法生存 by 东方愚
1、迷失与决断：我执掌索尼的十年，（日）出井伸之著，中信出版社，2008年06月
2、大商人：影响中国的近代实业家们，傅国涌著，中信出版社，2008年10月
3、怪诞行为学，（美）艾瑞里著，赵德亮，夏蓓洁译，中信出版社，2008年10月
4、管理要像一部好电影，刘顺仁著，山西人民出版社，2008年10月

人就是小鹅，会跟随自己最初的决定/记忆而走

是，这个故事里还有某种奇怪的东西。如果说锚是基于我们的最初决定，那到底星巴克是怎样成为你最初决定的呢？换言之，如果我们从前被锚定在邓肯甜甜圈店，我们是如何把锚转移到星巴克呢？真正有意思的也就在这里。

霍华德•舒尔茨创建星巴克时，他是个与萨尔瓦多•阿萨尔有同样直觉的生意人。他尽一切努力独树一帜，使星巴克与其他咖啡店不同——不是从价格上看，而是从品位上。从这一点上，他一开始对星巴克的设计就给人一种大陆咖啡屋的印象。

早期的店铺里散发着烤咖啡豆的香味（咖啡豆的质量要优于邓肯甜甜圈店的）。他们销售别致的法式咖啡压榨机。橱窗里摆放着各式诱人的点心——杏仁牛角面包、意大利式饼干、红桑子蛋奶酥皮糕等等。邓肯甜甜圈店有小、中、大杯咖啡，星巴克提供小、中、大和特大杯，还有各种名称高贵华丽的饮料，如美式咖啡、密斯朵牛奶咖啡、焦糖玛奇朵、星冰乐等等。换言之，星巴克不遗余力打造这一切，来营造一种与众不同的体验——这种不同是如此之大，甚至让我们不再用邓肯甜甜圈店的价格作为锚来定位，与此相反，我们会敞开思想接受星巴克为我们准备的新锚。星巴克的成功很大程度上也就在这里
我要求一半学生写下，他们是否愿意付我10美元听我10分钟的朗诵。又问另外一半学生，他们是否愿意我付他们10美元听我10分钟的朗诵。

这当然就是锚了。然后我请学生们为我的朗诵会门票出价。你觉得最初的锚会影响他们随之而来的出价吗？

在得到答案之前，你们首先要考虑两件事。第一，我朗诵诗歌的水平算不上一流，因此让人付10美元听我朗诵10分钟可以等同于服一年刑。第二，尽管我问过学生们是否愿意付钱买票参加我的朗诵会，但他们并非必须出钱。事实上他们还可以反客为主，要求我付钱给他们。

现在我来宣布结果。回答过是否愿意付钱听朗诵的那些果然愿意为我的朗诵出价。他们的平均出价是，付我1美元左右听短诗朗诵，2美元左右听中等长度的，3美元左右听长篇的。不过，那些被锚定我付钱请他们听朗诵（而不是付钱给我）的人又怎样呢？正如你们预料的那样，他们果然向我开出了听朗诵的价格：平均下来，他们要求1美元30美分听短诗朗诵，2美元70美分听中等长度的，4美元80美分来忍受长篇。

与汤姆•索亚非常相似，我能够把一桩两可的体验（如果你们真的听过我的诗歌朗诵，就会明白这种体验是多么的两可）任意地转换成令人愉悦或者痛苦的体验。两组学生都不了解我的诗歌朗诵水平是否值得他们付钱来听，或者我付的钱是否值得让他们忍受这一体验（他们都不知道它能令人愉悦还是令人痛苦）。可是第一印象一旦形成（他们出钱听还是我付钱请他们听），模具就已铸成，锚也已经设定。不但如此，一旦做出首次的决定，以后的决定就会以一种似乎合乎逻辑、前后一致的方式紧随而来。学生们不知道听我朗诵诗这一体验是好还是不好，但不管他们的第一决定是什么，他们就把它作为输入值，依据它来做随后的决定，并为三种长度的诗歌朗诵提供一种一致的回答模式。
我料想，如果人们记得住从前的价格并且注意到它的涨价幅度，价格变化就会对需求产生巨大影响；如果人们记不住过去的价格，价格的变化对需求的影响，即使有也会很小。如果人们根本不记得牛奶和酒类过去的价格，对奶和酒的消费就会保持基本不变，就像它们的价格没有变一样。换言之，我们对价格变化的敏感度事实上很大程度上可能是两种因素共同作用的结果——我们对过去价格的记忆，和我们想与过去决定保持一致的欲望，而根本不是我们的真正偏好或需求大小的反映。

我们能够做些什么呢？能否依照古列夫他们班的条件创造某种机制，既有自由选择权同时又有内在的限制？我开始想象另一种类型的信用卡——自我控制信用卡，它能帮助人们限制自己的消费行为。用户可以事先设定他们在每类商品、每家商店的消费限额以及他们每次消费的限额。例如，持卡人可以把咖啡消费限制在每周20美元，服装类消费每半年600美元，也可以把日用杂项限制在每周200美元，娱乐消费每月60美元，并且在下午2点~5点之间禁止糖果类消费。如果他们超过消费限额怎么办？这可以由持卡人自己来决定。例如，他们可以设定信用卡自动拒付，或者可以自己设定超限税并且把税金转赠给“人类家园”国际组织、朋友，或者转为定期储蓄。这种信用卡系统也可以采用“冰杯”方式对大件消费设置冷却时段，甚至可以由系统自动给你配偶、母亲或者朋友发出一封电子邮件：

亲爱的苏米：

本邮件提请您注意，您的丈夫丹•艾瑞里，一位诚信正直的公民，现已超过了每月50美元的巧克力消费限额，实际消费已达到73.25美元。

顺致敬意，自我控制信用卡中心

这好像是在白日做梦，但事实并非如此。想一下那些开始充斥市场的智能卡（薄薄的，手掌大小的卡片，具有了不起的计算机功能）的潜力。这些智能卡提供了一种可能性，即按每个人不同的需要定制消费计划并帮助人们明智地管理信贷。例如，为什么信用卡不能有个消费“调节器”（就像发动机有限速器一样）来限制某些特定情况下的现金支付业务？它们为什么不能具有与缓释胶囊类似的功能，让消费者能够自己设定，合理分配信贷，帮助他们像自己所希望的那样消费呢？

几年前，我深信带“控制”功能的信用卡是个金点子，于是我向一家大银行请求约见。令我非常高兴的是，这家信誉卓著的银行竟然予以回应，并且建议我到他们的纽约总部去。

几个星期后我到了该公司的纽约总部，在接待处耽搁了一小会儿，被带到了一间现代化会议室。透过厚厚的落地玻璃窗从高空下望，曼哈顿的金融区历历在目，川流不息的黄色出租车在雨中蠕动。几分钟后，房间里就坐上了六七位高级银行主管，包括银行信用卡分部的负责人。

我先讲述拖沓恶习会给大家都带来什么问题。在个人财务领域，我说，它造成我们大家忽视储蓄的重要性——信贷随手可得，这一诱惑使我们的壁橱里堆满了自己并不真正需要的东西。不一会儿就可以看出来，我的话引起了在场每一个人的共鸣。

接着我开始讲述美国人如何陷入了可怕的对信用卡的过度依赖，他们如何被债务活活吃掉，他们又如何在挣扎着寻找摆脱这一困境的出路。遭受打击最重的群体之一是美国的老人，实际上，从1992年~2004年间，年龄55岁以上老人负债率的增长比美国其他年龄段人群都要快，他们中有人甚至用信用卡来填补医疗保险费，有些人还可能失去他们的家产。

我开始感到自己就像电影《风云人物》中的乔治•贝利在乞求免除贷款债务一样。主管们开始发言，多数讲到了他们的亲戚、配偶和朋友（当然没有他们自己）如何遭遇信用债务的麻烦。我们做了详细的讨论。

既然铺垫已经做好，我开始讲解使用“自我控制信用卡”帮助消费者减少消费增加储蓄这一构想。一开始我觉得这些银行家们有点吃惊，难道我不知道银行和信用卡机构每年从卡上获得的利息就有170亿美元？老天哪！他们可能放弃吗？

不过，我也不会那么天真。我向银行家们解释说自我控制信用卡这一构想背后有着巨大的商机，“你们看，”我说，“信用卡生意面临你死我活的竞争，你们每年发出60亿封直接邮件，但是各公司提供的信用卡大同小异。”他们虽然不情愿，但承认我说的是事实。“不过，假如有一家信用卡公司从其中站出来，”我继续说，“加入到消费者一边来——为陷入信贷恐慌的消费者充当辩护人，会怎么样呢？假如有一家公司有胆量提供一种信用卡，它能帮助消费者控制信贷，或者更进一步，把一部分钱转入定期储蓄，会怎么样？”我向房间里环视了一下，“我敢打赌成千上万的消费者会把其他公司的信用卡一剪两半作废——转而申请你们的！”

一阵兴奋的热浪席卷整个房间。银行家们点着头，互相交谈。他们一一和我握手，对我说，不久一定还要约我再来谈一次。

不过，他们约我再谈的事情就像石沉大海，杳无音信了。（可能他们担心失去每年170亿美元的利息，或者是过去的拖沓恶习依然故我）。但是我想设计一种有自我控制功能的信用卡的想法没变——可能将来总有一天，有人会迈出下一步。
回答这个问题以前，我先问你一个吧。你在班上，妻子打电话给你，说女儿明天上学需要一支红铅笔，“你能带一支回来吗？”于是你就从办公室里给女儿拿了一支红铅笔。做完这事，你感觉怎样——舒服吗？非常不舒服？或者有点不舒服？还是非常舒服？

我再问你一个问题：假如办公室里没有现成的红铅笔，但是你可以从楼下小铺里花一毛钱买一支。碰巧你办公室里存放零用钱的盒子开着，屋里又没有别人。你会从盒子里拿10美分去买红铅笔吗？假如你没有零钱，恰巧需要10美分用，你会心安理得地从里面拿吗？你觉得这样做可以吗？

我不知道你怎么想，不过我觉得拿一支铅笔比较容易，但是去拿现金就非常困难。（我很庆幸现在还不曾面临这一问题，我女儿还没上学呢。）

实验的结果是，麻省理工学院的学生对于拿现金的态度也不同于拿可乐。正像我说的，可乐在72小时内统统不见了，一罐也没剩，但是钱就完全不同了：盘子里的纸币72个小时没有人动过，直到我从冰箱里取回来。
这是怎么回事呢

ways to schedule CLEM streams

2008-10-15T03:23:00.001-07:00

either use VB + filelist, so control app up, open files (using shortcut keys), and run

or use CRON+ CLEMB/CLMENTINE command line

clemb -server -hostname ssss -port 28047 -username yyy -password xxx -stream "C:\Program Files\SPSSInc\Clementine12.0\bin\report.str" -P:databasenode.username=ddd -P:databasenode.password=eee -execute -log report.log

set str="" >< Variable
save stream as ^str # YOU CAN't SKIP str and combine output directly

Now discover your strength/Fast track to the top

2008-10-13T15:22:00.000-07:00

此书有点意思，也是公司推荐。经理要了解每个人的5个优点属性（talent)

扬长避短，大脑结构在少年时代已经确定，训练最多只能提高技巧，无法改变天资，而且故意集中在短处弥补上的训练，通常很费精力，得不偿失。

发现很多书，都强调有一个精确的语言系统（本书说，形容人格特质，多数都是贬义词，褒义词没有形成精确体系）

演讲三诀窍
：tell people what you are going to talk about
tell them
remind them what you have told them

查字典的时候，顺便知道了上次搭车为什么很费解，因为要thumb a lift,翘指示意

换位思考：what's in it for them?你的小孩要上厕所，可是只有“员工专用”厕所，你怎么和高速路的员工说？

"look, I don't want you to lose your job, however I do need to get my children to toilet. what do you suggest?

美苏谈判，僵持，美国人看着对方在认真准备，突然决定列出来对方的要求，98条，其中96条可以满足之，直接拿过去和苏联人商量，大大加速了谈判

不爽就说出来：DESC (Descript the damage, situaton)
Emotion: your feeling
Solution
Consequences

当别人彻底生气时，有选择地赞同对方部分观点，则对方无法继续When someone is completely annoying with you, try to partially agree with him, selectively and genuine.

FORE用于搭讪（家庭，职业，娱乐，教育

李弥：重要的不是反攻，折老本，而是利用反攻多拿到武器和政治资本，

标点

2008-10-10T00:25:00.000-07:00

#： hash key (UK), number key (US)

\:backslash
/:slash
"ouble quote (双引号之间，可以说成：between the double quotes)
;:semicolon
(:left brace
):right brace
#:（平时应该怎么读不清楚。在C#中，#读Sharp）
$:dollar
@:at
&:and
,:comma
::colon
|:bar
{pen curly brace / left curly bracket
}:closing curly brace / right curly bracket
[:left square bracket
]:right square bracket
?:question mark
.:dot
<:lessen
>
=:equal sign
*:asterisk
^
%ercent sign
!:exclamation mark
~
`

．period 句号
，comma 逗号
：colon 冒号
；semicolon 分号
！exclamation 惊叹号
？question mark 问号
￣hyphen 连字符
'apostrophe 省略号；所有格符号
—dash 破折号
‘ ’single quotation marks 单引号
“ ”double quotation marks 双引号
( )parentheses 圆括号
[ ]square brackets 方括号
《》French quotes 法文引号；书名号
...ellipsis 省略号
¨tandem colon 双点号
"ditto 同上
‖parallel 双线号
／virgule 斜线号
＆ampersand = and
～swung dash 代字号
§section; division 分节号
→arrow 箭号；参见号
＋plus 加号；正号
－minus 减号；负号
±plus or minus 正负号
×is multiplied by 乘号
÷is divided by 除号
＝is equal to 等于号
≠is not equal to 不等于号
≡is equivalent to 全等于号
≌is equal to or approximately equal to 等于或约等于号
≈is approximately equal to 约等于号
＜is less than 小于号
＞is more than 大于号
≮is not less than 不小于号
≯is not more than 不大于号
≤is less than or equal to 小于或等于号
≥is more than or equal to 大于或等于号
％per cent 百分之…
‰per mill 千分之…
∞infinity 无限大号
∝varies as 与…成比例
√(square) root 平方根
∵since; because 因为
∴hence 所以
∷equals, as (proportion) 等于，成比例
∠angle 角
⌒semicircle 半圆
⊙circle 圆
○circumference 圆周
πpi 圆周率
△triangle 三角形
⊥perpendicular to 垂直于
∪union of 并，合集
∩intersection of 交，通集
∫the integral of …的积分
∑(sigma) summation of 总和
°degree 度
′minute 分
″second 秒
＃number …号
℃Celsius system 摄氏度

--------------------------------------------------------------------------------

How do I pronounce "vi" , or "!", or "/*", or ...?
You can start a very long and pointless discussion by wondering
about this topic on the net. Some people say "vye", some say
"vee-eye" (the vi manual suggests this) and some Roman numerologists
say "six". How you pronounce "vi" has nothing to do with whether
or not you are a true Unix wizard.

Similarly, you'll find that some people pronounce "char" as "care",
and that there are lots of ways to say "#" or "/*" or "!" or
"tty" or "/etc". No one pronunciation is correct - enjoy the regional
dialects and accents.

Since this topic keeps coming up on the net, here is a comprehensive
pronunciation list that has made the rounds.

The Pronunciation Guide
-----------------------
version 2.5

Names derived from UNIX are marked with *, names derived from C are marked
with +, names derived from (Net)Hack are marked with & and names deserving
further explanation are marked with a #. The explanations will be given at
the very end.

------------------------------------------------------------------------------
-- SINGLE CHARACTERS --

SPACE, blank, ghost&

! EXCLAMATION POINT, exclamation (mark), (ex)clam, excl, wow, hey, boing,
bang#, shout, yell, shriek, pling, factorial, ball-bat, smash, cuss,
store#, potion&, not*+, dammit*#

" QUOTATION MARK, (double) quote, dirk, literal mark, rabbit ears,
double ping, double glitch, amulet&, web&, inverted commas

# CROSSHATCH, pound, pound sign, number, number sign, sharp, octothorpe#,
hash, (garden) fence, crunch, mesh, hex, flash, grid, pig-pen,
tictactoe, scratch (mark), (garden) gate, hak, oof, rake, sink&,
corridor&, unequal#, punch mark

$ DOLLAR SIGN, dollar, cash, currency symbol, buck, string#, escape#,
ding, big-money, gold&, Sonne#

% PERCENT SIGN, percent, mod+, shift-5, double-oh-seven, grapes, food&

& AMPERSAND, and, amper, address+, shift-7, andpersand, snowman,
bitand+, donald duck#, daemon&, background*, pretzel

' APOSTROPHE, (single) quote, tick, prime, irk, pop, spark, glitch,
lurker above&

* ASTERISK, star, splat, spider, aster, times, wildcard*, gear, dingle,
(Nathan) Hale#, bug, gem&, twinkle, funny button#, pine cone, glob*

() PARENTHESES, parens, round brackets, bananas, ears, bowlegs
( LEFT PARENTHESIS, (open) paren, so, wane, parenthesee, open, sad,
tool&
) RIGHT PARENTHESIS, already, wax, unparenthesee, close (paren), happy,
thesis, weapon&

+ PLUS SIGN, plus, add, cross, and, intersection, door&, spellbook&

, COMMA, tail, trapper&

- HYPHEN, minus (sign), dash, dak, option, flag, negative (sign), worm,
bithorpe#

. PERIOD, dot, decimal (point), (radix) point, spot, full stop,
put#, floor&

/ SLASH, stroke, virgule, solidus, slant, diagonal, over, slat, slak,
across#, compress#, reduce#, replicate#, spare, divided-by, wand&,
forward slash, shilling#

: COLON, two-spot, double dot, dots, chameleon&

; SEMICOLON, semi, hybrid, giant eel&, go-on#

<> ANGLE BRACKETS, angles, funnels, brokets, pointy brackets, widgets
< LESS THAN, less, read from*, from*, in*, comesfrom*, crunch,
sucks, left chevron#, open pointy (brack[et]), bra#, upstairs&, west,
(left|open) widget
> GREATER THAN, more, write to*, into/toward*, out*, gazinta*, zap,
blows, right chevron#, closing pointy (brack[et]), ket#, downstairs&,
east, (right|close) widget

= EQUAL SIGN, equal(s), gets, becomes, quadrathorpe#, half-mesh, ring&

? QUESTION MARK, question, query, whatmark, what, wildchar*, huh, ques,
kwes, quiz, quark, hook, scroll&, interrogation point

@ AT SIGN, at, each, vortex, whirl, whirlpool, cyclone, snail, ape (tail),
cat, snable-a#, trunk-a#, rose, cabbage, Mercantile symbol, strudel#,
fetch#, shopkeeper&, human&, commercial-at, monkey (tail)

[] BRACKETS, square brackets, U-turns, edged parentheses
[ LEFT BRACKET, bracket, bra, (left) square (brack[et]), opensquare,
armor&
] RIGHT BRACKET, unbracket, ket, right square (brack[et]), unsquare, close,
mimic&

\ BACKSLASH, reversed virgule, bash, (back)slant, backwhack, backslat,
escape*, backslak, bak, scan#, expand#, opulent throne&, slosh, slope,
blash

^ CIRCUMFLEX, caret, carrot, (top)hat, cap, uphat, party hat, housetop,
up arrow, control, boink, chevron, hiccup, power, to-the(-power), fang,
sharkfin, and#, xor+, wok, trap&, pointer#, pipe*, upper-than#

_ UNDERSCORE, underline, underbar, under, score, backarrow, flatworm, blank,
chain&, gets#, dash#, sneak

` GRAVE, (grave/acute) accent, backquote, left/open quote, backprime,
unapostrophe, backspark, birk, blugle, backtick, push, backglitch,
backping, execute#, boulder&, rock&, blip

{} BRACES, curly braces, squiggly braces, curly brackets, squiggle brackets,
Tuborgs#, ponds, curly chevrons#, squirrly braces, hitchcocks#,
chippendale brackets#
{ LEFT BRACE, brace, curly, leftit, embrace, openbrace, begin+,
fountain&
} RIGHT BRACE, unbrace, uncurly, rytit, bracelet, close, end+, a pool&

| VERTICAL BAR, pipe*, pipe to*, vertical line, broken line#, bar, or+,
bitor+, vert, v-bar, spike, to*, gazinta*, thru*, pipesinta*, tube,
mark, whack, gutter, wall&

~ TILDE, twiddle, tilda, tildee, wave, squiggle, swung dash, approx,
wiggle, enyay#, home*, worm, not+

-- MULTIPLE CHARACTER STRINGS --

!? interrobang (one overlapped character)
*/ asterslash+, times-div#
/* slashterix+, slashaster
:= becomes#
<- gets
<< left-shift+, double smaller
<> unequal#
>> appends*, cat-astrophe, right-shift+, double greater
-> arrow+, pointer to+, hiccup+
#! sh'bang, wallop
\!* bash-bang-splat
() nil#
&& and+, and-and+, amper-amper, succeeds-then*
|| or+, or-or+, fails-then*

强悍的oracle正则表达式

2008-10-10T00:00:00.000-07:00

以及for, while Loop和translate函数（可以替换指定多个字符，比replace省事）,以及unipivot等可以取代case

Translate and replace are very similar in their appearance but can produce very different results. Translate replaces by position, the first character of the list to match is replaced by the first character of the replacement list. The second character with the second, and if there are characters in the list to match that do not have positional equivalents in the replacements list they are dropped.

例子 Character Replacement
And Elimination The a is replaced with an e, the h has no complement and is dropped.
SELECT TRANSLATE('So What', 'ah', 'e')
FROM dual

psoug.org techonthenet.com

如何之保留field里面的数字？

1. SQL detect begin and end of number position

2. SQL use Translate() or RegExp to replace letter

3. Use excel/scripting/VBS to generate a nested Stripchar for CLEM expression

强悍的正则表达式

Looks for the pattern xxx.xxx.xxxx and reformats pattern to (xxx) xxx-xxxx col testcol format a15
col result format a15

SELECT testcol, REGEXP_REPLACE(testcol,
'([[:digit:]]{3})\.([[:digit:]]{3})\.([[:digit:]]{4})',
'(\1) \2-\3') RESULT
FROM test
WHERE LENGTH(testcol) = 12;

Values Starting with 'a%b' SELECT testcol
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '^ab*')

select regexp_replace('TAYLOR''S AUTO PRODUCTS,INCýý59', '[^A-Za-z0-9,'' ]+',' ') a from dual;
VERY close except tab and `'

UPDATE myTable
SET column = REPLACE(column, CHAR(241), 'n') --> to replace ñ with n

Or

SELECT REPLACE(REPLACE(REPLACE(column, CHAR(241), ''), CHAR(185), ''), CHAR(nnn), '')

I've nested REPLACE statements 10-15 deep

单引号和反引号不同
Single backquote `又叫做
grave accent ot backtick
prime symbol ( ′ )
'`'`~

select regexp_replace('TAYLOR''S AUTO PRODUCTS,INCýý59', '[^A-Za-z0-9,'' ]+',' ') a from dual;
Assisted Solution

07.10.2008 at 01:26PM PDT, ID: 21977057

正则表达式替换例子
Rank: Sage
sdstuber:
the above will replace multiple invalid characters with a single space, if you want a one-for-one swap then remove the "+"

select regexp_replace('TAYLOR''S AUTO PRODUCTS,INCýý59', '[^A-Za-z0-9,'' ]',' ') a from dual;
bypass any valid and then replace irregular with space

VB:
Private Function StripChars(ByVal ToStrip As String) As String
Dim RegEx As New Regex("[\x7E-\xFF]")
Return RegEx.Replace(ToStrip, "")
End Function
End Class

General Information

Anchoring Characters
Character Class Description
^ Anchor the expression to the start of a line
$ Anchor the expression to the end of a line

Equivalence Classes
Character Class Description
= = Oracle supports the equivalence classes through the POSIX '[==]' syntax. A base letter and all of its accented versions constitute an equivalence class. For example, the equivalence class '[=a=]' matches � and �. The equivalence classes are valid only inside the bracketed expression

Match Options
Character Class Description
c Case sensitive matching
i Case insensitive matching
m Treat source string as multi-line activating Anchor chars
n Allow the period (.) to match any newline character

Posix Characters
Character Class Description
[:alnum:] Alphanumeric characters
[:alpha:] Alphabetic characters
[:blank:] Blank Space Characters
[:cntrl:] Control characters (nonprinting)
[:digit:] Numeric digits
[:graph:] Any [:punct:], [:upper:], [:lower:], and [:digit:] chars
[:lower:] Lowercase alphabetic characters
[:print:] Printable characters
[:punct:] Punctuation characters
[:space:] Space characters (nonprinting), such as carriage return, newline, vertical tab, and form feed
[:upper:] Uppercase alphabetic characters
[:xdigit:] Hexidecimal characters

Quantifier Characters
Character Class Description
* Match 0 or more times
? Match 0 or 1 time
+ Match 1 or more times
{m} Match exactly m times
{m,} Match at least m times
{m, n} Match at least m times but no more than n times
\n Cause the previous expression to be repeated n times

Alternative Matching And Grouping Characters
Character Class Description
| Separates alternates, often used with grouping operator ()
( ) Groups subexpression into a unit for alternations, for quantifiers, or for backreferencing (see "Backreferences" section)
[char] Indicates a character list; most metacharacters inside a character list are understood as literals, with the exception of character classes, and the ^ and - metacharacters

Demo Table CREATE TABLE test (
testcol VARCHAR2(50));

INSERT INTO test VALUES ('abcde');
INSERT INTO test VALUES ('12345');
INSERT INTO test VALUES ('1a4A5');
INSERT INTO test VALUES ('12a45');
INSERT INTO test VALUES ('12aBC');
INSERT INTO test VALUES ('12abc');
INSERT INTO test VALUES ('12ab5');
INSERT INTO test VALUES ('12aa5');
INSERT INTO test VALUES ('12AB5');
INSERT INTO test VALUES ('ABCDE');
INSERT INTO test VALUES ('123-5');
INSERT INTO test VALUES ('12.45');
INSERT INTO test VALUES ('1a4b5');
INSERT INTO test VALUES ('1 3 5');
INSERT INTO test VALUES ('1 45');
INSERT INTO test VALUES ('1 5');
INSERT INTO test VALUES ('a b c d');
INSERT INTO test VALUES ('a b c d e');
INSERT INTO test VALUES ('a e');
INSERT INTO test VALUES ('Steven');
INSERT INTO test VALUES ('Stephen');
INSERT INTO test VALUES ('111.222.3333');
INSERT INTO test VALUES ('222.333.4444');
INSERT INTO test VALUES ('333.444.5555');
INSERT INTO test VALUES ('abcdefabcdefabcxyz');
COMMIT;

REGEXP_COUNT
Syntax REGEXP_COUNT(, [[, ], []])

-- match parameter:
'c' = case sensitive
'i' = case insensitive search
'm' = treats the source string as multiple lines
'n' = allows the period (.) wild character to match newline
'x' = ignore whitespace characters

Count's occurrences based on a regular expression SELECT REGEXP_COUNT(testcol, '2a', 1, 'i') RESULT
FROM test;

SELECT REGEXP_COUNT(testcol, 'e', 1, 'i') RESULT
FROM test;

REGEXP_INSTR
Syntax REGEXP_INSTR(, [[, ][, ][, ][, ][, ]])

Find words beginning with 's' or 'r' or 'p' followed by any 4 alphabetic characters: case insensitive SELECT REGEXP_INSTR('500 Oracle Pkwy, Redwood Shores, CA', '[o][[:alpha:]]{3}', 1, 1, 0, 'i') RESULT
FROM dual;

SELECT REGEXP_INSTR('500 Oracle Pkwy, Redwood Shores, CA', '[o][[:alpha:]]{3}', 1, 1, 1, 'i') RESULT
FROM dual;

SELECT REGEXP_INSTR('500 Oracle Pkwy, Redwood Shores, CA', '[o][[:alpha:]]{3}', 1, 2, 0, 'i') RESULT
FROM dual;

SELECT REGEXP_INSTR('500 Oracle Pkwy, Redwood Shores, CA', '[o][[:alpha:]]{3}', 1, 2, 1, 'i') RESULT
FROM dual;
Find the position of try, trying, tried or tries SELECT REGEXP_INSTR('We are trying to make the subject easier.', 'tr(y(ing)?|(ied)|(ies))') RESULTNUM
FROM dual;
Using Sub-Expression option SELECT testcol, REGEXP_INSTR(testcol, 'ab', 1, 1, 0, 'i', 0)
FROM test;

SELECT testcol, REGEXP_INSTR(testcol, 'ab', 1, 1, 0, 'i', 1)
FROM test;

SELECT testcol, REGEXP_INSTR(testcol, 'a(b)', 1, 1, 0, 'i', 1)
FROM test;

REGEXP_LIKE
Syntax REGEXP_LIKE(, , )

AlphaNumeric Characters SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:alnum:]]');

SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:alnum:]]{3}');

SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:alnum:]]{5}');

Alphabetic Characters SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:alpha:]]');

SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:alpha:]]{3}');

SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:alpha:]]{5}');

Control Characters INSERT INTO test VALUES ('zyx' || CHR(13) || 'wvu');
COMMIT;

SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:cntrl:]]{1}');

Digits SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:digit:]]');

SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:digit:]]{3}');

SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:digit:]]{5}');

Lower Case SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:lower:]]');

SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:lower:]]{2}');

SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:lower:]]{3}');

SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:lower:]]{5}');

Printable Characters SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:print:]]{5}');

SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:print:]]{6}');

SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:print:]]{7}');

Punctuation TRUNCATE TABLE test;

SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:punct:]]');

Spaces SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:space:]]');

SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:space:]]{2}');

SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:space:]]{3}');

SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:space:]]{5}');

Upper Case SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:upper:]]');

SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:upper:]]{2}');

SELECT *
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '[[:upper:]]{3}');
Values Starting with 'a%b' SELECT testcol
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '^ab*');
'a' is the third value SELECT testcol
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '^..a.');
Contains two consecutive occurances of the letter 'a' or 'z' SELECT testcol
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '([az])\1', 'i');
Begins with 'Ste' ends with 'en' and contains either 'v' or 'ph' in the center SELECT testcol
FROM test
WHERE REGEXP_LIKE(testcol, '^Ste(v|ph)en$');
Use a regular expression in a check constraint CREATE TABLE mytest (c1 VARCHAR2(20),
CHECK (REGEXP_LIKE(c1, '^[[:alpha:]]+$')));

Identify SSN

Thanks: Byron Bush HIOUG CREATE TABLE ssn_test (
ssn_col VARCHAR2(20));

INSERT INTO ssn_test VALUES ('111-22-3333');
INSERT INTO ssn_test VALUES ('111=22-3333');
INSERT INTO ssn_test VALUES ('111-A2-3333');
INSERT INTO ssn_test VALUES ('111-22-33339');
INSERT INTO ssn_test VALUES ('111-2-23333');
INSERT INTO ssn_test VALUES ('987-65-4321');
COMMIT;

SELECT ssn_col
from ssn_test
WHERE REGEXP_LIKE(ssn_col,'^[0-9]{3}-[0-9]{2}-[0-9]{4}$');

REGEXP_REPLACE
Syntax REGEXP_REPLACE(, ,
, , , )
Looks for the pattern xxx.xxx.xxxx and reformats pattern to (xxx) xxx-xxxx col testcol format a15
col result format a15

SELECT testcol, REGEXP_REPLACE(testcol,
'([[:digit:]]{3})\.([[:digit:]]{3})\.([[:digit:]]{4})',
'(\1) \2-\3') RESULT
FROM test
WHERE LENGTH(testcol) = 12;
Put a space after every character SELECT testcol, REGEXP_REPLACE(testcol, '(.)', '\1 ') RESULT
FROM test
WHERE testcol like 'S%';
Replace multiple spaces with a single space SELECT REGEXP_REPLACE('500 Oracle Parkway, Redwood Shores, CA', '( ){2,}', ' ') RESULT
FROM dual;
Insert a space between a lower case character followed by an upper case character SELECT REGEXP_REPLACE('George McGovern', '([[:lower:]])([[:upper:]])', '\1 \2') CITY
FROM dual;
Replace the period with a string (note use of '\') SELECT REGEXP_REPLACE('We are trying to make the subject easier.','\.',' for you.') REGEXT_SAMPLE
FROM dual;

Demo CREATE TABLE t(
testcol VARCHAR2(10));

INSERT INTO t VALUES ('1');
INSERT INTO t VALUES ('2 ');
INSERT INTO t VALUES ('3 new ');

col newval format a10

SELECT LENGTH(testcol) len, testcol origval,
REGEXP_REPLACE(testcol, '\W+$', ' ') newval,
LENGTH(REGEXP_REPLACE(testcol, '\W+$', ' ')) newlen
FROM t;

REGEXP_SUBSTR
Syntax REGEXP_SUBSTR(source_string, pattern
[, position [, occurrence
[, match_parameter]]])
Searches for a comma followed by one or more occurrences of non-comma characters followed by a comma SELECT REGEXP_SUBSTR('500 Oracle Parkway, Redwood Shores, CA', ',[^,]+,') RESULT
FROM dual;
Look for http:// followed by a substring of one or more alphanumeric characters and optionally, a period (.) col result format a50

SELECT REGEXP_SUBSTR('Go to http://www.oracle.com/products and click on database',
'http://([[:alnum:]]+\.?){3,4}/?') RESULT
FROM dual;
Extracts try, trying, tried or tries SELECT REGEXP_SUBSTR('We are trying to make the subject easier.','tr(y(ing)?|(ied)|(ies))')
FROM dual;
Extract the 3rd field treating ':' as a delimiter SELECT REGEXP_SUBSTR('system/pwd@orabase:1521:sidval',
'[^:]+', 1, 3) RESULT
FROM dual;

Extract from string with vertical bar delimiter CREATE TABLE regexp (
testcol VARCHAR2(50));

INSERT INTO regexp
(testcol)
VALUES
('One|Two|Three|Four|Five');

SELECT * FROM regexp;

SELECT REGEXP_SUBSTR(testcol,'[^|]+', 1, 3)
FROM regexp;
Equivalence classes SELECT REGEXP_SUBSTR('iSelfSchooling NOT ISelfSchooling', '[[=i=]]SelfSchooling') RESULT
FROM dual;

Parsing Demo set serveroutput on

DECLARE
x VARCHAR2(2);
y VARCHAR2(2);
c VARCHAR2(40) := '1:3,4:6,8:10,3:4,7:6,11:12';
BEGIN
x := REGEXP_SUBSTR(c,'[^:]+', 1, 1);
y := REGEXP_SUBSTR(c,'[^,]+', 3, 1);

dbms_output.put_line(x ||' '|| y);
END;
/

fwd: 十二、中国历史上的哲学缺陷与当今的问题

2008-10-08T12:41:00.001-07:00

作者：谁是谁非任评说　回复日期：2008-5-20　16:54:56　

　　十二、中国历史上的哲学缺陷与当今的问题
　　中国的哲学长期局限在儒家思想下，相对是框架枷锁很强的，很多人都怀念先秦诸子的时代，似乎在那个时期什么先进的思想都有，实际上仔细思考一下，中国的哲学还是有致命的缺陷的。
　　中国的哲学缺陷在于中国没有逻辑学和形而上学，我们找出的白马非马论作为我们有逻辑思想的说法实际上是非常幼稚可笑的，这点取巧的辩论给说成是逻辑学，更准确地说是诡辩就作为我们有逻辑学，只能是让人更加鄙视提出这个命题的人。真正的逻辑学的概念、推理、命题等概念是非常明确的，并且有明确的规则的，是一个完整的理论体系，中国的学者在这点上很爱自欺欺人。
　　中国的语言产生逻辑学是非常困难的，因为中国的语言没有时态、语态、主格、宾格等等，在逻辑学上界定判断、定义是非常困难的，现在我们常用的单词，如：是、否、如果、但是等等在以前的文言文很少，在白话文里也很少，中国的语言是非常不适合逻辑学的发展的，这些单词是在科学进入近代中国后才逐步产生的。语言有巨大额阐释的空间，中国的经典怎样注释差别极大，这在逻辑上就是歧义百出，无法进行逻辑分析的。所以没有这些单词，在语言本身就给逻辑学的产生和发展造成巨大障碍。
　　中国比较流行的是非常模糊的哲学，如道可道非常道，如仁义礼智信等等，一切的办法是大而化之，归结为阴阳五行，这一点非常适合辩证法在中国的流行，而辩证法另外一个西方贬义的名字叫做诡辩主义。
　　我们中国的教育和思想界对于辩证法与逻辑学的关系这一个重大问题是一定要回避的，因为辩证法与逻辑学是矛盾的，辩证法违法逻辑学的排中律，使用逻辑学的思考和推理方法是可以轻易的把辩证法的核心命题给证伪的！这里我们举例说明，就拿“真理是相对的”这个命题来说吧！
　　我们使用逻辑学中经常使用的反证法来证明，即假设“真理是相对的”这个命题是真理，那么“真理是相对的”这个命题也是相对的，这也就是说必须存在一个绝对真理，如果存在绝对真理，那么“真理是相对的”就不是真理了；如果不存在绝对真理，那么“真理是相对的”本身成为绝对真理。这两种情况均与自身的命题矛盾，所以根据反证法的证明，“真理是相对的”为谬误。
　　我们现在再就一个命题谈逻辑学对于我们的哲学认识的影响，这个命题也是众所周知的，那就是“实践是检验真理的唯一标准”，这个命题关于自身也是有问题的，就是“实践是检验真理的唯一标准”如果是真理，那么他就只能使用实践来检验，但是如果你使用实践来检验，等于你在验证的时候已经把“实践是检验真理的标准”这个命题给承认了，就是把要检验的命题的一部分给承认了。因为你如果没有承认实践是检验真理的标准，你就不能用实践去检验它，而你要证明这个命题却在著名的过程中或过程前已经把这个命题承认了，并且使用这个命题的结论去证明这个命题的正确，这在逻辑学上是循环论证！只有是反证法可以，即如果有矛盾是反证法，肯定命题不成立，但是正命题正确否命题不一定正确，所以如果没有矛盾却不能说明问题已经被证明，所以这样的方法只有要证明命题是谬误时可以使用，是存在根本的逻辑错误的。同时如果还有其他方法证明这个命题，本身就与命题的“唯一”二字矛盾，所以使用实践去证明是循环论证，不使用实践证明有与唯一性矛盾，所以这个问题只能循环论证是不可证明的。
　　我们在这里发现很多与“实践是检验真理唯一标准”类似的命题是无法证明的，这个问题就是逻辑学发展史上著名的歌德尔定理，该定理说的是一个理论体系一定会存在一个命题，就是你不能证明它是对是错。也就是因为这个定理的存在，才彻底平息了对于几何学第五公理的争论，解决了非欧几何的地位，现在我们平时使用欧氏几何，但是对于爱因斯坦的相对论是使用非欧几何来描述的。
　　那么对于一个逻辑体系中无法使用逻辑证明对错的命题，如果大家还要一定相信这个命题，那么这个命题就只能是公理，但是对于存在大家公认不用证明的公理的理论体系，这个体系就是唯心的，所以黑格尔在搞辩证法的时候，就是唯心辩证法。
　　而对于唯心和唯物，也远远不象大家中学学习政治学课程所讲的那样简单，我们的政治课本上讲世界是唯物的之理由，说的是我们的望远镜能够看多远没有发现神，显微镜能够看多小也没有发现神，而且意识的载体是物质，但是这里面也是有逻辑问题的，如果我拿“如果我没有发现就认为没有”这个问题来问你，你一定会告诉我这是唯心的方法，但是我们的课本说世界是唯物的恰恰是使用的唯心的方法！
　　实际上我们认识世界的本源问题又一个重大的问题我们的课本是回避的，就是这个世界是一元的、二元的还是多元的！如果我们说意识和物质一定要一方决定一方的话，这就是一元的，如果认为意识和物质是独立的二个世界，那么就是二元的，如果认为世界还有独立于意识和物质之外的冥界，那么世界就是多元的，许多宗教实际上是多元论，神界、天堂等是另外一元。而在相对论中“彼此相对速度超过光速的世界是没有因果关系的世界”的理论，也给很多世界是多元的追随者以理论基础。这些事物只能是自己内心的确信，中国要思想界只有一种思想，回避了世界是几元的问题，也让老百姓思想更加简单，尤其是破除宗教的势力特别有意义。
　　再说对于世界的认识，命题的起源认识在哪里，而辩证法强于辩论，大而化之的矛盾论是原则的论述没有具体的方法，比如说主要矛盾起决定作用，但是怎样找到主要矛盾的方法却没有，而要讲到方法，尤其是科学的方法，就是必须可以定量分析的、可以重复和反复使用的方法，而提供这样方法的哲学，也就要提到形而上学了，我们批判了那么多形而上学，但是从来没有告诉过你形而上学是什么，只是一大堆什么僵死的、静止的、孤立的等等形容词，而形而上学实际上是价值巨大的，所谓形而上，就是从具体到抽象的过程，形而上学也就是从具体到抽象认识提高的方法。再举一个简单的例子，我们知道几何学的点线面是没有粗细厚薄大小的，而当时使用几何为了丈量的土地、物品却都有粗细厚薄大小，而把这些具象的物品抽象到几何学的点线面，再使用几何学的规律进行运算，其结果与实际相符合，这样的认识世界的方法就是形而上学。
　　而在中国这样的形而上学的思想是没有的，因为形而上学是唯物的，从现实世界抽象而来，但中国历史上都为唯心的，均没有形而上学的基础，相反地对于辩证法倒是很有渊源。而亚里斯多德的形而上学以及逻辑学是产生现代科学的基础。
　　我们现在的课本是有问题的，辩证法给领导者提供了自己永远不会错误的理论，辩证法是可以正反两面解释怎样解释由领导者引导都永远不会错误的，因为逻辑学与我们要教的辩证法矛盾，为了辩证法我们的教育体系中居然没有逻辑学的教育，为此我们加大了几何学，以几何的教育弥补逻辑学中的不足，但是这样的结果是应用逻辑没有问题，但是在思想上德高度就不足了。我们了解国外教育的就知道，考GRE的主要部分就是语言、数学外就是考逻辑（分析部分），由此可见逻辑学在西方教育中的重要，就如政治课在我们教育中的重要一样，而几何学确是选修的。
　　同时我们一定要求大家以唯物为信仰，其目的也是为了人去造反、革命等反社会行为没有意识上的负担，而形而上学的存在，对于希望通过洗脑进行愚民教育是重大的威胁，所以我们现在只有一元哲学中唯物辩证法的教育，所有学生只有一种意识形态，这本身与当年儒学的思想禁锢道理是一样的。我父亲是在解放后接受的教育，那时候亚里斯多德的形而上学、黑格尔的辩证法以及歌德尔德逻辑学都是禁书，强迫记忆的政治课本内容实际上是一个洗脑的过程，老父亲别看是搞理论物理的博导，但是也是满嘴辩证法一点也不知道他天天使用的逻辑学与辩证法是矛盾的，更不知道逻辑学中的歌德尔定理等逻辑基本原理，他只知道在具体的学科应用逻辑学，却对于逻辑学和形而上学的理论没有了解，对于搞理论物理的人来说是很可悲的。中国解放后在科学界没有产生大家，虽然还有其他种种原因，但是对于哲学认识方法的束缚教育，也应当是其中一个主要的原因。
　　中国古代的思想界为了统治者的君权神授和愚民的需要而没有了逻辑学和形而上学，因为老百姓要是掌握了逻辑学和形而上学的分析方法，愚民政策就无法推行了。现在中国的教育还是不加强孩子分析问题的能力，把分析能力作为高考的重要方面，将来中国的科技和社会发展是要有大问题的。我们总讲素质教育，反对应试教育，但是考试还是最公平的方法，我们的考试的主要内容为数学、语文、外语和综合，美国的GRE等却是数学、语言词汇和分析，一看就知道中国的考试是以记忆为主而不是国际的分析思考，我们不考分析考外语，也不给学生教授逻辑学，而体现素质与应试的最大区别就在于逻辑分析问题的能力，不论你学习什么学科，文科还是理科，均离不开逻辑分析，而逻辑分析能力不是靠应试突击能够简单培养的，这才是应试与素质的区别。中国哲学的历史和现实还是影响着中国的发展

The complete guide to grammer

2008-09-23T22:17:00.000-07:00

还真是应该看看语法。一直有一个好玩的念头，想和初中老师比比看谁的英语好。。。

看了一下此书，颇有收获：

tomorrow是副词adverb

双性词如record 等作为名字重读后面，动词中毒前面
Bo has only viewed marketing segments, without

thinking/linking to the whole business.

红点的故事
要点：提高ATV
节约囤货成本
统一商店规划
CEO EUN: former ceo david asked mgmt to place a red dot

on their door and take a photo, 20% didn't, some put

inside, some on the wrong door.some using orange or

pink. So, instruction needs to be carefully designed to

make it work for stores.

营养圣经

2008-09-13T02:02:00.000-07:00

谨记

　　◎身体能量是生活动力的基本来源。
　　◎身体能量来自氧和葡萄糖的交互作用。
　　◎身体能量的两个最重要的调节器是呼吸和饮食。
　　◎每天吃5~6顿低热量、高营养的饭确保葡萄糖和基本营养物的稳定再供给。
　　◎每天喝64盎司的水是有效管理身体能量的一个关键因素。
　　◎大多数人每天晚上需要7~8小时的睡眠才能保证身体的最佳运转。
　　◎早睡早起有助于优化效能。
　　◎在增强身体承受力、教人们如何更有效地恢复方面，间歇训练比非周期性训练更有效。
　　◎为了保持全方位投入，我们必须每隔90~120分钟做恢复性休息

我们的委托人中，在一整天里得到真正的短暂休息的那些人—最好的小憩时间是下午的某个时候，不断报告他们到了晚上也能保持很高的精力水平。

如何掌控自己的时间和生活

胡云龙通过理论并结合对Dennis的观察发现，原来自己的销售最大的缺点有三点：
　　一不能在最短时间内表明自己的目的。
　　二不能在最短时间内发现对法的需求。
　　三不能在最短时间内把事情按重要性排序处理。
　　他强迫自己无论有多复杂和多少个的问题，必须总结在三秒钟二十个字内说清楚，每个电话的时间不超过三分钟，见面时间不超过十分钟。
　　他强迫自己与任何人沟通之前，通过观察他身上和周围的细节，三句话内必须说出他最关心的话题，并为此次对话的目的服务。
　　最后，他强迫自己三个月内只接电话、不打电话，接电话后事情能不处理就不处理，只处理那些缺自己不可的事务，而且先处理决定事务成败最首要三个条件中的唯一必要条件，然后才解决其余两个主要条件。（自然界的事物通常由三元素构成，例如光）
　　如何在最短的时间内找到合适并足够的对象操练呢？他想出了一个一举两得的办法：找陌生漂亮的女孩子约会，原因如下：
　　说些奇怪的话对陌生人并不能对他的生活产生负面影响；
　　女孩子最敏感而细腻，任何不对路的话题都可能让她在第一时间逃之夭夭，漂亮的女孩子尤甚（太多人和她搭腔了）；
　　最重要的一点——北京各个场所的漂亮女孩子足够多，随他怎么练也不会烦。（每周五下午四点到六点，盈科楼下的星巴克里最多）
　　最后，胡云龙与客户的沟通效率和追女孩子能力比翼双飞且与日俱增。
　　（去书店买下所有如何和女孩子搭讪的书，并提炼出精华，会减少被骂神经病的次数，在此顺便一提）
　　（看来看去，胡云龙越看书越多，时间管理和工作效率管理衍生出很多分支，分别自成体系并相互关系和影响。
　　他简单把它总结如下：
　　时间管理的重点就是确定短、中和长期目标，指定计划按重要性依次解决。经典经典之作——《如何掌控自己的时间和生活》（克林顿在自己的自传里也曾经点名推荐过，拉金著）。
　　但是这本书里没有解决一个问题，就是在同样的时间内怎么解决的更高效，就涉及到精力管理。举例：简单讲同样的时间开会，A在听，可是B却一直犯困。拥有相同的时间，结果是天壤之别。
　　精力管理的经典之作是《精力管理》（洛尔著），说道精力管理就不可避免的谈到健康管理。健康管理西方的经典之作是《营养圣经》（帕特里克著）。
　　越说越多了，这个内容不知道大家喜不喜欢，暂且简单介绍到此）。

　　1.洛加的〈做一个快乐的技术型销售〉，洛加大哥为人和善，有问必答，总是给人快乐微笑的感觉，文章从技术销售的角度分类分章节把一些销售问题娓娓道来，当初我就是被他的文章鼓励，走入项目销售领域，他的文章包括原帖，我都全部打印，看过好几遍，收益颇多。洛加大哥最大的魅力是至今没有出书，和其他一写人借天涯出书完全不一样，他写贴不为钱，不为利，也许这里面和他是一个虔诚的基督徒有关。洛加大哥的女儿才一岁多吧很可爱，愿他几他全家永远幸福。
　　
　　2.花河马的〈项目销售〉，这个帖子我也打印了，写的都是非常实在的东西，也许没有小说那么吸引人，这也是他的帖子人气没其他几位高的原因，但对于初步进入项目销售的人来说是最好的教材，可以说至尽为止，没发现比他总结得更好的。花河马也很热心，见过照片，很有富态..
　　
　　3.付谣〈输赢〉，故事情节还不错，也买了他的书，另外付先生还有一本〈大客户销售〉，还在智慧谷看到〈大客户销售八大武器〉，另外就是付先生光华管理学院的视频教程，拜读多次，受益良多，感觉更偏重管理方面吧，付先生现在做咨询业，他的这些课程用来去做培训不错，付先生更是理论型的，付先生如果在情节上，文字修炼上更加加深一点，以后出书应该更好看。。
　　
　　4.新朝〈狼商〉，曾经有一段时间出差总喜欢带着这本书，极具真实性的故事情节，感觉就是发生在自己身上，真正做项目的人，能从这里感受到那一丝淡淡的忧伤于疲倦，有多少人能经历大浪淘沙，仍然像当初那样野心勃勃，多年以后我还会喜欢销售吗？我不知道，无论以后是否还看这本书，但这书的字字句句已经深身刻在我脑海中。
　　
　　5.郑涛〈破冰〉，在新浪读书看到的，被吸引住，然后去当当网去买，还一直缺货呢，郑涛是付谣的徒弟，但觉得他的书青出于蓝而胜于蓝了，比付谣的更真实更实战，真正做销售的人去看，当看到某个情节时，一定会微微一笑，这不就是我昨天发生的事吗，期待早日看到..
　　
　　6.〈做单〉，觉得潜力不可限量，待群主写完再做具体评价...

都会变成洛克

Windmill Coverletter and CV sugggestion

2008-08-31T22:34:00.001-07:00

CL:

User Dear Forename when available;
Always type, one side.
Use thick/good paper, not normal 80g/m2, but 90/100 gm
Explain how you obtained key requirements and give evidence
Use 1st class mail

AT THE END of the inverview ask "will I be able to get feedback" to create a positive hook and leave the door open even if rejected

Set an objective for networking "I want six more people to be aware of the skills I can offer", be persistent and try again later (ask for permission？

group interview:用笔记录的同伴乱记，用了不在材料上的乱设条件：应该提醒
用xy轴图标risk/likely图，表示有条理，量化，来选择risk

Bluetree:

INTERVIEW QUESTIONS & SAMPLE ANSWERS

Questions you may be asked in Interview

This list will help give you that vital edge in interviews. The trick is to find out what your client is looking for. Once you feel you know this your confidence will grow. Below is a list of questions employers often ask (including some difficult ones). After each question we we explain what the interviewer is really looking for. Remember to put yourself in the employer’s shoes and think about what lies behind each line of questioning.

Tell me about yourself

Employers are looking for a quick snapshot of you (both your background and your personality) and how well you sell yourself and your capabilities. Don’t ramble on.

Why did you apply for the job?

This looks at your levels of motivation and commitment. Make sure you research thoroughly what the job entails. State the benefits you feel you can offer. Say why you want this job – not why you are leaving your present one.

Tell me what you do in your spare time?

This question has a double purpose. To make sure that you have a fully rounded personality and to ensure that your hobbies won’t interfere with your job. Go over any outside interests quickly, highlighting any job relevance and outlining the skills you have developed through them.

When have you been involved in teams?

Employers want a team player, so give examples of your role within teams (eg creative, promoter, developer, organiser, inspector, maintainer, adviser). Underline what you learned and how it has made you more effective in a team. Link your answer directly to the job you’re after – check if they are looking for a creative, resourceful team member, a detail orientated person who will see tasks through or a positive team leader, and then tailor your answer accordingly.

What are your main strengths and weaknesses?

This revolves around self awareness. Again, link your strengths to the particular job. Employers want someone who knows what they are good at and where they need to improve. Everybody has a weakness but employers want to know what you are doing to improve. Choose a positive weakness and turn it into a strength eg ‘I’m a bit of a perfectionist but that’s good for quality’, ‘my financial skills aren’t as sharp as I’d like but I’m attending an evening class in bookkeeping’

Why should we employ you?

What skills do you have that could add value to the company? Make brief but telling comparisons between the job description and your ability to meet their needs. State briefly what you can offer and back up anything you say with facts.

What has been your biggest achievement?

This reveals what motivates you (family, work, education or leisure). Choose something that makes you stand out and involves positive characteristics e.g. you developed determination, strength of character etc.

What have you learned from your past work experiences?

This focuses on the skills developed in previous jobs (vacation, part-time, full-time). Think about those jobs. Did you have any responsibility? Pull out the positive elements and focus on benefits to the employer.

When did you last work under pressure or deal with conflict – and how did you cope?

This is aimed at discovering if you can deal with problems quickly and efficiently and confront a situation if you become frustrated. The best technique is to think of an example and explain how the situation arose – then say how you dealt with it. If asked directly if anything made you annoyed or frustrated, be truthful but avoid appearing negative.

What is the biggest/problem/dilemma etc you’ve ever faced?

Try to choose something that will show you in a positive light. How did you get over it? What did you learn? Try and keep it work related if possible and not eg about an ongoing dispute with your neighbour. Your answer will not only show how you cope under stress but also your decision making ability and strength of character.

What other career opportunities are you looking at?

This will illustrate how well you have researched and thought through your chosen career area. It will also show an employer how much you really want the job. If you list a long series of unrelated career options, it will cast doubt on your motivation.

Where would you like to be in 5 or 10 years time?

Again, if you have a clear idea, it will show commitment and vision. If you do have some insight into where you are heading, think of some of the functions and responsibilities you would hope to have

When have you had to…..?

Employers want real evidence that clearly demonstrates you have particular skills. Draw up a list of key skills required for the position (found by dissecting the job ad, job description and personal specification) and highlight at least two situations or achievements that prove you have each skill. Practice talking through each example and present a concise, hard-hitting case. Avoid waffle and keep it sharp.

What would you do in ……..situation?

Situational questions are used to test your overall style and approach. Carefully prepare by listing all the roles you’ll potentially undertake in the new position and think up awkward questions yourself.

So, sell me this product.

Roel play questions really make you think on your feet. Once again, do your homework. Be prepared to demonstrate your skills in action.

What salary do you expect?

Work out a salary range you consider reasonable – job ads and job websites will give you an idea. Don’t undersell or oversell yourself. Give a range and indicate that you are prepared to negotiate.

How competent are you at ……?

Many employers now like to assess candidates using scoring grids with a work-based framework. This makes it important to quote practical examples showing your level of competence.

Are you pregnant/gay/etc?

Yes, it’s an outrageous question but always be on the alert for it. It may be designed to shock you and assess your reactions. It may equally reflect the fact that some employers lack formal training in interview techniques and fall back on crude stereotypes. Whatever the reason, it’s vital not to lose your cool – just write if off as ignorance.

You haven’t been much of a success so far, have you?

The aggressive approach may also throw you. The reasons could be the same but this time it is more likely to be a deliberate attempt to unnerve you. Again, keep your composure; it’s probably the reaction they are looking for.

Do you have any questions?

Always expect this one – so prepare a list. Include a few probing questions to show you’ve done your homework. Don’t be afraid to write them down and take them to the interview with you.

Other Questions which may be asked

* What brings you to the job market at this point in your career?
* Why would you like to work for this company in particular?
* What attracts you to this role?
* If you could change anything about your career so far, what would it be?
* How would members of your team describe you?
* What important points came out of your last appraisal?
* Describe your management style.
* What do you look for in a manager?
* Describe your toughest client.
* What do you want from your next role?
* What does success mean to you?
* What are the key things that drive or motivate you?
* Describe a difficult work scenario and how you managed it.

Questions to ask your interviewer

* How has this vacancy arisen?
* How would you describe the firm/company culture?
* What do you see as the key challenges of this role?
* How do you differentiate yourselves from your competitors?
* What are the organisation’s major business objectives in the coming year?
* How are employees measured in terms of performance?
* What processes exist to support employees in their career development?
* How would you describe the firm/company’s values?
* What key issues currently face the organisation?
* What can I expect to be involved in during my first six months of joining?
* What are the department’s priorities during the next six months?

Further Advice

Do not hesitate to ask your Recruitment Consultant for any additional advice, remember it is their job to assist you in getting your ideal job.

fwd 深入探讨数据仓库建模与ETL的实践技巧

2008-08-27T23:52:00.000-07:00

更重要的是，在聚合时，数值型字段的匹配和比较，JOIN效率高，便于聚合。同时，代理键对缓慢变化维度有着重要的意义，在原数据主键相同的情况下，它起到了对新数据与历史数据的标识作用

扩展的星型模型
　　在数据仓库的数据库设计中,星型模型是一种基本的数据模式。星型模式是一种多维的数据关系,它由一个事实表(ＦａｃｔＴａｂｌｅ)和一组维表(ＤｉｍｅｎｓｉｏｎＴａｂｌｅ)组成。每个维表都有一个维作为主键,所有这些维则组合成事实表的主键,换言之,事实表主键的每个元素都是维表的外键。事实表的非主属性称为事实(Ｆａｃｔ),它们一般都是数值或其他可以进行计算的数据;而维大都是文字、时间等类型的数据。如图2所示为扩展的星型模型:
　　采用这种扩展的星型模型,多层分维结构减少了一级分维表的内容,避免一级分维表中出现大量的重复数据,使得复杂的数据模式保持简洁清晰。

深入探讨数据仓库建模与ETL的实践技巧

( 2008/8/5 10:56 )
本文关键字:

深入探讨了搭建数据仓库过程中应当遵循的方法和原则，更多内容请参考下文：

一、数据仓库的架构

数据仓库（Data Warehouse \ DW）是为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立起来的关系型数据库，它的数据基于OLTP源系统。数据仓库中的数据是细节的、集成的、面向主题的，以OLAP系统的分析需求为目的。

数据仓库的架构模型包括了星型架构（图二：pic2.bmp）与雪花型架构（图三：pic3.bmp）两种模式。如图所示，星型架构的中间为事实表，四周为维度表，类似星星；而相比较而言，雪花型架构的中间为事实表，两边的维度表可以再有其关联子表，从而表达了清晰的维度层次关系。

从OLAP系统的分析需求和ETL的处理效率两方面来考虑：星型结构聚合快，分析效率高；而雪花型结构明确，便于与OLTP系统交互。因此，在实际项目中，我们将综合运用星型架构与雪花型架构来设计数据仓库。

那么，下面我们就来看一看，构建企业级数据仓库的流程。

二、构建企业级数据仓库五步法

（一）、确定主题

即确定数据分析或前端展现的主题。例如：我们希望分析某年某月某一地区的啤酒销售情况，这就是一个主题。主题要体现出某一方面的各分析角度（维度）和统计数值型数据（量度）之间的关系，确定主题时要综合考虑。

我们可以形象的将一个主题想象为一颗星星：统计数值型数据（量度）存在于星星中间的事实表；分析角度（维度）是星星的各个角；我们将通过维度的组合，来考察量度。那么，“某年某月某一地区的啤酒销售情况”这样一个主题，就要求我们通过时间和地区两个维度的组合，来考察销售情况这个量度。从而，不同的主题来源于数据仓库中的不同子集，我们可以称之为数据集市。数据集市体现了数据仓库某一方面的信息，多个数据集市构成了数据仓库。

（二）、确定量度

在确定了主题以后，我们将考虑要分析的技术指标，诸如年销售额之类。它们一般为数值型数据。我们或者将该数据汇总，或者将该数据取次数、独立次数或取最大最小值等，这样的数据称为量度。

量度是要统计的指标，必须事先选择恰当，基于不同的量度可以进行复杂关键性能指标（KPI）等的设计和计算。

（三）、确定事实数据粒度

在确定了量度之后，我们要考虑到该量度的汇总情况和不同维度下量度的聚合情况。考虑到量度的聚合程度不同，我们将采用“最小粒度原则”，即将量度的粒度设置到最小。

例如：假设目前的数据最小记录到秒，即数据库中记录了每一秒的交易额。那么，如果我们可以确认，在将来的分析需求中，时间只需要精确到天就可以的话，我们就可以在ETL处理过程中，按天来汇总数据，此时，数据仓库中量度的粒度就是“天”；反过来，如果我们不能确认将来的分析需求在时间上是否需要精确到秒，那么，我们就需要遵循“最小粒度原则”，在数据仓库的事实表中保留每一秒的数据，以便日后对“秒”进行分析。

在采用“最小粒度原则”的同时，我们不必担心海量数据所带来的汇总分析效率问题，因为在后续建立多维分析模型（CUBE）的时候，我们会对数据提前进行汇总，从而保障产生分析结果的效率。关于建立多维分析模型（CUBE）的相关问题，我们将在下期栏目中予以阐述。

（四）、确定维度

维度是指分析的各个角度。例如我们希望按照时间，或者按照地区，或者按照产品进行分析，那么这里的时间、地区、产品就是相应的维度。基于不同的维度，我们可以看到各量度的汇总情况，也可以基于所有的维度进行交叉分析。

这里我们首先要确定维度的层次（Hierarchy）和级别（Level）（图四：pic4.bmp）。如图所示，我们在时间维度上，按照“年-季度-月”形成了一个层次，其中“年”、“季度”、“月”成为了这个层次的3个级别；同理，当我们建立产品维度时，我们可以将“产品大类-产品子类-产品”划为一个层次，其中包含“产品大类”、“产品子类”、“产品”三个级别。

那么，我们分析中所用到的这些维度，在数据仓库中的存在形式是怎样的呢？

我们可以将3个级别设置成一张数据表中的3个字段，比如时间维度；我们也可以使用三张表，分别保存产品大类、产品子类、产品三部分数据，比如产品维度。（图五：pic5.bmp）

另外，值得一提的是，我们在建立维度表时要充分使用代理键。代理键是数值型的ID号码（例如图六中每张表的第一个字段），它唯一标识了每一维度成员。更重要的是，在聚合时，数值型字段的匹配和比较，JOIN效率高，便于聚合。同时，代理键对缓慢变化维度有着重要的意义，在原数据主键相同的情况下，它起到了对新数据与历史数据的标识作用。

在此，我们不妨谈一谈维度表随时间变化的问题，这是我们经常会遇到的情况，我们称其为缓慢变化维度。

比如我们增加了新的产品，或者产品的ID号码修改了，或者产品增加了一个新的属性，此时，维度表就会被修改或者增加新的记录行。这样，我们在ETL的过程中，就要考虑到缓慢变化维度的处理。对于缓慢变化维度，有三种情况：

1、缓慢变化维度第一种类型：

历史数据需要修改。这种情况下，我们使用UPDATE方法来修改维度表中的数据。例如：产品的ID号码为123，后来发现ID号码错了，需要改写成456，那么，我们就在ETL处理时，直接修改维度表中原来的ID号码为456。

2、缓慢变化维度第二种类型：

历史数据保留，新增数据也要保留。这时，要将原数据更新，将新数据插入，我们使用UPDATE / INSERT。比如：某一员工2005年在A部门，2006年时他调到了B部门。那么在统计2005年的数据时就应该将该员工定位到A部门；而在统计2006年数据时就应该定位到B部门，然后再有新的数据插入时，将按照新部门（B部门）进行处理，这样我们的做法是将该维度成员列表加入标识列，将历史的数据标识为“过期”，将目前的数据标识为“当前的”。另一种方法是将该维度打上时间戳，即将历史数据生效的时间段作为它的一个属性，在与原始表匹配生成事实表时将按照时间段进行关联，这种方法的好处是该维度成员生效时间明确。

3、缓慢变化维度第三种类型：

新增数据维度成员改变了属性。例如：某一维度成员新加入了一列，该列在历史数据中不能基于它浏览，而在目前数据和将来数据中可以按照它浏览，那么此时我们需要改变维度表属性，即加入新的字段列。那么，我们将使用存储过程或程序生成新的维度属性，在后续的数据中将基于新的属性进行查看
五）、创建事实表

在确定好事实数据和维度后，我们将考虑加载事实表。

在公司的大量数据堆积如山时，我们想看看里面究竟是什么，结果发现里面是一笔笔生产记录，一笔笔交易记录… 那么这些记录是我们将要建立的事实表的原始数据，即关于某一主题的事实记录表。

我们的做法是将原始表与维度表进行关联，生成事实表（图六：pic6.bmp）。注意在关联时有为空的数据时（数据源脏），需要使用外连接，连接后我们将各维度的代理键取出放于事实表中，事实表除了各维度代理键外，还有各量度数据，这将来自原始表，事实表中将存在维度代理键和各量度，而不应该存在描述性信息，即符合“瘦高原则”，即要求事实表数据条数尽量多（粒度最小），而描述性信息尽量少。

如果考虑到扩展，可以将事实表加一唯一标识列，以为了以后扩展将该事实作为雪花型维度，不过不需要时一般建议不用这样做。

事实数据表是数据仓库的核心，需要精心维护，在JOIN后将得到事实数据表，一般记录条数都比较大，我们需要为其设置复合主键和索引，以实现数据的完整性和基于数据仓库的查询性能优化。事实数据表与维度表一起放于数据仓库中，如果前端需要连接数据仓库进行查询，我们还需要建立一些相关的中间汇总表或物化视图，以方便查询。

三、什么是ETL

在数据仓库的构建中，ETL贯穿于项目始终，它是整个数据仓库的生命线，包括了数据清洗、整合、转换、加载等各个过程。如果说数据仓库是一座大厦，那么ETL就是大厦的根基。ETL抽取整合数据的好坏直接影响到最终的结果展现。所以ETL在整个数据仓库项目中起着十分关键的作用，必须摆到十分重要的位置。

ETL是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load ）的简写，它是指：将OLTP系统中的数据抽取出来，并将不同数据源的数据进行转换和整合，得出一致性的数据，然后加载到数据仓库中。例如：下图就向我们展示了ETL的数据转换效果。

那么，在这一转换过程中，我们就完成了对数据格式的更正、对数据字段的合并、以及新增指标的计算三项操作。类似地，我们也可以根据其他需求，完善数据仓库中的数据。

简而言之，通过ETL，我们可以基于源系统中的数据来生成数据仓库。ETL为我们搭建了OLTP系统和OLAP系统之间的桥梁。

五、项目实践技巧

（一）、准备区的运用

在构建数据仓库时，如果数据源位于一台服务器上，数据仓库在另一台服务器端，考虑到数据源Server端访问频繁，并且数据量大，需要不断更新，所以可以建立准备区数据库（图八：pic8.bmp）。先将数据抽取到准备区中，然后基于准备区中的数据进行处理，这样处理的好处是防止了在原OLTP系统中频繁访问，进行数据运算或排序等操作。

例如我们可以按照天将数据抽取到准备区中，基于数据准备区，我们将进行数据的转换、整合、将不同数据源的数据进行一致性处理。数据准备区中将存在原始抽取表、转换中间表和临时表以及ETL日志表等。

（二）、时间戳的运用

时间维度对于某一事实主题来说十分重要，因为不同的时间有不同的统计数据信息，那么按照时间记录的信息将发挥很重要的作用。在ETL中，时间戳有其特殊的作用，在上面提到的缓慢变化维度中，我们可以使用时间戳标识维度成员；在记录数据库和数据仓库的操作时，我们也将使用时间戳标识信息。例如：在进行数据抽取时，我们将按照时间戳对OLTP系统中的数据进行抽取，比如在午夜0：00取前一天的数据，我们将按照OLTP系统中的时间戳取GETDATE到GETDATE减一天，这样得到前一天数据。

（三）、日志表的运用

在对数据进行处理时，难免会发生数据处理错误，产生出错信息，那么我们如何获得出错信息并及时修正呢? 方法是我们使用一张或多张Log日志表，将出错信息记录下来，在日志表中我们将记录每次抽取的条数、处理成功的条数、处理失败的条数、处理失败的数据、处理时间等等。这样，当数据发生错误时，我们很容易发现问题所在，然后对出错的数据进行修正或重新处理。

（四）、使用调度

在对数据仓库进行增量更新时必须使用调度（图九：pic9.bmp），即对事实数据表进行增量更新处理。在使用调度前要考虑到事实数据量，确定需要多长时间更新一次。比如希望按天进行查看，那么我们最好按天进行抽取，如果数据量不大，可以按照月或半年对数据进行更新。如果有缓慢变化维度情况，调度时需要考虑到维度表更新情况，在更新事实数据表之前要先更新维度表。

调度是数据仓库的关键环节，要考虑缜密。在ETL的流程搭建好后，要定期对其运行，所以调度是执行ETL流程的关键步骤。每一次调度除了写入Log日志表的数据处理信息外，还要使用发送Email或报警服务等，这样也方便的技术人员对ETL流程的把握，增强了安全性和数据处理的准确性。

五、总结

构建企业级数据仓库需要简单的五步，掌握了这五步的方法，我们可以构建一个强大的数据仓库。然而，每一步都有很深的内容需要研究与挖掘，尤其在实际项目中，我们要综合考虑。例如：如果数据源的脏数据很多，在搭建数据仓库之前我们首先要进行数据清洗，以剔除掉不需要的信息和脏数据。

ETL是OLTP系统和OLAP系统之间的桥梁，是数据从源系统流入数据仓库的通道。在数据仓库的项目实施中，它关系到整个项目的数据质量，所以马虎不得，必须将其摆到重要位置，将数据仓库这一大厦的根基筑牢！

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数据仓库系统中，一个很重要的目的就是保留数据的历史变化信息。而变化数据捕获（Change Data Capture，CDC）就是为这个目的而产生的一项技术。变化数据捕获常用的方法有：1）文件或者表的全扫描对比，2）DBMS日志获取，3）在源系统中增加触发器获取，4）基于源系统的时间戳获取，5）基于复制技术的获取，6）DBMS提供的变化数据捕获方法等。其中，由DBMS提供变化数据捕获的方法是大势所趋，即具体的捕获过程由DBMS来完成。

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创新性应用数据建模经验谈
2007-09-27 20:38:45 作者：来源：互联网文字大小：【大】【中】【小】
　　　　笔者从98年进入数据库及数据仓库领域工作至今已经有近八年的时间，对数据建模工作接触的比较多，创新性不敢谈，本文只是将工作中的经验总结出来，供大家一同探讨和指正。　　提起数据建模来，有一点是首先 ...
　　笔者从98年进入数据库及数据仓库领域工作至今已经有近八年的时间，对数据建模工作接触的比较多，创新性不敢谈，本文只是将工作中的经验总结出来，供大家一同探讨和指正。

　　提起数据建模来，有一点是首先要强调的，数据建模师和DBA有着较大的不同，对数据建模师来说，对业务的深刻理解是第一位的，不同的建模方法和技巧是为业务需求来服务的。而本文则暂时抛开业务不谈，主要关注于建模方法和技巧的经验总结。

　　从目前的数据库及数据仓库建模方法来说，主要分为四类。

　　第一类是大家最为熟悉的关系数据库的三范式建模，通常我们将三范式建模方法用于建立各种操作型数据库系统。

　　第二类是Inmon提倡的三范式数据仓库建模，它和操作型数据库系统的三范式建模在侧重点上有些不同。Inmon的数据仓库建模方法分为三层，第一层是实体关系层，也即企业的业务数据模型层，在这一层上和企业的操作型数据库系统建模方法是相同的；第二层是数据项集层，在这一层的建模方法根据数据的产生频率及访问频率等因素与企业的操作型数据库系统的建模方法产生了不同；第三层物理层是第二层的具体实现。

　　第三类是Kimball提倡的数据仓库的维度建模，我们一般也称之为星型结构建模，有时也加入一些雪花模型在里面。维度建模是一种面向用户需求的、容易理解的、访问效率高的建模方法，也是笔者比较喜欢的一种建模方式。

　　第四类是更为灵活的一种建模方式，通常用于后台的数据准备区，建模的方式不拘一格，以能满足需要为目的，建好的表不对用户提供接口，多为临时表。

　　下面简单谈谈第四类建模方法的一些的经验。

　　数据准备区有一个最大的特点，就是不会直接面对用户，所以对数据准备区中的表进行操作的人只有ETL工程师。ETL工程师可以自己来决定表中数据的范围和数据的生命周期。下面举两个例子：

　　1）数据范围小的临时表

　　当需要整合或清洗的数据量过大时，我们可以建立同样结构的临时表，在临时表中只保留我们需要处理的部分数据。这样，不论是更新还是对表中某些项的计算都会效率提高很多。处理好的数据发送入准备加载到数据仓库中的表中，最后一次性加载入数据仓库。

　　2）带有冗余字段的临时表

　　由于数据准备区中的表只有自己使用，所以建立冗余字段可以起到很好的作用而不用承担风险。

　　举例来说，笔者在项目中曾遇到这样的需求，客户表{客户ID，客户净扣值}，债项表{债项ID，客户ID，债项余额，债项净扣值}，即客户和债项是一对多的关系。其中，客户净扣值和债项余额已知，需要计算债项净扣值。计算的规则是按债项余额的比例分配客户的净扣值。这时，我们可以给两个表增加几个冗余字段，如客户表{客户ID，客户净扣值，客户余额}，债项表{债项ID，客户ID，债项余额，债项净扣值，客户余额，客户净扣值}。这样通过三条SQL就可以直接完成整个计算过程。将债项余额汇总到客户余额，将客户余额和客户净扣值冗余到债项表中，在债项表中通过（债项余额×客户净扣值/客户余额）公式即可直接计算处债项净扣值。

　　另外还有很多大家可以发挥的建表方式，如不需要主键的临时表等等。总结来说，正因为数据准备区是不对用户提供接口的，所以我们一定要利用好这一点，以给我们的数据处理工作带来最大的便利为目的来进行数据准备区的表设计。

　　行业借鉴经验：

　　数据仓库架构经验谈

　　对于数据仓库的架构方法，不同的架构师有不同的原则和方法，笔者在这里来总结一下当前常采用的架构方式及其优缺点。这些架构方式不限于某个行业，可以供各个行业借鉴使用。

　　首先需要说明的一点是，目前在数据仓库领域比较一致的意见是在数据仓库中需要保留企业范围内一致的原子层数据。而独立的数据集市架构（Independent data marts）没有企业范围内一致的数据，很可能会导致信息孤岛的产生，除非在很小的企业内或只针对固定主题，否则不建议建立这样的架构方式。联邦式的数据仓库架构（Federated Data Warehouse Architecture）不管是在地域上的联邦还是功能上的联邦都需要先在不同平台上建立各自的数据仓库，再通过参考（reference）数据来实现整合，而这样很容易造成整合的不彻底，除非联邦式的数据仓库架构也采用Kimball的总线架构（Bus Architecture）中类似的功能，即在数据准备区保留一致性维度（Conformed Table）并不断更新它。所以，这两种架构方式不在讨论范围之内。下面主要讨论剩下的三种架构方式。

　　1）三范式（3NF）的原子层＋数据集市

　　这样的数据仓库架构最大的倡导者就是数据仓库之父Inmon，而他的企业信息工厂（Corporate Information System）就是典型的代表。这样的架构也称之为企业数据仓库（Enterprise Data Warehouse，EDW）。企业信息工厂的实现方式是，首先进行全企业的数据整合，建立企业信息模型，即EDW。对于各种分析需求再建立相应的数据集市或者探索仓库，其数据来源于EDW。三范式的原子层给建立OLAP带来一定的复杂性，但是对于建立更复杂的应用，如挖掘仓库、探索仓库提供了更好的支持。这类架构的建设周期比较长，相应的成本也比较高。

　　2）星型结构（Star Schema）的原子层＋HOLAP

　　星型结构最大的倡导者是Kimall，他的总线架构是该类架构的典型代表。总线架构实现方式是，首先在数据准备区中建立一致性维度、建立一致性事实的计算方法；其次在一致性维度、一致性事实的基础上逐步建立数据集市。每次增加数据集市，都会在数据准备区整合一致性维度，并将整合好的一致性维度同步更新到所有的数据集市。这样，建立的所有数据集市合在一起就是一个整合好的数据仓库。正是因为总线架构这个可以逐步建立的特点，它的开发周期比其他架构方式的开发周期要短，相应的成本也要低。在星型结构的原子层上可以直接建立聚集，也可以建立HOLAP。笔者比较倾向于Kimball的星型结构的原子层架构，在这种架构中的经验也比较多。

　　3）三范式（3NF）的原子层＋ROLAP

　　这样的数据仓库架构也称为集中式架构（Centralized Architecture），思路是在三范式的原子层上直接建立ROLAP，做的比较出色的就是MicroStrategy。在三范式的原子层上定义ROLAP比在星型结构的原子层上定义ROLAP要复杂很多。采用这种架构需要在定义ROLAP是多下些功夫，而且ROLAP的元数据不一定是通用的格式，所以对ROLAP做展现很可能会受到工具的局限。这类架构和第一类很相似，只是少了原子层上的数据集市。

　　总结来说，这三种数据仓库的架构方式都是不错的选择。对于需要见效快、成本低的项目可以考虑采用第二种总线架构，对于资金充足并有成熟业务数据模型的企业可以考虑采用第一种架构或第三种架构。

　　应用难点技巧：

　　变化数据捕获经验谈

　　在数据仓库系统中，一个很重要的目的就是保留数据的历史变化信息。而变化数据捕获（Change Data Capture，CDC）就是为这个目的而产生的一项技术。变化数据捕获常用的方法有：1）文件或者表的全扫描对比，2）DBMS日志获取，3）在源系统中增加触发器获取，4）基于源系统的时间戳获取，5）基于复制技术的获取，6）DBMS提供的变化数据捕获方法等。其中，由DBMS提供变化数据捕获的方法是大势所趋，即具体的捕获过程由DBMS来完成。

　　像银行、电信等很多行业的操作记录生成后就不会改变，只有像客户、产品等信息会随时间发生缓慢的变化，所以通常的变化数据捕获是针对维度表而言的。Kimball对缓慢变化维的分析及应对策略基本上可以处理维度表的各种变化。

　　而对于一些零售行业，像合同表中的合同金额类似的数值在录入后是有可能会发生改变的，也就是说事实表的数据也有可能发生变化。通常对于事实表数据的修改属于勘误的范畴，可以采用类似缓慢变化维TYPE 1的处理方式直接更新事实表。笔者不太赞同对事实表的变化采用快照的方式插入一条新的事实勘误记录，这样会给后续的展现、分析程序带来太多的麻烦。

　　接下来要讨论的是笔者曾经遇到的一个颇为棘手的事实表数据改变的问题，该事实表的主键随表中某些数据的变化发生改变。以其中的一个合同表为例，该合同表的主键是由“供货单位编号”＋“合同号”生成的智能主键，当其中的“供货单位编号”和“合同号”中任何一个发生变化时，该合同表的主键都会发生变化，给变化数据捕获带来了很大的麻烦。

　　项目中，笔者的处理方式是采用触发器的办法来实现变化数据捕获。具体的实现方式是：

　　1）建立一个新表作为保存捕获的数据表使用，其中字段有“原主键”、“修改后主键”、及其他需要的字段，称为“合同捕获表”。

　　2）在原合同表Delete和Update时分别建立触发器，当删除操作发生时，建在Delete上的触发器会插入一条记录到“合同捕获表”，其中“修改后主键”字段为空，表示该记录是删除的记录；当发生更新时，将“原主键”、“修改后主键”及其他需要记录的字段都保存入“合同捕获表”中，表示该记录被修改过，如果“原主键”和“修改后主键”不同，则表示主键被修改，如果相同，则表示主键没有被修改。

　　3）由于操作系统中的主键通常会成为数据仓库中事实表的退化维度，可能仍会起主键的作用。所以在数据加载时，需要分情况判断“合同捕获表”的数据来决定是否更新事实表中的退化维度。

　　可以说，这样的基于触发器的变化数据捕获方法并不是一个很好的选择。首先这需要对源系统有较大的权限；其次，触发器会给源系统的性能带来很大的影响。所以除非是没有别的选择，否则不建议采用这种方法。

　　而对于这样的情况，我们在建立操作型数据库系统时完全可以避免。下面是对操作型数据库系统建立者的几点建议：1）操作型系统的主键不要建立成智能型的，至少不要建立成会变化的。2）操作型系统的表中需要加入操作人和操作时间字段，或者直接加入时间戳。3）操作型系统中操作型数据最好不要直接在原值上修改，可以采用“冲红”的方式加入新的记录。这样后续建立数据仓库时就不需要考虑事实表数据的变化问题。

　　最后，期待各大数据库管理系统的厂商能尽快在DBMS层提供功能强大、简单好用的变化数据捕获功能，目前Oracle已经有了这个功能。毕竟技术方面复杂的事情留给厂商做是一个趋势，而我们做应用的则更关注于业务

即在数据准备区保留一致性维度（Conformed Table）并不断更新它。所以，

Dimension Design Best Practices
Good dimension design is the most important aspect of a well designed Analysis Services OLAP database. Although the wizards in Analysis Services do much of the work to get you started, it is important to review the design that is created by the wizard and ensure that the attributes, relationships, and hierarchies correctly reflect the data and match the needs of your end-users.

Do create attribute relationships wherever they exist in the data
Attribute relationships are an important part of dimension design. They help the server optimize storage of data, define referential integrity rules within the dimension, control the presence of member properties, and determine how MDX restrictions on one hierarchy affect the values in another hierarchy. For these reasons, it is important to spend some time defining attribute relationships that accurately reflect relationships in the data.

Avoid creating attributes that will not be used
Attributes add to the complexity and storage requirements of a dimension, and the number of attributes in a dimension can significantly affect performance. This is especially of attributes which have AttributeHierachyEnabled set to True. Although SQL Server 2005 Analysis Services can support many attributes in a dimension, having more attributes than are actually used decreases performance unnecessarily and can make the end-user experience more difficult.

It is usually not necessary to create an attribute for every column in a table. Even though the wizards do this by default in Analysis Services 2005, a better design approach is to start with the attributes you know you'll need, and later add more attributes. Adding attributes as you discover they are needed is generally better a better practice than adding everything and then removing attributes.

Do not create hierarchies where an attribute of a lower level contains fewer members than an attribute of the level above
A hierarchy such as this is frequently an indication that your levels are in the incorrect order: for example, [City] above [State]. It might also indicate that the key columns of the lower level are missing a column: for example, [Year] above [Quarter Number] instead of [Year] above [Quarter with Year]. Either of these situations will lead to confusion for end-users trying to use and understand the cube.

Do not include more than one non-aggregatable attribute per dimension
Because there is no All member, each non-aggregatable attribute will always have some non-all member selected, even if not specified in a query. Therefore, if you include multiple non-aggregatable attributes in a dimension, the selected attributes will conflict and produce unexpected numbers.

For example, in a time dimension it might not make sense to sum the members of [Calendar Year] or [Fiscal Year], but if both are made non-aggregatable, whenever a user asks for data for a specific [Calendar Year] it will be filtered by the default [Fiscal Year] unless they also specify the [Fiscal Year]. Worse, because [Calendar Year] and [Fiscal Year] do not align but overlap, it is difficult to obtain the full data for either a [Calendar Year] or a [Fiscal Year] because the one is filtered by the other.

Do use key columns that completely and correctly define the uniqueness of the members in an attribute
Usually a single key column is sufficient, but sometimes multiple key columns are necessary to uniquely identify members of an attribute. For example, it is common in time dimensions to have a [Month] attribute include both [Year] and [Month Name] as key columns. This is known as a composite key and identifies January of 1997 as being a different member than January of 1998. When you use [Month] in a time hierarchy that also contains [Year], this distinction between January of 1997 and January of 1998 is important.

It may also make sense to have a separate [Month of Year] attribute that has only [Month Name] as the key. This [Month of Year] attribute contains a single January member that spans all years, which can be useful for comparing seasonal data. However, this attribute should not be used in a hierarchy together with [Year] because there is no relationship between [Month of Year] and [Year].

Similar distinctions between [Quarter] and [Quarter of Year], [Semester] and [Semester of Year], and so on should also be made by setting appropriate key columns.

Do perform Process Index after doing a Process Update if the dimension contains flexible AttributeRelationships or a parent-child hierarchy
An aggregation is considered flexible if any attribute included in the aggregation is related, either directly or indirectly, to the key of its dimension through an AttributeRelationship with RelationshipType set to Flexible. Aggregations that include parent-child hierarchies are also considered flexible.

When a dimension is processed by using the Process Update option, any flexible aggregations that the dimension participates in might be dropped, depending on the contents of the new dimension data. These aggregations are not rebuilt by default, so Process Index must then be explicitly performed to rebuild them.

Do use numeric keys for attributes that contain many members (>1 million)
Using a numeric key column instead of a string key column or a composite key will improve the performance of attributes that contain many members. This best practice is based on the same concept as using surrogate keys in relational tables for more efficient indexing. You can specify the numeric surrogate column as the key column and still use a string column as the name column so that the attribute members appear the same to end-users. As a guideline, if the attribute has more than one million members, you should consider using a numeric key.

Do not create redundant attribute relationships
Do not create attribute relationships that are transitively implied by other attribute relationships. The alternative paths created by these redundant attribute relationships can cause problems for the server and are of no benefit to the dimension. For example, if the relationships A->B, B->C, and A->C have been created, A->C is redundant and should be removed.

Do include the key columns of snowflake tables joined to nullable foreign keys as attributes that have NullProcessing set to UnknownMember
If tables that are used in a dimension are joined on a foreign key column that might contain nulls, it is important that you include in your design an attribute whose key column is the corresponding key in the lookup table. Without such an attribute, the OLAP server would have to issue a query to join the two tables during dimension processing. This makes processing slower; moreover, the default join that is created by the OLAP server would exclude any rows that contain nulls in the foreign key column. It is important to set the NullProcessing option on the key column of this attribute to UnknownMember. The reason is that, by default, nulls are converted to zeros or blanks when the engine processes attributes. This can be dangerous when you are processing a nullable foreign key. Conversion of a null to zero at best produces an error; in the worst case, the zero may be a legitimate value in the lookup table, thereby producing incorrect results.

To handle nullable foreign keys correctly, you must also set UnknownMember to Visible on the dimension. The Cube Wizard and Dimension Wizard currently set this property automatically; however, the Dimension Wizard lets you manually de-select the key attribute of snowflake tables. You must not deselect the key column if the corresponding foreign key is nullable.

If you do not want to browse the attribute that contains the lookup table key column, you can set AttributeHierarchyVisible to False. However, AttributeHierarchyEnabled must be set to True because it is necessary that all other attributes in the lookup table be directly or indirectly related to the lookup key attribute in order to avoid the automatic creation of new joins during dimension processing.

Do set the RelationshipType property appropriately on AttributeRelationships based on whether the relationships between individual members change over time
The relationships between members of some attributes, such as dates in a given month or the gender of a customer, are not expected to change. Other relationships, such as salespeople in a given region or the marital status of a customer, are more prone to change over time. You should set RelationshipType to Flexible for those relationships that are expected to change and set RelationshipType to Rigid for relationships that are not expected to change.

When you set RelationshipType appropriately, the server can optimize the processing of changes and re-building of aggregations.

By default, the user interface always sets RelationshipType to Flexible.

Avoid using ErrorConfigurations with KeyDuplicate set to IgnoreError on dimensions
When KeyDuplicate is set to IgnoreError, it can be difficult to detect problems with incorrect key columns, incorrectly defined AttributeRelationships, and data consistency issues. Instead of using the IgnoreError option, in most cases it is better to correct your design and clean the data. The IgnoreError option may be useful in prototypes where correctness is less of a concern. Be aware that the default value for KeyDuplicate is IgnoreError. Therefore, it is important to change this value after prototyping is complete to ensure data consistency.

Do define explicit default members for non-aggregatable attributes
By default, the All member is used as the default member for aggregatable attributes. This default works very well for aggregatable attributes, but non-aggregatable attributes have no obvious choice for the server to use as a default member, therefore a member will be selected arbitrarily. This arbitrarily selected member is then selected whenever the attribute is not explicitly included in an MDX query. To avoid this, it is important to explicitly set a default value for each non-aggregatable attribute.

Default members can be explicitly set either on the DimensionAttribute or in the cube script.

Avoid creating user-defined hierarchies that do not have attribute relationships relating each level to the level above
Having attribute relationships between every level in a hierarchy makes the hierarchy strong and enables significant server optimizations.

Avoid creating diamond-shaped attribute relationships
A Diamond-shaped relationship refers to a chain of attribute relationships that splits and rejoins but contains no redundant relationships. For example, Day->Month->Year and Day->Quarter->Year have the same start and end points, but do not have any common relationships. The presence of multiple paths can create some ambiguity on the server. If preserving the multiple paths is important, it is strongly recommended that you resolve the ambiguity by creating user hierarchies that contain all the paths.

Consider setting AttributeHierarchyEnabled to False on attributes that have cardinality that closely matches the key attribute
When an attribute contains roughly one value for each distinct value of the key attribute, it usually means that the attribute contains only alternative identification information or secondary details. Such attributes are usually not interesting to pivot or group by. For example, the Social Security number or telephone number may be interesting properties to view, but there is very little value in being able to pivot and group based on SSN or telephone. Setting AttributeHierarchyEnabled to False on such attributes will reduce the complexity of the dimension for end-users and improve its performance.

If you want to be able to browse such attributes, you can set AttributeHierarchyEnabled to True; however, you should consider setting AttributeHierarchyOptimized to NotOptimized and setting GroupingBehavior to DiscourageGrouping. By setting these properties, you can improve performance and indicate to the users that the attribute is not very useful for grouping.

Consider setting AttributeHierarchyVisible to False on the key attribute of parent-child dimensions
Because the members of the key attribute are also contained in the parent-child hierarchy in a more organized manner, it is usually unnecessary and confusing to the end-user to expose the flat list of members contained in the key attribute.

Avoid setting UnknownMember=Hidden
When you suppress unknown members, the effect is to hide relational integrity issues; moreover, because hidden members might contain data, results might appear not to add up. Therefore, we recommend that you avoid use of this setting except in prototype applications.

Do use MOLAP storage mode for dimensions with outline calculations (custom rollups, semi-additive measures, and unary operators)
Dimensions that contain custom rollups or unary operators will perform significantly better using MOLAP storage. The following dimension types will also benefit from using MOLAP storage: an Account dimension in a measure group that contains measures aggregated using ByAccount; the first time dimension in a measure group that contains other semi-additive measures.

Do use a 64 bit server if you have dimensions with more than 10 million members
If a dimension contains more than 10 million members, using an x64 or an IA-64-based server is recommended for better performance.

Do set the OrderBy property for time attributes and other attributes whose natural ordering is not alphabetical
By default, the server orders attribute members alphabetically, by name. This ordering is especially undesirable for time attributes. To obtain the desired ordering, use the OrderBy and OrderByAttributes properties and explicitly specify how you want the members ordered. For time-based attributes, there is frequently a date or numeric key column that can be used to obtain the correct chronological ordering.

Do expose a DateTime MemberValue for date attributes
Some clients, such as Excel, will take advantage of the MemberValue property of date members and use the DateTime value that is exposed. When Excel recognizes the value as DateTime, Excel can treat the value as a date type and apply date functions to the value, as well as provide better formatting and filtering. If the key column is a single DateTime column and the name column has not been set, this MemberValue is automatically derived from the key column and no action is necessary. However, in other cases, you can ensure that the MemberValue is DateTime by explicitly specifying the ValueColumn property of the attribute.

Do set AttributeHierarchyEnabled to False, specify a ValueColumn and specify the MimeType of the ValueColumn on attributes that contain images
Because there is no value in browsing the member names of an attribute that contains an image, you should disable browsing by setting AttributeHierarchyEnabled to False. To help clients recognize and display the member property of the attribute as an image, specify the ValueColumn property of the attribute and then set MimeType to an appropriate image type.

Avoid setting IsAggregatable to False on any attribute other than the parent attribute in a parent-child dimension
Non-aggregatable attributes have non-all default members. These default members affect the result of queries whenever the attributes are not explicitly included. Because parent-child hierarchies generally represent the most interesting exploration path in dimensions that contain them, it is best to avoid having non-aggregatable attributes other than the parent attribute.

Do set dimension and attribute Type properties correctly for Time, Account, and Geography dimensions
For time dimensions, it is important to set the dimension and attribute types correctly so that time-related MDX functions and the time intelligence of the Business Intelligence Wizard can work correctly. For Account dimensions, it is similarly important to set appropriate account types when using measures with the aggregate function ByAccount. Geography types are not used by the server, but provide information for client applications.

A common mistake is to set the Type property on a dimension but not on an attribute, or vice-versa. Another common mistake when configuring time dimensions is to confuse the different time attribute types, such as [Month] and [Month of Year].

Consider creating user-defined hierarchies whenever you have a chain of related attributes in a dimension
Chains of related attributes usually represent an interesting navigation path for end-users, and defining hierarchies for these will also provide performance benefits.

Do include all desired attributes of a logical business entity in a single dimension instead of splitting them up over several dimensions
In Analysis Services 2000, each hierarchy was in reality a separate dimension and attributes such as gender and age would also be separate dimensions. In Analysis Services 2005, a dimension can and should contain the complete information about a logical business entity, including multiple hierarchies and many attributes. This does not mean that every piece of information available must be included in the dimension, but rather that any desired information should be included in one dimension instead of split over many dimensions.

There are two exceptions to this guideline:

1.
A dimension can only contain one parent-child hierarchy.

2.
To model multiple joins to a lookup table within a dimension's schema, you must create a separate dimension based on the lookup table and then use this as a referenced dimension.

Do not combine unrelated business entities into a single dimension
Combining attributes of independent business entities, such as customer and product or warehouse and time, into a single dimension will not only create a confusing model, but also reduce query performance because auto-exist will be applied across attributes within the dimension.

Another way to state this rule is that the values of the key attribute of a dimension should uniquely identify a single business entity and not a combination of entities. Generally this means having a single column key for the key attribute.

Do set NullProcessing to UnknownMember on each attribute that has nulls and is used to join to a referenced dimension
By default, nulls are converted to zeros or blanks when the engine processes attributes. This can be dangerous when processing a nullable foreign key, because if a null is converted to zero when zero is a legitimate value in the reference dimension, the join on the values can produce incorrect results. At best, conversion to zero will produce an error.

To prevent these errors, you must also set UnknownMember to Visible on the referenced dimension.

The Cube Wizard in SQL Server 2005 Analysis Services handles both settings automatically, except when dealing with existing dimensions where UnknownMember is not set to Visible.

Do set NullKeyConvertToUnknown to IgnoreError on the ErrorConfiguration on any measure groups that contain a dimension referenced through a nullable column
By default, nulls are converted to zeros or blanks when the engine processes granularity attributes. This can be dangerous when you are processing a nullable foreign key, because if a null value is converted to zero and zero is a legitimate value in the dimension, the join can produce incorrect results. At best, the conversion will produce errors.

To prevent conversion of nulls, you must also set UnknownMember to Visible on the dimension.

The Cube Wizard in SQL Server 2005 Analysis Services handles these settings automatically, except when dealing with existing dimensions where UnknownMember is not set to Visible.

Consider setting AttributeHierarchyVisible to False for attributes included in user-defined hierarchies
It is usually not necessary to expose an attribute in its own single level hierarchy when that attribute is included in a user-defined hierarchy. This duplication only complicates the end-user experience without providing additional value.

One common case in which it is appropriate to present two views of an attribute is in time dimensions. The ability to browse by [Month] and the ability to browse by [Month-Quarter-Year] are both very valuable. However, these two month attributes are actually separate attributes. The first contains only the month value such as “January” while the second contains the month and the year such as “January 1998”.

Do not use proactive caching settings that put dimensions into ROLAP mode
For performance reasons, we strongly discourage the use of dimension proactive caching settings that may put the dimension in ROLAP mode. To ensure that a dimension with proactive caching enabled will never enter ROLAP mode, you should set the OnlineMode property to OnCacheComplete. You can also prevent use of ROLAP mode by deselecting the Bring online immediately check box in the Storage Options dialog box.

Avoid making an attribute non-aggregatable unless it is at the end of the longest chain of attribute relationships in the dimension
Non-aggregatable attributes have non-all default members that affect the result of queries in which values for those attributes are not explicitly specified. Therefore, you should avoid making an attribute non-aggregatable unless that attribute is regularly used. Because the longest chain of attributes generally represents the most interesting exploration path for users, it is best to avoid having non-aggregatable attributes in other, less interesting chains.

Consider creating at least one user-defined hierarchy in each dimension that does not contain a parent-child hierarchy
Most (but not all) dimensions contain some hierarchical structure to the data which is worth exposing in the cube. Frequently the Cube Wizard or Dimension Wizard will not detect this hierarchy. In these cases, you should define a hierarchy manually.

Do set the InstanceSelection property on attributes to help clients determine the best way to display attributes for member selection
If there are too many members to display in a single list, the client user interface can use other methods, such as filtered lists, to display the members. By setting the InstanceSelection property, you provide a hint to client applications to suggest how a list of items should be displayed, based on the expected number of items in the list.

代理键应该是人造的
In a temporal database, it is necessary to distinguish between the surrogate key and the primary key. Typically, every row would have both a primary key and a surrogate key. The primary key identifies the unique row in the database, the surrogate key identifies the unique entity in the modelled world; these two keys are not the same. For example, table Staff may contain two rows for "John Smith", one row when he was employed between 1990 and 1999, another row when he was employed between 2001 and 2006. The surrogate key is identical (non-unique) in both rows however the primary key will be unique.

微软总部Microsoft Marketing数据分析项目等
笔者在实际工作中，有幸接触到海量的数据处理问题，对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面：
一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题，尤其在程序处理时，前面还能正常处理，突然到了某个地方问题出现了，程序终止了。
二、软硬件要求高，系统资源占用率高。对海量的数据进行处理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系统资源。一般情况，如果处理的数据过TB级，小型机是要考虑的，普通的机子如果有好的方法可以考虑，不过也必须加大CPU和内存，就象面对着千军万马，光有勇气没有一兵一卒是很难取胜的。
三、要求很高的处理方法和技巧。这也是本文的写作目的所在，好的处理方法是一位工程师长期工作经验的积累，也是个人的经验的总结。没有通用的处理方法，但有通用的原理和规则。
那么处理海量数据有哪些经验和技巧呢，我把我所知道的罗列一下，以供大家参考：
一、选用优秀的数据库工具
现在的数据库工具厂家比较多，对海量数据的处理对所使用的数据库工具要求比较高，一般使用Oracle或者DB2，微软公司最近发布的SQL Server 2005性能也不错。另外在BI领域：数据库，数据仓库，多维数据库，数据挖掘等相关工具也要进行选择，象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要，例如Informatic，Eassbase等。笔者在实际数据分析项目中，对每天6000万条的日志数据进行处理，使用SQL Server 2000需要花费6小时，而使用SQL Server 2005则只需要花费3小时。
二、编写优良的程序代码
处理数据离不开优秀的程序代码，尤其在进行复杂数据处理时，必须使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要，这不仅仅是数据处理准确度的问题，更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应该包含好的算法，包含好的处理流程，包含好的效率，包含好的异常处理机制等。
三、对海量数据进行分区操作
对海量数据进行分区操作十分必要，例如针对按年份存取的数据，我们可以按年进行分区，不同的数据库有不同的分区方式，不过处理机制大体相同。例如SQL Server的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下，而不同的文件组存于不同的磁盘分区下，这样将数据分散开，减小磁盘I/O，减小了系统负荷，而且还可以将日志，索引等放于不同的分区下。
四、建立广泛的索引
对海量的数据处理，对大表建立索引是必行的，建立索引要考虑到具体情况，例如针对大表的分组、排序等字段，都要建立相应索引，一般还可以建立复合索引，对经常插入的表则建立索引时要小心，笔者在处理数据时，曾经在一个ETL流程中，当插入表时，首先删除索引，然后插入完毕，建立索引，并实施聚合操作，聚合完成后，再次插入前还是删除索引，所以索引要用到好的时机，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考虑。
五、建立缓存机制
当数据量增加时，一般的处理工具都要考虑到缓存问题。缓存大小设置的好差也关系到数据处理的成败，例如，笔者在处理2亿条数据聚合操作时，缓存设置为100000条/Buffer，这对于这个级别的数据量是可行的。
六、加大虚拟内存
如果系统资源有限，内存提示不足，则可以靠增加虚拟内存来解决。笔者在实际项目中曾经遇到针对18亿条的数据进行处理，内存为1GB，1个P4 2.4G的CPU，对这么大的数据量进行聚合操作是有问题的，提示内存不足，那么采用了加大虚拟内存的方法来解决，在6块磁盘分区上分别建立了6个4096M的磁盘分区，用于虚拟内存，这样虚拟的内存则增加为 4096*6 + 1024 = 25600 M，解决了数据处理中的内存不足问题。
七、分批处理
海量数据处理难因为数据量大，那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。可以对海量数据分批处理，然后处理后的数据再进行合并操作，这样逐个击破，有利于小数据量的处理，不至于面对大数据量带来的问题，不过这种方法也要因时因势进行，如果不允许拆分数据，还需要另想办法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的，都可以采用先分后合的方法，对数据进行分开处理。
八、使用临时表和中间表
数据量增加时，处理中要考虑提前汇总。这样做的目的是化整为零，大表变小表，分块处理完成后，再利用一定的规则进行合并，处理过程中的临时表的使用和中间结果的保存都非常重要，如果对于超海量的数据，大表处理不了，只能拆分为多个小表。如果处理过程中需要多步汇总操作，可按汇总步骤一步步来，不要一条语句完成，一口气吃掉一个胖子。
九、优化查询SQL语句
在对海量数据进行查询处理过程中，查询的SQL语句的性能对查询效率的影响是非常大的，编写高效优良的SQL脚本和存储过程是数据库工作人员的职责，也是检验数据库工作人员水平的一个标准，在对SQL语句的编写过程中，例如减少关联，少用或不用游标，设计好高效的数据库表结构等都十分必要。笔者在工作中试着对1亿行的数据使用游标，运行3个小时没有出结果，这是一定要改用程序处理了。
十、使用文本格式进行处理
对一般的数据处理可以使用数据库，如果对复杂的数据处理，必须借助程序，那么在程序操作数据库和程序操作文本之间选择，是一定要选择程序操作文本的，原因为：程序操作文本速度快；对文本进行处理不容易出错；文本的存储不受限制等。例如一般的海量的网络日志都是文本格式或者csv格式（文本格式），对它进行处理牵扯到数据清洗，是要利用程序进行处理的，而不建议导入数据库再做清洗。
十一、定制强大的清洗规则和出错处理机制
海量数据中存在着不一致性，极有可能出现某处的瑕疵。例如，同样的数据中的时间字段，有的可能为非标准的时间，出现的原因可能为应用程序的错误，系统的错误等，这是在进行数据处理时，必须制定强大的数据清洗规则和出错处理机制。
十二、建立视图或者物化视图
视图中的数据来源于基表，对海量数据的处理，可以将数据按一定的规则分散到各个基表中，查询或处理过程中可以基于视图进行，这样分散了磁盘I/O，正如10根绳子吊着一根柱子和一根吊着一根柱子的区别。
十三、避免使用32位机子（极端情况）
目前的计算机很多都是32位的，那么编写的程序对内存的需要便受限制，而很多的海量数据处理是必须大量消耗内存的，这便要求更好性能的机子，其中对位数的限制也十分重要。
十四、考虑操作系统问题
海量数据处理过程中，除了对数据库，处理程序等要求比较高以外，对操作系统的要求也放到了重要的位置，一般是必须使用服务器的，而且对系统的安全性和稳定性等要求也比较高。尤其对操作系统自身的缓存机制，临时空间的处理等问题都需要综合考虑。
十五、使用数据仓库和多维数据库存储
数据量加大是一定要考虑OLAP的，传统的报表可能5、6个小时出来结果，而基于Cube的查询可能只需要几分钟，因此处理海量数据的利器是OLAP多维分析，即建立数据仓库，建立多维数据集，基于多维数据集进行报表展现和数据挖掘等。
十六、使用采样数据，进行数据挖掘
基于海量数据的数据挖掘正在逐步兴起，面对着超海量的数据，一般的挖掘软件或算法往往采用数据抽样的方式进行处理，这样的误差不会很高，大大提高了处理效率和处理的成功率。一般采样时要注意数据的完整性和，防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进行采样，抽取出400万行，经测试软件测试处理的误差为千分之五，客户可以接受。
还有一些方法，需要在不同的情况和场合下运用，例如使用代理键等操作，这样的好处是加快了聚合时间，因为对数值型的聚合比对字符型的聚合快得多。类似的情况需要针对不同的需求进行处理。
海量数据是发展趋势，对数据分析和挖掘也越来越重要，从海量数据中提取有用信息重要而紧迫，这便要求处理要准确，精度要高，而且处理时间要短，得到有价值信息要快，所以，对海量数据的研究很有前途，也很值得进行广泛深入的研究

创新性应用数据建模经验谈
2007-09-27 20:38:45 作者：来源：互联网文字大小：【大】【中】【小】
　　　　笔者从98年进入数据库及数据仓库领域工作至今已经有近八年的时间，对数据建模工作接触的比较多，创新性不敢谈，本文只是将工作中的经验总结出来，供大家一同探讨和指正。　　提起数据建模来，有一点是首先 ...
　　笔者从98年进入数据库及数据仓库领域工作至今已经有近八年的时间，对数据建模工作接触的比较多，创新性不敢谈，本文只是将工作中的经验总结出来，供大家一同探讨和指正。

　　提起数据建模来，有一点是首先要强调的，数据建模师和DBA有着较大的不同，对数据建模师来说，对业务的深刻理解是第一位的，不同的建模方法和技巧是为业务需求来服务的。而本文则暂时抛开业务不谈，主要关注于建模方法和技巧的经验总结。

　　从目前的数据库及数据仓库建模方法来说，主要分为四类。

　　第一类是大家最为熟悉的关系数据库的三范式建模，通常我们将三范式建模方法用于建立各种操作型数据库系统。

　　第二类是Inmon提倡的三范式数据仓库建模，它和操作型数据库系统的三范式建模在侧重点上有些不同。Inmon的数据仓库建模方法分为三层，第一层是实体关系层，也即企业的业务数据模型层，在这一层上和企业的操作型数据库系统建模方法是相同的；第二层是数据项集层，在这一层的建模方法根据数据的产生频率及访问频率等因素与企业的操作型数据库系统的建模方法产生了不同；第三层物理层是第二层的具体实现。

　　第三类是Kimball提倡的数据仓库的维度建模，我们一般也称之为星型结构建模，有时也加入一些雪花模型在里面。维度建模是一种面向用户需求的、容易理解的、访问效率高的建模方法，也是笔者比较喜欢的一种建模方式。

　　第四类是更为灵活的一种建模方式，通常用于后台的数据准备区，建模的方式不拘一格，以能满足需要为目的，建好的表不对用户提供接口，多为临时表。

　　下面简单谈谈第四类建模方法的一些的经验。

　　数据准备区有一个最大的特点，就是不会直接面对用户，所以对数据准备区中的表进行操作的人只有ETL工程师。ETL工程师可以自己来决定表中数据的范围和数据的生命周期。下面举两个例子：

　　1）数据范围小的临时表

　　当需要整合或清洗的数据量过大时，我们可以建立同样结构的临时表，在临时表中只保留我们需要处理的部分数据。这样，不论是更新还是对表中某些项的计算都会效率提高很多。处理好的数据发送入准备加载到数据仓库中的表中，最后一次性加载入数据仓库。

　　2）带有冗余字段的临时表

　　由于数据准备区中的表只有自己使用，所以建立冗余字段可以起到很好的作用而不用承担风险。

　　举例来说，笔者在项目中曾遇到这样的需求，客户表{客户ID，客户净扣值}，债项表{债项ID，客户ID，债项余额，债项净扣值}，即客户和债项是一对多的关系。其中，客户净扣值和债项余额已知，需要计算债项净扣值。计算的规则是按债项余额的比例分配客户的净扣值。这时，我们可以给两个表增加几个冗余字段，如客户表{客户ID，客户净扣值，客户余额}，债项表{债项ID，客户ID，债项余额，债项净扣值，客户余额，客户净扣值}。这样通过三条SQL就可以直接完成整个计算过程。将债项余额汇总到客户余额，将客户余额和客户净扣值冗余到债项表中，在债项表中通过（债项余额×客户净扣值/客户余额）公式即可直接计算处债项净扣值。

　　另外还有很多大家可以发挥的建表方式，如不需要主键的临时表等等。总结来说，正因为数据准备区是不对用户提供接口的，所以我们一定要利用好这一点，以给我们的数据处理工作带来最大的便利为目的来进行数据准备区的表设计。

　　行业借鉴经验：

　　数据仓库架构经验谈

　　对于数据仓库的架构方法，不同的架构师有不同的原则和方法，笔者在这里来总结一下当前常采用的架构方式及其优缺点。这些架构方式不限于某个行业，可以供各个行业借鉴使用。

　　首先需要说明的一点是，目前在数据仓库领域比较一致的意见是在数据仓库中需要保留企业范围内一致的原子层数据。而独立的数据集市架构（Independent data marts）没有企业范围内一致的数据，很可能会导致信息孤岛的产生，除非在很小的企业内或只针对固定主题，否则不建议建立这样的架构方式。联邦式的数据仓库架构（Federated Data Warehouse Architecture）不管是在地域上的联邦还是功能上的联邦都需要先在不同平台上建立各自的数据仓库，再通过参考（reference）数据来实现整合，而这样很容易造成整合的不彻底，除非联邦式的数据仓库架构也采用Kimball的总线架构（Bus Architecture）中类似的功能，即在数据准备区保留一致性维度（Conformed Table）并不断更新它。所以，这两种架构方式不在讨论范围之内。下面主要讨论剩下的三种架构方式。

　　1）三范式（3NF）的原子层＋数据集市

　　这样的数据仓库架构最大的倡导者就是数据仓库之父Inmon，而他的企业信息工厂（Corporate Information System）就是典型的代表。这样的架构也称之为企业数据仓库（Enterprise Data Warehouse，EDW）。企业信息工厂的实现方式是，首先进行全企业的数据整合，建立企业信息模型，即EDW。对于各种分析需求再建立相应的数据集市或者探索仓库，其数据来源于EDW。三范式的原子层给建立OLAP带来一定的复杂性，但是对于建立更复杂的应用，如挖掘仓库、探索仓库提供了更好的支持。这类架构的建设周期比较长，相应的成本也比较高。

　　2）星型结构（Star Schema）的原子层＋HOLAP

　　星型结构最大的倡导者是Kimall，他的总线架构是该类架构的典型代表。总线架构实现方式是，首先在数据准备区中建立一致性维度、建立一致性事实的计算方法；其次在一致性维度、一致性事实的基础上逐步建立数据集市。每次增加数据集市，都会在数据准备区整合一致性维度，并将整合好的一致性维度同步更新到所有的数据集市。这样，建立的所有数据集市合在一起就是一个整合好的数据仓库。正是因为总线架构这个可以逐步建立的特点，它的开发周期比其他架构方式的开发周期要短，相应的成本也要低。在星型结构的原子层上可以直接建立聚集，也可以建立HOLAP。笔者比较倾向于Kimball的星型结构的原子层架构，在这种架构中的经验也比较多。

　　3）三范式（3NF）的原子层＋ROLAP

　　这样的数据仓库架构也称为集中式架构（Centralized Architecture），思路是在三范式的原子层上直接建立ROLAP，做的比较出色的就是MicroStrategy。在三范式的原子层上定义ROLAP比在星型结构的原子层上定义ROLAP要复杂很多。采用这种架构需要在定义ROLAP是多下些功夫，而且ROLAP的元数据不一定是通用的格式，所以对ROLAP做展现很可能会受到工具的局限。这类架构和第一类很相似，只是少了原子层上的数据集市。

　　总结来说，这三种数据仓库的架构方式都是不错的选择。对于需要见效快、成本低的项目可以考虑采用第二种总线架构，对于资金充足并有成熟业务数据模型的企业可以考虑采用第一种架构或第三种架构。

　　应用难点技巧：

　　变化数据捕获经验谈

　　在数据仓库系统中，一个很重要的目的就是保留数据的历史变化信息。而变化数据捕获（Change Data Capture，CDC）就是为这个目的而产生的一项技术。变化数据捕获常用的方法有：1）文件或者表的全扫描对比，2）DBMS日志获取，3）在源系统中增加触发器获取，4）基于源系统的时间戳获取，5）基于复制技术的获取，6）DBMS提供的变化数据捕获方法等。其中，由DBMS提供变化数据捕获的方法是大势所趋，即具体的捕获过程由DBMS来完成。

　　像银行、电信等很多行业的操作记录生成后就不会改变，只有像客户、产品等信息会随时间发生缓慢的变化，所以通常的变化数据捕获是针对维度表而言的。Kimball对缓慢变化维的分析及应对策略基本上可以处理维度表的各种变化。

　　而对于一些零售行业，像合同表中的合同金额类似的数值在录入后是有可能会发生改变的，也就是说事实表的数据也有可能发生变化。通常对于事实表数据的修改属于勘误的范畴，可以采用类似缓慢变化维TYPE 1的处理方式直接更新事实表。笔者不太赞同对事实表的变化采用快照的方式插入一条新的事实勘误记录，这样会给后续的展现、分析程序带来太多的麻烦。

　　接下来要讨论的是笔者曾经遇到的一个颇为棘手的事实表数据改变的问题，该事实表的主键随表中某些数据的变化发生改变。以其中的一个合同表为例，该合同表的主键是由“供货单位编号”＋“合同号”生成的智能主键，当其中的“供货单位编号”和“合同号”中任何一个发生变化时，该合同表的主键都会发生变化，给变化数据捕获带来了很大的麻烦。

　　项目中，笔者的处理方式是采用触发器的办法来实现变化数据捕获。具体的实现方式是：

　　1）建立一个新表作为保存捕获的数据表使用，其中字段有“原主键”、“修改后主键”、及其他需要的字段，称为“合同捕获表”。

　　2）在原合同表Delete和Update时分别建立触发器，当删除操作发生时，建在Delete上的触发器会插入一条记录到“合同捕获表”，其中“修改后主键”字段为空，表示该记录是删除的记录；当发生更新时，将“原主键”、“修改后主键”及其他需要记录的字段都保存入“合同捕获表”中，表示该记录被修改过，如果“原主键”和“修改后主键”不同，则表示主键被修改，如果相同，则表示主键没有被修改。

　　3）由于操作系统中的主键通常会成为数据仓库中事实表的退化维度，可能仍会起主键的作用。所以在数据加载时，需要分情况判断“合同捕获表”的数据来决定是否更新事实表中的退化维度。

　　可以说，这样的基于触发器的变化数据捕获方法并不是一个很好的选择。首先这需要对源系统有较大的权限；其次，触发器会给源系统的性能带来很大的影响。所以除非是没有别的选择，否则不建议采用这种方法。

　　而对于这样的情况，我们在建立操作型数据库系统时完全可以避免。下面是对操作型数据库系统建立者的几点建议：1）操作型系统的主键不要建立成智能型的，至少不要建立成会变化的。2）操作型系统的表中需要加入操作人和操作时间字段，或者直接加入时间戳。3）操作型系统中操作型数据最好不要直接在原值上修改，可以采用“冲红”的方式加入新的记录。这样后续建立数据仓库时就不需要考虑事实表数据的变化问题。

　　最后，期待各大数据库管理系统的厂商能尽快在DBMS层提供功能强大、简单好用的变化数据捕获功能，目前Oracle已经有了这个功能。毕竟技术方面复杂的事情留给厂商做是一个趋势，而我们做应用的则更关注于业务。

shame

2008-08-26T12:11:00.000-07:00

"rebel state"

Why Kosovo, Bosnia and Herzegovina are not REBEL STATE???

SHAME BBC. Shame western media this time

九步成为演讲高手

2008-08-26T11:21:00.000-07:00

演讲者：一家IT咨询公司的销售人员
听众：潜在的决策层客户
目标：将你的公司描述给他们
乔•弗莱德式风格
作为系统集成技术的专家，我们能够帮助你们提升运作效率。我们将利用我们成熟的新技术储备帮助你们降低现有的资产负债率，为你们带来更高的回报，同时帮助你们提升团队意识。我们坚信自己是能够带领你们走向更高阶梯的伙伴，将以娴熟的战术和策略帮助你们取得成功。我们所拥有的世界级的专业人员广泛地采用业界最优异的技术手段。
讲故事式的风格
我将为你们讲述艾利森——我们的一位高级经理的故事，这样你们就能以最好的方式了解我们的公司了。就在上周，她接待了一家来自西海岸的客户，这家公司刚刚完成了并购，而原先两家公司的系统看上去很难协调在一起，因此不得不报废掉原来的系统完全换新的。艾利森的建议是：“先不要买任何一台新的电脑。”她在客户那里实地观察和分析了几天之后，发现运用一些专业的客户端软件，现有的两个系统完全可以很好地实现协同工作。就这样，客户仅花费60万美元就搞定了这一切，而原先客户计划的是300万美元。那家公司的总裁根本不敢相信自己的耳朵。这个方案使他大喜过望，他甚至邀请艾利森和她的家人今年夏天到他的山间别墅去小住一周。
我们还有很多类似这样的故事。如果您选择了我们，也就选择了像艾利森这样的优秀专业人员来为您服务。我们明白并深刻地理解，为使您的公司在每个季度都能取得良好的业绩，您的电脑系统将很好地服务于您的顾客和您公司的业务流程。我们期待着与您合作

这一切都该结束了。我不会再容忍这种对于安全生产漫不经心的态度。从这一刻起，一旦我发现你们没有遵守安全生产的规则，我会立刻请你们走人，不再给你们发放工资。我不在乎我们有多忙，要么这些事故报告恢复到我们可以接受的水平，要么我们就走着瞧。
讲故事式的风格
看看周围吧，这里到处都是安全生产标志，但我肯定它们并没有真正起到作用。如果我们不遵守安全生产的规则，我们就是在拿生命开玩笑。弗兰克（向弗兰克示意），我知道你是那支棒球队的教练，如果你的腕关节摔坏了的话——我是说如果——那你把球扔给内场手就很困难了。迈克尔（向迈克尔示意），我知道你和你的妻子周末喜欢去钓鱼，如果你的脚缠着绷带、步履蹒跚的话，你就无法划着小船在湖中行动自如、控制好浮标并钓到鱼了。一旦你受伤，这就意味着我得打电话给你所爱的人，告诉他们到诊所或医院来见你；告诉他们你病了，你需要他们。我痛恨去打这些电话，我痛恨把坏消息带给你的家人。从今天起，我不会再这样做了。因为：如果让我看见你们中的任何人没有遵守我们一致认可的安全注意事项，我就立即把你们遣送回家。然后由你们自己去向你的家人解释，为什么你丢掉了工作。我们的安全记录从今天起将会被改写，因为我想要让你们今晚以及每晚都能够安全回家。

这简直就是个灾难。我们需要增加50%的服务设施。据我们的设备经理统计，这样做的成本将是40万美元。我们需要马上扩充服务设施，以便能完成我们的使命。
讲故事式的方式
我们越来越难以完成我们的组织使命。我知道这一点，因为上个月我没怎么见到罗纳德。当他终于出现的时候，我问他一直在哪儿，他说他上次排了一个小时队才在我们这里吃到了饭，他说在垃圾桶里觅食都比在这里等待花的时间要少。让人难过的是，他还说，居然他更愿意和我们在一起。我也想他能在这里，而且我知道你们也是这么想。这里有一个安全的、体面的环境，而不是个贫民窟。我们应该让罗纳德至少每天都有一次机会可以享受到我们的欢迎和尊重。
可是，罗纳德说他害怕排上一个多小时的队，而轮到他的时候已经没有食物了。对于我们所有在座的人来说，得知罗纳德宁愿去搜垃圾桶也不愿和我们在一起，是件非常难过的事情。
罗纳德是我们要服务的对象，但我们却没有能力为他和其他人提供良好的服务。我们需要更多的空间来进行我们的准备工作，需要更多的火炉、更多的服务窗口，以及更多干净安全的地方，容纳像罗纳德一样的人们。我希望看到罗纳德和我们在一起享用晚餐，而不是在垃圾堆里搜寻。他理应得到更好的服务，就像我们所有其他的顾客一样。我们需要花掉40万美元，而我将告诉你们为什么这对于改善我们的设施和社区环境是一笔合理的投资

fwd: SPSS Clementine Scripts基本语法

2008-08-26T00:26:00.001-07:00

有点深的好书：袁：实用数据挖掘（意大利人P Giudici著）

多个分支，比起用缓存，然后一个一个分支运行，效率更低

如果用CSV, remember to set to STRING or set to REAL properly

问题：如何调用脚本生成的节点名？ ^yourname

最好不要重名节点，否则无法用script delete: ambigious nodes.以下可能可以help #Gets a reference to an existing node. This can be a useful way to ensure non-ambiguous references to nodes.
var mynode
set mynode = get node flag1:derivenode
position ^mynode at 400 400

分布节点：normalize by color,让bar等长

However, blanks (user defined missing values) do contribute to the aggregate summaries and these values should be replaced with $null$

We will also sort the data to make the data aggregation more efficient？？

Distinct对大数据集不好，you can try an alternative: sort the data on the key fields, and then use the CLEM expression @OFFSET with a Select node to select (or discard) the first distinct record from each group

If the Keys are contiguous check box is selected, values for the key fields will only be treated as equal if they occur in adjacent records

Missing data太多的列应该删除。

是否划为outlier取决于分析目的：找有钱人，普通顾客（outlier不好）;categorical fields 通常没有outlier/anormality;

类别的某个值太少，则无统计意义（跑步上班），infrequent behaviour

Anormality是从很多列里找不正常记录；
outlier也有可能是2列交叉：如低收入高奢侈

线形回归可被小比例的outlier影响，decision tree等则不容易；用histogram overlay或mean来看分布的影响.通常聚类时不用demographic data，而是用来校验。高度相关的列如果同时采用，则等于加了不比要的权

SPSS Clementine Scripts基本语法
1.作者：bolow (cnjm)

2.本文大部分内容为笔者在业余时间根据SPSS的官方文档整理出来，
* 按语法内容分成若干章节，大多数为语法元素的示意，讲解不多，
* 阅读时可能

Standard script: stored in a file

BE AWARE of ^ (variable ref, but not very useful?) and \ (line continous character, or maybe embeded single quote id, also)
If you use quotation marks within a CLEM expression, make sure that each quotation mark is preceded by a backslash (\)—for example:

set :node.parameter = "BP = \"HIGH\""

Script Syntax section: Variable names, such as ^mystream, are preceded with a caret (^) symbol when referencing an existing variable whose value has already been set. The caret is not used when declaring or setting the value of the variable. See Referencing Nodes for more information

. You can specify nodes by name--for example, DRUG1n. You can qualify the name by type--for example, Drug:neuralnetnode refers to a Neural Net node named Drug and not to any other kind of node.

• You can specify nodes by type only—for example, :neuralnetnode refers to all Neural Net nodes. Any valid node type can be used—for example, samplenode, neuralnetnode, and kmeansnode. The node suffix is optional and can be omitted, but including it is recommended because it makes identifying errors in scripts easier.

• You can reference each node by its unique ID as displayed on the Annotations tab for each node. Use an "@" symbol followed by the id, for example @id5E5GJK23L.custom_name = "My Node". See Annotating Nodes and Streams for more information.

@MEAN(BALANCE,5),流过的最后5个record @SUM(field),所有record

一变量与类型

1 域（field）的名称以及变量名以字母开头，可以包含字母、数字以及下划线。
如果命名不遵循以上原则，名称需要用单引号包括

2 数据类型使用样式
字符串 --"c1", "Type 2", "a piece of free text"
整数 --12, 0, –189
实数 --12.34, 0.0, –0.0045
日期时间 --05/12/2002, 12/05/2002, 12/05/02
字符 --`a` 或者 3
列表 --[1 2 3], [’Type 1’ ’Type 2’]

3 引号使用规则
字符串 --最好使用双引号。虽然单引号也能用，但是有时候会和域名混淆
字符 --使用后引号`（ESC键下面的那个）
也可以使用数字
也可以使用字符串中的索引比如lowertoupper("druga"(5)) —> "A"
域名 --通常是不用加引号的，但是如果包含了空格等特殊字符就要加上双引号
如果给没有定义的域名加上引号，可能会被认为是字符串
参数名 --必须使用单引号

二语法

1 运算符优先顺序
函数参数
函数调用
xx
x / mod div rem
+ -
> < >= <= /== == = /=

2 结构控制
a if..then..else
if EXPR then STATEMENTS 1
else STATEMENTS 2
endif

举例
if ^param = 24 then
create derivenode
else exit 2
endif

b for循环
× for PARAMETER in LIST
STATEMENTS
endfor

× for PARAMETER from N to M
STATEMENTS
endfor

× for PARAMETER in_models
STATEMENTS
endfor
对生成模型面板上的模型进行枚举操作，模型的名字被传到PARAMETER变量中

× for PARAMETER in_fields_at NODE
STATEMENTS
endfor
对node节点下游（downstream）节点的每个字段进行操作

× for PARAMETER in_fields_to NODE
STATEMENTS
endfor
对node节点下游（upstream）节点的每个字段进行操作

× exit
for PARAMETER in_streams
STATEMENTS
endfor
对当前打开的流进行枚举操作

3 赋值示意
×set :balancenode.directives = [{1.3 "Age > 60"}]
set :fillernode.cHigh\")"
set :derivenode.formula_expr = "substring(5, 1, Drug)"
set Flag:derivenode.flag_expr = "Drug = X"
set :selectnode.c
set :derivenode.formula_expr = "Age - GLOBAL_MEAN(Age)"
set nodename.tablename="mytable"
set: databasenode.table="atablename"
set my_node = get node :plotnode
set :samplenode {
max_size = 200
mode = "Include"
sample_type = "First"
}
set :balancenode.directives = [{1.3 "Age > 60"}]
set :fillernode.cHigh\")"
set :derivenode.formula_expr = "substring(5, 1, Drug)"
set Flag:derivenode.flag_expr = "Drug = X"
set :selectnode.c
set :derivenode.formula_expr = "Age - GLOBAL_MEAN(Age)"
完整的表达形式应该是 set nodename:NODETYPE.prop=value
在独立脚本中引用节点要加^

× 设置超节点参数
set mySuperNode.parameters.minvalue = 30
set :process_supernode.parameters.minvalue = 30
set :process_supernode.parameters.minvalue = ""
set mySuperNode:process_supernode.parameters.minvalue = 30
set mySuperNode.parameters.’Data_subset:samplenode.rand_pct’ = 50
set :source_supernode.parameters.’Data_subset:samplenode.rand_pct’= 50
在定义一个超节点的参数的时候，必须使用短名

4 设置一个图标的位置
position nodename at 450 50

5 执行某个节点
execute :exe_node_name

6 新建一个节点和流
×创建节点
var x
set x = create typenode
rename ^x as "mytypenode"
position ^x at 200 200
var y
set y = create varfilenode
rename ^y as "mydatasource"
position ^y at 100 200
connect ^y to ^x

set node = create typenode
rename ^node as "mytypenode"
position ^node at 200 200
set node = create varfilenode
rename ^node as "mydatasource"
position ^node at 100 200
connect mydatasource to mytypenode

×创建流
create STREAM DEFAULT_FILENAME

7 访问数据结果
×value RESULT at ROW COLUMN

×set num_rows = :tablenode.output.row_count

×set table_data = :tablenode.output
set last_value = value table_data at num_rows num_cols

8 文件操作
× 打开文件
open MODE FILENAME
MODE create/append

× 关闭文件
close FILE

× 举例
set file = open create ’C:/Data/script.out’
for I from 1 to 3
write file ’Stream ’ >< I
endfor
close file

9 连接节点
create tablenode
create variablefilenode
connect :variablefilenode to :tablenode
set :variablefilenode.full_filename = "C:\Program Files\Clementine\8.1\demos\DRUG1n"
execute ’Table’
set param = value :tablenode.output at 1 1
if ^param = 24 then
create derivenode
else exit 2
endif

使用Clem expression in Scripts:
You can use CLEM expressions, functions, and operators within Clementine scripts; however, your scripting expression cannot contain calls to any @ functions, date/time functions, and bitwise operations. Additionally, the following rules apply to CLEM expressions in scripting:

• Parameters must be specified in single quotes and with the $P- prefix.

• CLEM expressions must be enclosed in quotes. If the CLEM expression itself contains quoted strings or quoted field names, the embedded quotes must be preceded by a backslash (\). See Scripting Syntax for more information.

You can use global values, such as GLOBAL_MEAN(Age), in scripting; however, you cannot use the @GLOBAL function itself within the scripting environment.

Examples of CLEM expressions used in scripting are:

set :balancenode.directives = [{1.3 "Age > 60"}]
set :fillernode.condition = "(Age > 60) and (BP = \"High\")"
set :derivenode.formula_expr = "substring(5, 1, Drug)"
set Flag:derivenode.flag_expr = "Drug = X"
set :selectnode.condition = "Age >= '$P-cutoff'"
set :derivenode.formula_expr = "Age - GLOBAL_MEAN(Age)"

各节点的property在此：Scripting, automation, and CEMI
Properties Reference

derivenode Properties
Derive node,Derive node,Derive node
properties,properties,properties
derivenode properties,derivenode properties,derivenode properties
The Derive node modifies data values or creates new fields from one or more existing fields. It creates fields of type formula, flag, set, stat, count, and conditional. See Derive Node for more information.
derivenode properties Data type Property description
new_name string Name of new field.
See the example below for usage.
mode Single
Multiple Specifies single or multiple fields.
fields [field field field] Used in Multiple mode only to select multiple fields.
name_extension string Specifies the extension for the new field name(s).
add_as Suffix
Prefix Adds the extension as a prefix (at the beginning) or as a suffix (at the end) of the field name.
result_type Formula
Flag
Set
State
Count
Conditional The six types of new fields that you can create.
formula_expr string Expression for calculating a new field value in a Derive node.
flag_expr string
flag_true string
flag_false string
set_default string
set_value_cond

特殊符Literal text blocks that include spaces, tabs, and line breaks can be included in scripts by setting them off in triple quotes. Any text within the quoted block is preserved as literal text, including spaces, line breaks, and embedded single and double quotes. No line continuation or escape characters are needed.

Clem expression用在script中需要用双引号包围之　set :fillernode.condition = "(Age > 60) and (BP = \"High\")"

Kohenan: default 7x10 is too many, 3x4 is better.设定（exponienal decay倾向于生成1个特别大的cluster；neighbourhood phase1在grid小时不应该大于phase2）。接近指定的镞数上限

Most of the time when using Apriori or GRI, we will

either not define data as blanks, or we will define data

as blanks and then remove the records with blank values.

Either one of these approaches will lead to no confusion

in the association rules created.要么不定义，如果定义，

则移去带空白的列。Apriori把定义的missing视为合法值，gri

找到空白规则，但统计算rule除去，所以得confidence=0的规则。CARMA基本不受影响（正常去除空白值）

Carma node works only with fields of storage type string

；而且只用true,不识别false
Override…True from the context menu
Right-click again and select Set Storage…String

(discussed. Carma allows user specifying rule support,

leading to simpler rules;
Carma has the limitation that the data be of type flag

(and storage type string) with tabular data,if the data

are changed to transactional format, Carma can use

fields of type set.如果要出负规则，则需要对调carma的真假

值
is decreased to the value of Neighborhood (Phase 2) +1. By default, this value is equivalent to that for Neighborhood (Phase 1), so no decrease occurs in phase 1

In small grids, the value of Neighborhood (Phase 1) shouldn’t be set higher than the default of Neighborhood (Phase 2); otherwise the whole grid will be affected.
? Don’t change the Cycles settings unless you get an odd-looking solution; they should be large enough for almost all circumstances, except for unusual data or a large number of clusters.
? The Initial Eta settings are the most likely place to begin to modify a network, and you would normally set Initial Eta (Phase 1) a bit higher, and perhaps Initial Eta (Phase 2) as well.
Techniques for Clustering 2 - 21
Clustering and Association Models with Clementine
? If you expect to find one dominant cluster, leave the Learning decay rate as Exponential. If not, you can try using a linear decay.

In the Kohonen node, blanks are handled by substituting “neutral” values for the missing ones. For range and flag fields with missing values (blanks and nulls), the missing value is replaced with 0.5 (for range fields, this is done after the original values have been transformed into a 0-1 range). Range field values below the lower bound (in the last Type node) will be set to the lower bound and values above the upper bound will be set to the upper bound value. For set fields, the derived indicator field values are all set to 0.0. This is the same missing data handling as we found in the K-Means node.

Kmeans:The Encoding value for sets value can be set between .0001 and 1.0, inclusive. Values below .70711 will decrease the importance of set and flag fields, while values above that will do the reverse.
Flag fields are not encoded in this manner, as doing so may distort the distances between records. They are given values of 0 and 1.
If symbolic fields are included in a clustering solution, we recommend leaving the encoding value at its default setting unless you have a good reason to change the influence of these fields.

solution compared to numeric fields. Accordingly, the value of .70711 is used instead (the square root of 1/2).

2step's ASSUMPTION
It should be noted that the likelihood function assumes that numeric predictors follow normal distributions and the symbolic predictors follow multinomial distributions; the former assumption is not.且不支持missingdata,records with blank,null,missing将被remove
3种cluster都依赖于输入顺序。

拒绝装饰性装修

2008-08-25T01:48:00.000-07:00

如果制作一些优质的平面（墙纸等），用于代替装修，然后把资源积累下来，推动社会进步。

上搜狐，看奥运，这是sohu 10月28日的首页的heading..真可悲。不注重细节的公司

高建华：不战而胜

2008-08-25T01:37:00.000-07:00

所谓战略是做正确的事情

所谓战术是把事情做正确

销售漏斗：有效的管理工具（估算销量，管理销售渠道，客户）

销售员的职责：销量，回款，利润，市场，客户满意，销售漏斗

不能盲目投资，扩张，一定要找好自己的优势所在（产品，价格，小市场）

先行者如何避免牺牲，或无法把控市场，进入无序竞争：

1。要么过河拆桥，设置壁垒，尽快垄断

2。要么通过授权和合作（技术转让），尽快把馅饼和自己的影响力做大

曾经问过微软这个问题，我所在公司也曾经经历过。。只能说，要扩大技术优势，才可能站住脚

短期内获取暴利（投资小见效快等），只会招致大量的竞争者，

赚来的钱可以用来防御（好企业用来进行市场调查，科技开发，人员培训，国人则喜欢做广告，一旦广告停则后劲不足）

为何中国20年来产业一直恶性竞争，重复建设？（家电，进入pc)1.没有竞争优势。2，1不懂如上先行者的正确策略；3不懂市场细分找准目标客户

leading 000 are important in programming

2008-08-19T07:45:00.000-07:00

All seemed working in a AJAX, we tested with some user IDs and it worked, however when our customers log in, they get an error which indicates the correct flag which IS in database is not picked up.

It is not http/https difference nor AJAX not working,

when I wrote the code, the sMU_id returned from Database is varchar2 so can be 01112222, however when it was assigned to mu_id this 0 (if there is one) is lost as the default type of vbscript is chosen automatically as number!!!

asp由于自动类型，把赋进来的字符串（可能以0开头）变为了数值，所以丢了0，再返回数据库作sql查询时，自然查不出来了。我们测试的id都是非0开头，所以没察觉这个问题。

Response.Write("var mu_id; mu_id="" "";mu_id="""&sMU_id & """;"& vbCrLf )

fwd: IDMER 统计学书籍推荐

2008-08-14T11:14:00.000-07:00

http://blogger.org.cn/blog/more.asp?name=idmer&id=38752

高健华（不战而胜），此书结合中国国情，有分析，有见地，不错

主要内容来自http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=5362
　　
　　统计学读物推荐
　　
　　一、统计学基础部分
　　 1、《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社　　据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
　　 2、《Mind on statistics(英文版）》机械工业出版社
　　只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。有一句话影响很深： Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。
　　3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》机械工业出版社
　　看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。Amazon上有书评。
　　4、《Business Statistics a decision making approach（影印版）》中国统计出版社
　　在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑
　　5、《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》中国统计出版社
　　和上面那本是一个系列的。老外的书都挺有意思的
　　6、《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
　　7、数理统计引论
　　著译者：陈希孺
　　出版者：科学出版社
　　《数理统计学简史》陈希孺
　　8 《概率论与数理统计教程》魏宗舒
　　
　　二、回归部分
　　1、《应用线性回归》中国统计出版社
　　还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书
　　2、《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》
　　这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。那张虚拟变量写得比小说都吸引人。没什么推导，甚至说“假定你有统计软件可以算出结果”，主要就是将分析，怎么看图，怎么看结果。看完才觉得回归真得很好玩
　　3、《Logistics回归模型——方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。两位都是社会学出身，不重推导重应用。每章都有详细的SAS和SPSS程序和输出的分析。两位估计洋墨水喝得比较多，中文写的书，但是明显老外写书的风格
　　
　　三、多元
　　0、《多元统计分析引论》张尧庭，方开泰著科学出版社
　　1、《应用多元分析（第二版）》王学民上海财经大学出版社
　　现在好像就是用的这本书，但是请注意，这本书的亮点不是推导，而是后面和SAS结合的部分，以及其中的一些想法（比如P99 n对假设检验的影响，绝对是统计的感觉，不是推推公式就能感觉到的）。这是一本国内很好的多元统计教材。
　　2、《Analyzing Multivariate Data（英文版）》 Lattin等著机械工业出版社这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。对数学要求不高，证明也不够好，但的确是“统计书”，不是数学书。
　　3、《Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed影印版)》 Johnson & Wichem 著中国统计出版社
　　个人认为是国内能买到的最好的多元统计书了。Amazon 上有人评论，评价很高的。不过据王学民老师说，这本书的证明还是有不太清楚，老外实务可以，证明实在不咋的，呵呵
　　
　　四、时间序列
　　1、《商务和经济预测中的时间序列模型》弗朗西斯著
　　Amazon 上五星推荐的书，讲了很多很新的东西也非常实用。我看完才知道，原来时间序列不知有AR(1) MA(1)啊，哈
　　2、《Forecasting and Time Series an applied approach(third edition)》 Bowerman & Connell 著
　　本书的主讲Box-Jenkins(ARIMA)方法，附上了SAS和Minitab程序
　　
　　五、抽样
　　1、《抽样技术》科克伦著张尧庭译
　　绝对是该领域最权威，最经典的书了。王学民老师说：这本书不是那么好懂的，数学系的人，就算看得懂每个公式，未必能懂它的意思（不是数学系的人，还是别看了吧）。
　　2、《Sampling: Design and Analysis（影印版)》 Lohr著中国统计出版社
　　讲了很多很新的方法，无应答，非抽样误差，再抽样，都有讨论。也很不好懂，当时偶是和《Advance Microeconomic
　　Theory》一起看的，后者被许多人认为是梦魇，但是和前者一比，好懂多了。主要还是理念上的差距。我们的统计思想和数据感觉有待加强啊
　　
　　六、软件及其他
　　1、《SAS软件与应用统计分析》王吉利张尧庭主编
　　好书啊！！！！
　　2、《SAS V8基础教程》汪嘉冈编中国统计出版社
　　主要讲编程，没怎么讲统计。如果想加强SAS编程可以考虑。
　　3、《SPSS11统计分析教程（基础篇）（高级篇）》张文彤北京希望出版社
　　当初第一次看这本书，发现怎么几乎都看不懂，尤其是高级篇，现在终于搞清楚了：）
　　4、《金融市场的统计分析》张尧庭著广西师范大学出版社
　　张老师到底是大家，薄薄的一本书，言简意赅，把主要的金融模型都讲清楚了。看完会发现，分析金融单单数学模型还是纸上谈兵，必须加上统计模型和统计方法才能真正应用。本书用的多元统计（代数知识）比较深。
　　
　　其它
　　Common Errors in Statistics : (and How to Avoid Them)
　　Good P.I., Hardin J.W.
　　John Wiley & Sons; 2003; 240стр.; ISBN: 0471460680

营销人必读经典营销类电子书籍分享了（转载）(

2008-08-13T00:05:00.000-07:00

Don't extend your brand name into new product line (use a new brand), it will dilute the strong link between the brand and the power product

Product brand extension is like alcohol (a short term extragattor and long term depressor)....

《定位》、《新定位》、《五轮书》、《战争论》、杰克特劳特《营销战》、《君王论》、高建华《不战而胜》、《鬼谷子全书》、《非常营销》、科特勒《营销管理》、路长全《切割销售》 …………
　　

　　《创新与企业家精神》（彼得.德鲁克）、《请给我结果》、《比强者更强》、《赢》杰克韦尔奇 ……
　　
商战小说的及格标准是不能违反商业最基本的逻辑。
　　例如：圈子圈套的第一段-客户去香港谈价格，菜农都知道这是不可能的事情。
　　
　　按照这个标准，我推荐三本书给您。
　　
　　第一美国总统演讲撰稿人克里斯马修斯写的硬球-政治是这样玩的。
　　
　　虽然是写的政治人物，原理是通的。“硬球”既硬又圆，用来比喻政治家的猴戏和手段，是很经典书籍，值得珍藏。
　　
　　
　　第二维亚康姆总裁雷石东的自传——赢得激情。好的没话讲，也比较正面。
　　
　　
　　第三我不得不杀人以色列特工组织摩萨德前女特工自传。
　　
　　结尾处对911的分析，既专业又经典。让你了解什么是真正的竞
　　开始分享了
　　
　　
　　 2001年，美国营销学会评选有史以来对美国营销影响最大的观念，结果不是劳斯·瑞夫斯的USP、大卫·奥格威的品牌形象，也不是菲利浦·科特勒所架构的营销管理及消费者“让渡”价值理论，不是迈克尔·波特的竞争价值链理论，而是艾·里斯与杰克·特劳特提出的“定位”理论。这本管理战略的圣经、有史以来最富影响力的营销学著作，改变了市场游戏规则，广告和营销的旧时代一去不复返了！
　　
　　　　自从杰克·特劳特与艾·里斯提出“定位”观念之后，它已成为世界上最伟大的商业词汇之一。但大师就是大师，他们永远不会停住探索的脚步。当人们津津乐道于“Positioning”(定位)给营销企划带来的革命性变化之时，作者却在探讨“Re-Positioning”或“New-Positioning”了。在本书中，作者细致剖析人脑的结构与功能，引证大量心理学观点，无可争议地论证定位－再定位的要素、过程及其误区。
　　
　　　　身为实务型营销战略专家，本书作者与菲利蒲·科特勒、迈克尔·波特等学院派大师不同之处在于，他们始终抓住案例，从剖析营销史上的经典案例入手，总结出具体而又可供借鉴、学习的商战原则，《定位》是这样，《新定位》也同样如此。而且，其中许多战例就是作者在以往的咨询实务中创造出来的，例如饮料市场的细分、“莲花组件”的营销方案、美国西南航空公司的品牌定位……
　　
　　《定位》、《新定位》、科特勒《营销管理》文件较大，以文件形式发送，需要的朋友留下邮箱。
　　
　　其他书籍直接到http://www.wzdyt.com/gongxiang.asp下载，非常方便的

经验曲线是20世纪30年代由美国航空工业提出的，最初主要用于工时定额的制定和成本的估算，在生产和财务管理上起到了较好的作用。60年代后，随着经营战略理论的发展，经验曲线开始成为评价企业战略的一项工具，在企业的经营管理工作中逐渐发挥出更大的作用。
1、经验曲线应用于行业成本分析
在某个行业内，当所有的企业都适用于一条同样的经验曲线时，它们相互之间在成本上的实力地位取决于其市场占有率的大小。但是，在实际竞争中，由于各企业之间采取的是不同的基本经营战略，因此各自的经验曲线肯定是不同的，然而采取相同经营战略例如总成本领先战略的企业之间仍然可以进行比较，在溴化锂中央空调行业里，通常情况下，成本低的企业其市场占有率较高，例如江阴双良；或者采用低成本低价格的企业其市场占有率的增长速度较快，例如烟台荏原，作为一家中日合资的企业，具有较高的品牌知名度，其技术水平也较高，和采用差异化战略的行业领先者三洋制冷具有基本相同的经验曲线，但是一直采取低价格的市场竞争战略，以扩大市场占有率为主要目标，到2004年其销售收入已经接近其设定的主要竞争对手三洋制冷，而三洋制冷的年度计划主要围绕着利润指标而制定，且以江阴双良和长沙远大为主要竞争对手，在不同的经验曲线上进行竞争，忽视了潜在的威胁，导致烟台荏原渔翁得利。
累计产量的增加导致单位产品成本下降，这是市场占有率成为在行业中确定一个企业的战略地位的突出的因素。其因果关系是：高市场占有率
高累计产量低单位产品成本高盈利。以溴化锂中央空调为例，江阴双良由于领先进入行业，其累计产量最高，具有较高的市场占有率和较低的单位产品成本，和同样采取总成本领先战略的其它企业相比，其盈利是最高的，这是因为采用的战略基本相同，因此具有相同或者类似的经验曲线。但是，如果两个竞争对手，分别具有不同的产品技术或者所能达到的技术水平不同，则需要注意到由于经验曲线的不同，所能达到的效果也是不同的。例如三洋制冷，在1992年以日本三洋所具有的世界领先的溴化锂产品和技术参与行业竞争，虽然当时江阴双良在市场上占据成本优势，但是三洋制冷以新的技术即以一条不同的经验曲线打入市场，虽然在初始阶段在市场占有率上处于劣势，但是却凭借着性能价格比的优势，迅速扩大市场占有率，在市场上站稳脚跟并迅速发展壮大。
2、经验曲线应用于匡算企业的成本发展趋势
在一些经验效应较大的企业，当考虑投标或者承接一笔较大的订货需要报价时，可以考虑从经验曲线上对成本进行匡算。三洋制冷通常进行报价或者参与招标时，基本上根据标准成本来确定价格，而没有考虑经验曲线的作用，其主要原因是企业难以确定或者说不会确定经验曲线，因此无法进行量化分析，从而只能以静态的相对固定的成本而不是以动态的模拟成本来参与投标竞争，最终有可能因为报价过高而失去订货，反过来又因为订货量增加缓慢而在经验曲线方面处于劣势，陷入一个非良性循环之中。因此，企业虽然在某些具体事项上难以定量分析，但是仍然要考虑根据历年经验，对本企业和竞争对手的成本发展趋势作出近似的预测，进而采取有效的对策。
3、经验曲线应用于经营战略的选择
对于行业的大多数企业，虽然都想具有独自的特点，但是受主客观条件的限制，通常采取的是总成本领先战略，力争利用经验曲线取得成本领先地位，取得经营上的成功，相区别的不同的是企业处于经验曲线上的不同的位置，决定了企业盈利多少或者亏损。而这种途径并不是唯一的，采用差异化战略来发挥产品的特色或者选择集中化战略来瞄准某个局部市场，同样可以取得成功。对于溴化锂中央空调行业，江阴双良采取的是总成本领先战略，作为领先进入该行业的先行企业，其累积产量较大，因此相对于采取相同战略的后入行的企业，在经验曲线上占据较大的优势，可以通过低成本的优势主动降低价格，来提高行业进入壁垒，阻碍新竞争者的加入，维持行业领导地位。在这种成本优势面前，其它企业如何挑战领先者呢？三洋制冷是以日本三洋居于世界领先水平的溴化锂新技术参与竞争，从而具有和江阴双良完全不同的经验曲线，虽然开始时在市场占有率上处于劣势，但由于性能价格比具有优势，就能够以较小的市场占有率取得较高的利润率，从而迅速跻身行业第一集团。而长沙远大则采取集中战略，把主要资源投入到直燃机的细分市场，同样具有独特的经验曲线，也取得了成功，而且由于直燃机在整个溴化锂产品中所占比重最大，以此在行业内具有非常大的影响。
通过上述分析，我们看到，经验曲线可以作为企业经营分析的辅助工具，对企业的经营决策起到一定的作用，但是需要注意的是，过分强调经验曲线的效应，可能给企业带来丧失灵活性的消极后果，也就是说，经验曲线强调增加产量，扩大市场占有率，而忽视技术进步和产品创新，特别是在买方市场的全球化外部环境下，低成本的小批量定制化生产正成为一种新趋向，如何在满足用户多样化需求和降低成本之间取得平衡，是企业面临的一个新的课题，因此要求经验曲线和最新的管理技术相结合，打造出适应本企业发展的竞争策略。

weekend story奥运与战争

2008-08-08T05:22:00.001-07:00

英国体育管理人员撤换了业余运动员管理总监，因为2008奥运会中，英国业余选手的获奖太少。

百名老将军真没面子。。

希望奥运会能带来好的改变。。对于弱势群体.

xinhuanews did report the stab of death and injury of two American tourists... The chinese male must has received huge unfair treatment which he has no better target (if he can reach higher officials!)

MoD of UK lost more than 600 laptops in the last 4 years

Telepresence will REDUCE business travel and FAR BETTER than video conferencing